Da die Fertigungsprozesse aufgrund sich wandelnder Verbrauchererwartungen und eines sich ständig verändernden Wettbewerbsumfelds immer komplexer geworden sind, sind Unternehmen zunehmend auf Daten angewiesen, um diese Komplexität zu bewältigen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Das ist oft leichter gesagt als getan, da viele Hersteller auf veraltete Produktionsüberwachung und Betriebsführungstechniken. So erfassen manche Hersteller ihre Geschäftsdaten beispielsweise auf Papier, während andere sich bei der Dateneingabe auf sehr einfache Excel-Tabellen verlassen.
Diese veralteten Ansätze zur Produktionsüberwachung sind oft umständlich und unpraktisch, wenn es darum geht, echte, aussagekräftige Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen, die Sie in Ihren Betriebsabläufen erfassen.
In diesem Beitrag beleuchten wir die Vorteile eines umfassenderen Ansatzes für Business Intelligence in der Fertigungsindustrie und zeigen auf, wie Unternehmen ihre Investitionen in Tools bewerten, die einen ganzheitlichen Echtzeit-Überblick über ihre Produktionsaktivitäten bieten.
Was versteht man unter Business Intelligence in der Fertigungsindustrie?
Business Intelligence bezeichnet den Prozess der Erfassung und Visualisierung von historischen Daten und Echtzeitdaten – aus verschiedenen Bereichen eines Unternehmens –, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Im Fertigungskontext kann Business Intelligence alles umfassen, vom Lieferkette über Maßnahmen zur Steigerung der Mitarbeiterproduktivität und Maschinenleistung bis hin zu Qualitätsmanagement , Compliance-Aufzeichnungen, Auftragsabwicklung und vielem mehr.
Während große Industrieunternehmen seit vielen Jahrzehnten massiv in ihre Business-Intelligence-Fähigkeiten investieren, hinken kleinere Unternehmen hinterher und verlassen sich auf manuelle, papierbasierte Aufzeichnungen, die für fundierte Geschäftsentscheidungen kaum von Nutzen sind.
Darüber hinaus sind Business-Intelligence-Lösungen aufgrund der rasanten Entwicklung der Fertigungstechnologie im Zuge von Industrie 4.0 leistungsfähiger und zugänglicher geworden als je zuvor.
Wie Hersteller Business Intelligence nutzen
Angesichts der schieren Menge an Daten, die in einer modernen Produktionsstätte anfallen, sind Unternehmen in hohem Maße darauf angewiesen, die richtigen Werkzeuge und Strategien einzusetzen, um diese Daten sinnvoll auszuwerten.
Diese Tools erfassen Daten und führen sie in einem zentralen Speicher zusammen. Dies ermöglicht autorisierten Personen einen einfachen Zugriff, die die Daten in übersichtlichen Diagrammen und Grafiken darstellen können. Darüber hinaus ermöglichen diese Lösungen den Vorgesetzten, alle Vorgänge in ihren Einrichtungen zu analysieren und fundierte Entscheidungen zur Verbesserung ihrer Betriebsabläufe zu treffen.
So ermöglichen Business-Intelligence-Lösungen Herstellern beispielsweise, die Maschinenleistung sowohl im Rückblick als auch in Echtzeit zu überwachen. Durch den Einsatz von Manufacturing-BI können Mitarbeiter Gesamtanlageneffektivität (OEE) nachvollziehen, die Ursachen für Maschinenstillstände ermitteln und ihre Vorgehensweise bei der Anlagenwartung optimieren.
Durch die Erfassung dieser Erkenntnisse können Hersteller Ausfallzeiten reduzieren, die Produktivität steigern und die Produktionskosten senken.
Vorteile einer Business-Intelligence-Lösung
BI-Lösungen für die Fertigungsindustrie bieten Unternehmen, die ihre Produktionsprozesse optimieren möchten, zahlreiche Vorteile. Zu diesen Vorteilen zählen unter anderem:
Gesteigerte Produktivität: BI-Lösungen für die Fertigung können Bediener und Maschinen überwachen und liefern Berichte zu Betriebszeiten, Ausfallzeiten und Leistung. Dadurch werden Bereiche der Produktionslinie identifiziert, in denen Maßnahmen erforderlich sind, sodass Hersteller die Ursachen untersuchen und Korrekturmaßnahmen ergreifen können, um den Produktionsplan einzuhalten.
Weniger Produktionsabfälle: Einige BI-Lösungen für die Fertigungsindustrie ermöglichen es Unternehmen, künstliche Intelligenz und machine learning Analyse ihrer Betriebsabläufe einzusetzen und so die Erkennung von Anomalien sowie die Qualitätskontrolle zu optimieren.
Mithilfe dieser Datenanalyse-Tools können Vorgesetzte die Ursachen von Qualitätsproblemen und Verschwendung leichter erkennen. Die Behebung dieser Probleme fördert eine schlankere Produktion und steigert die Rentabilität.
Einfacheres Bestandsmanagement: Hersteller mit einem breit gefächerten Produktangebot können die Möglichkeiten von Business Intelligence nutzen, um Teile, Materialien und Bestände auf ihrem Weg durch die Produktionslinien zu verfolgen. Dies verschafft Herstellern einen Echtzeit-Überblick über ihre Bestände und ermöglicht so eine bessere Planung und Verwaltung.
Darüber hinaus können Business-Intelligence-Lösungen vorausschauende Analysen nutzen, um den Materialbedarf zu ermitteln. So können Hersteller Über- und Unterbestände vermeiden – Probleme, die sich erheblich auf die Produktivität und die Auftragsabwicklung auswirken.
Verbessertes Qualitätsmanagement: Business-Intelligence-Tools sind in der Regel in Qualitätsmanagement eines Herstellers integriert. Mithilfe von Daten aus sowohl manuellen Qualitätskontrollen als auch derComputervision Anomalieerkennung können Vorgesetzte Qualitätsprobleme schnell auf den Grund gehen und Korrekturmaßnahmen ergreifen, um zu verhindern, dass solche Probleme in Zukunft erneut auftreten.
Letztendlich trägt die Gewährleistung, dass nur Teile und Materialien, die den erforderlichen Qualitätsstandards entsprechen, in die nachgelagerten Prozesse gelangen und an den Endverbraucher ausgeliefert werden, wesentlich zur Steigerung der Kundenzufriedenheit bei.
Einfachere Ermittlung der Ursachen für Ausfallzeiten: BI-Lösungen sind in der Lage, die Maschinenleistung über Sensoren und edge deviceszu überwachen und so wichtige Leistungsdaten in Echtzeit zu erfassen. Dies ermöglicht die Analyse von Betriebs- und Ausfallzeiten und liefert den Verantwortlichen Einblicke in die Leistung einzelner Maschinen in der Produktionslinie.
Eine vergleichende Analyse der verschiedenen Anlagen entlang der Produktionslinie deckt leistungsschwache Maschinen und potenzielle Engpässe auf. Dies erleichtert die Umsetzung von Korrekturmaßnahmen, sodass die Produktionslinie nicht mehr stillgelegt werden muss, um Probleme zu identifizieren.
kontinuierlicher Verbesserungsprozess: Fertigungsunternehmen müssen sich weiterentwickeln, um den Anforderungen und Erwartungen der Verbraucher gerecht zu werden. Daher müssen Hersteller ihre Prozesse und Produkte ständig verbessern, um Schritt zu halten.
Business-Intelligence-Tools für die Fertigungsindustrie liefern historische Daten und Echtzeitdaten und bieten Produktionsziele sowie Vergleichswerte für die allgemeine Unternehmensoptimierung. Dazu gehören eine gesteigerte Produktivität in der Fertigung sowie eine verbesserte Gesamtleistung des Unternehmens.
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Letztendlich können Unternehmen ihre Abläufe nur dann verbessern, wenn sie Produktionsdaten zuverlässig erfassen und analysieren können. Ohne einen umfassenden Überblick über die Vorgänge in der Fertigung ist es unmöglich, Ineffizienzen zu erkennen und Maßnahmen zur Verbesserung der Anlagen- und Bedienerleistung zu ergreifen.
Aus diesem Grund haben sich führende Hersteller an Tulip gewandt, Tulip Menschen, Maschinen und Systeme in ihren Betrieben miteinander zu vernetzen, die Datenerfassung zu automatisieren und einen Echtzeit-Überblick über die Produktion zu ermöglichen.
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