Tulip ユーザー、サイト、ユースケースの範囲を広げていくにつれ、データの構造化方法はますます重要になってきます。綿密に検討されたテーブル設計と堅牢なデータモデルは、アプリケーションの高速性を維持し、保守性を高め、長期的な拡張を容易にする上で役立ちます。
このウェビナーでは、高性能なソリューションを実現するためのテーブルやクエリの設計に関する実践的なベストプラクティスについて解説します。Tulip Data Modelを起点に、注文、単位、資材といったデータ要素を用いてデータアーキテクチャを標準化する方法について詳しく説明します。
高性能なアプリ向けにテーブルを設計する方法、スケーラビリティを制限するパターンを回避する方法、そしてデータ量が増加しても応答性を維持するために、テーブルレコードのアーカイブや効率的なクエリ設計といった手法を活用する方法を学びます。
初めての本番用アプリを開発する場合でも、エンタープライズ環境での展開を拡大する場合でも、このセッションでは、長期的な成功に向けたデータアーキテクチャの構築方法について解説します。
このセッション終了時には、以下のことができるようになります:
スケーラブルで高性能なアプリに対応するTulip を設計する
データセットの増大に対応するため、テーブルレコードのアーカイブ戦略を活用する
効率的なクエリを作成し、アプリに必要なデータのみを取得するためのベストプラクティスを適用する
運用データの構造化において、Tulip Data Modelを基盤(または参考)として活用する
ソリューションの規模拡大に伴い、パフォーマンスに影響を及ぼす可能性のある一般的なデータモデリングのパターンを特定する
柔軟な関係性と再利用可能なクエリをサポートするテーブル構造
出演:
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ティム・レブリッツ
テクニカルアカウントマネージャー、Tulip
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ヒューゴ・リチャード
Tulipライブラリ製品マネージャー