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Im Rahmen unserer Reihe zum bald erscheinenden Frontline Copilot™ in Tulip freuen wir uns, Ihnen eine Vorschau auf Frontline Copilot™ für Custom Widgetszu präsentieren. Nun kann der Code für benutzerdefinierte Widgets automatisch erstellt werden, sodass Entwickler ihr Widget beschreiben und eine Basisversion des Widgets generieren können, auf der sie aufbauen und die sie konfigurieren können.
Frontline Copilot™ ist eine Sammlung von KI-Funktionen innerhalb der Plattform, die Anwendern bei Aufgaben im Zusammenhang mit ihren Fertigungsabläufen helfen. Mit benutzerdefinierten Widgets trägt Frontline Copilot™ dazu bei, die Entwicklung von Low-Code-Erweiterungen für die Tulip zu beschleunigen und die Arbeit zu vereinfachen, die erforderlich ist, um Ihre eigenen Lösungen zu verwirklichen.
So funktioniert es
Benutzerdefinierte Widgets sind eine Low-Code-Lösung zur Erstellung individueller Komponenten innerhalb von Tulip , mit denen sich Probleme lösen und Apps über die Möglichkeiten des App-Editors hinaus weiter anpassen lassen. Sie sind ein leistungsstarkes Werkzeug, erfordern jedoch Kenntnisse in Programmiersprachen und entsprechenden Konzepten.
Anstatt sich mit den Feinheiten des Codes (HTML, JavaScript und CSS) herumzuschlagen, übernimmt der Frontline Copilot™ die Rolle eines kooperativen Programmierers. Sein vorrangiges Ziel ist es, die Erstellung komplexer Widgets zu vereinfachen, den Entwicklungsprozess zu beschleunigen und letztlich die Einstiegshürde zu senken. Entwickler Tulip können mit begrenzten Programmierkenntnissen benutzerdefinierte Widgets erstellen und diese auf der Grundlage eines von der KI erstellten Ausgangsmodells weiterentwickeln.
Die Akzeptanz benutzerdefinierter Widgets und Plugins auf der Plattform ist bemerkenswert: Teams setzen diese Widgets in allen Bereichen ihrer Arbeit ein und erweitern so die Möglichkeiten der Tulip . Wir fügen der Tulip ständig neue Beispiele hinzu →
Copilot in Aktion
Stellen Sie sich in einem praktischen Szenario einen Nutzer vor, der ein benutzerdefiniertes Widget erstellen möchte, das die aktuelle Uhrzeit in Tokio, London und Boston anzeigt. Anstatt sich mit den Feinheiten der Code-Erstellung auseinanderzusetzen, kann er den erforderlichen Code mithilfe einfacher Textbefehle in natürlicher Sprache generieren – ein Konzept, das im Folgenden veranschaulicht wird.
Der Benutzer kann das grundlegende Erscheinungsbild des Widgets auch festlegen, indem er Attribute wie Textfarbe, Stil und andere Elemente der Benutzeroberfläche angibt. Das Ergebnis ist ein optisch ansprechendes Widget, wie im zweiten Screenshot zu sehen ist, wo der generierte Code (links) dem erstellten Widget (rechts) entspricht.
Wir arbeiten daran, diese Funktion weiter zu optimieren und unseren Nutzern zur Verfügung zu stellen, und werden in den kommenden Monaten weitere KI-Funktionen mit Frontline Copilot™ hinzufügen. Wenn Sie Frontline Copilot™ schon einmal ausprobieren möchten: Wir testen derzeit KI-Trigger-Aktionen und andere Funktionen in der Beta-Phase, um Feedback zu sammeln. Schreiben Sie uns bitte eine E-Mail an copilot@tulip.co, um mehr zu erfahren!
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