Direkt zum Inhalt

ON-DEMAND-WEBINAR: BESSERE WEBSITES ERSTELLEN

Saubere Tabellen, schnelle Apps: Ein Leitfaden zur Optimierung von Datenmodellen App

Erfahren Sie, wie Sie mithilfe durchdachter Tabellengestaltung und des Tulip Data Model leistungsstarke Anwendungen entwickeln können, die sich über Benutzer, Standorte und Anwendungsfälle hinweg skalieren lassen.

Da Tulip immer mehr Nutzer, Standorte und Anwendungsfälle abdecken, gewinnt die Art und Weise, wie Sie Ihre Daten strukturieren, zunehmend an Bedeutung. Ein durchdachtes Tabellendesign und ein solides Datenmodell tragen dazu bei, dass Ihre Anwendungen auch langfristig schnell, wartungsfreundlich und leicht erweiterbar bleiben.

In diesem Webinar werden wir Ihnen praktische Best Practices für die Strukturierung von Tabellen und Abfragen vorstellen, um leistungsstarke Lösungen zu ermöglichen. Ausgehend vom Tulip Data Model werden wir erläutern, wie Sie Ihre Datenarchitektur mithilfe von Artefakten wie Aufträgen, Einheiten und Materialien standardisieren können.

Sie lernen, wie Sie Tabellen für leistungsstarke Anwendungen strukturieren, Muster vermeiden, die die Skalierbarkeit einschränken, und Techniken wie die Archivierung von Tabellendatensätzen sowie ein effizientes Abfragedesign einsetzen, um die Reaktionsgeschwindigkeit auch bei wachsenden Datenmengen aufrechtzuerhalten.

Ganz gleich, ob Sie Ihre ersten Produktionsanwendungen entwickeln oder eine Unternehmensumgebung erweitern – diese Veranstaltung hilft Ihnen dabei, Ihre Datenarchitektur so zu gestalten, dass sie langfristig erfolgreich ist.

Am Ende der Sitzung werden Sie in der Lage sein:

  • Entwickeln Sie Tulip , die skalierbare, leistungsstarke Anwendungen unterstützen

  • Nutzen Sie Strategien zur Archivierung von Tabellendatensätzen, um wachsende Datensätze zu verwalten

  • Wenden Sie bewährte Verfahren an, um effiziente Abfragen zu erstellen und nur die Daten abzurufen, die Ihre Anwendungen benötigen

  • Nutzen Sie das Tulip Data Model als Grundlage (oder Inspiration) für die Strukturierung von Betriebsdaten

  • Ermitteln Sie gängige Datenmodellierungsmuster, die sich mit zunehmendem Umfang der Lösungen auf die Leistung auswirken können

  • Tabellen so strukturieren, dass sie flexible Beziehungen und wiederverwendbare Abfragen unterstützen


Mit:

  • Porträtfoto von Tim Reblitz

    Tim Reblitz

    Technischer Kundenbetreuer, Tulip

  • Porträtfoto von Hugo Richard

    Hugo Richard

    Produktmanager für Bibliothekslösungen, Tulip