オンデマンド・ウェビナー

AIで生産性を向上：効率化、知識の保存、製造の拡大

ドイツで開催されたウェビナー　AIはもはや未来のビジョンではなく、すでに製造業を変革しつつあります。

依然として「暗黙知」や時代遅れの作業手順書、手作業によるデータ分析に依存している企業は、取り残されるリスクがあります。主要な製造業者が、いかにしてAIを活用し、スピードアップと業務の効率化を図り、競争力を維持しているかをご紹介します。業界は急速に変化しており、トップ企業と後れを取る企業との差はますます広がっています。

このウェビナーでは、Tulip、複雑なITプロジェクトや長期間の導入期間を必要とせずに、知識のギャップを埋め、業務を標準化し、生産データを実用的な知見へと変換する方法を紹介します。

このセッションは単なる理論の解説ではありません。すぐに実践できる具体的な事例をご紹介し、新入社員の早期定着、業務効率の向上、そして現場での持続的な改善を実現するお手伝いをします。

学習内容

  • AI Composerを使って、数分でドキュメントを本番環境対応のアプリに変える方法

  • 自然言語を使って運用データを照会し、リアルタイムの洞察を得る方法

  • 多言語チャットと自動翻訳が、オンボーディングと研修をいかに簡素化するのか

  • 大手メーカー各社が、すでに生産現場でAIの導入をどのように成功させているか

なぜ重要なのか

  • 導入期間と研修コストを削減する

  • シフト、ライン、および拠点間の標準化を推進する

  • 直感的でAIを活用したツールでチームの力を引き出す

  • データを単なる記録ではなく、実際の意思決定に活かしましょう

ライブ・イン・アクション

  • 作業手順書が数秒でアプリになる様子をご覧ください

  • AIが生産データをリアルタイムで分析する様子をご覧ください

  • 多言語対応のアプリ内ヘルプが、世界中のチームにどのようなメリットをもたらすかをご覧ください

AIは製造業の世界を一変させつつあります。今日から始めれば、明日にはその恩恵を受けられるでしょう。

ドイツ語で開催されるこのウェビナーに今すぐご登録いただき、AIを活用して真の価値を引き出す方法をご覧ください。

出演：

  • アンヤ・ホフステッターのポートレート写真

    アンヤ・ホフステッター

    ソリューションエンジニア、Tulip

  • ダニエル・トパンのポートレート写真

    ダニエル・トパン

    カスタマーサクセスマネージャー、Tulip