Was versteht man unter „Tribal Knowledge“ in der Fertigung?
Im Zusammenhang mit der Fertigung bezeichnet „Tribal Knowledge“ das Verständnis von Informationen und Prozessen, das in keiner formellen oder gemeinsam genutzten Quelle festgehalten ist. Es ist nur bestimmten Mitarbeitern einer Organisation bekannt.
Das „Tribal Knowledge“ in der Fertigungsindustrie besteht in der Regel aus wertvollen Informationen über Produkte, Prozesse und Kunden, die durch jahrzehntelange praktische Erfahrung gewonnen wurden. Diese Informationen sind nicht schriftlich festgehalten: Sie sind ausschließlich im Gedächtnis bestimmter Mitarbeiter gespeichert. Das bedeutet: Wenn dieser Mitarbeiter das Unternehmen verlässt oder in den Ruhestand geht, ist dieses Wissen für immer verloren.
Beispiele für „Tribal Knowledge“
Mitarbeiter, die seit 10, 20 oder 30 Jahren bei derselben Organisation tätig sind, haben zweifellos viel „Stammeswissen“ angesammelt.
So kam es beispielsweise vor fünfzehn Jahren in einer Fabrik zu einer Überhitzung einer hydraulischen Montage . Damals fand ein Team von Ingenieuren durch Ausprobieren heraus, dass sich das Problem lösen ließ, indem die Öltemperatur unter 120 Grad Fahrenheit gesenkt wurde. Da dieses informelle Problemlösungsverfahren jedoch nicht dokumentiert wurde, sind diese Ingenieure bis heute die einzigen Personen im Unternehmen, die wissen, wie dieses spezifische Problem zu lösen ist.
Unser Beitrag zum „Silber-Tsunami“ in der Fertigungsindustrie beschreibt zudem ein weiteres Beispiel für „Stammeswissen“: Es handelt sich um einen Ingenieur, der 20 Jahre lang mit denselben Verpackungsmaschinen arbeitete und jedes Mal, wenn eine Anpassung erforderlich war, die Einstellungen anhand des Algorithmus im Kopf berechnete.
3 Gründe, warum Sie sich für „Tribal Knowledge“ interessieren sollten
1. Eine alternde Erwerbsbevölkerung
Der „silberne Tsunami“ in der Fertigungsindustrie steht bevor: In den nächsten Jahren wird mehr als ein Viertel der Beschäftigten in den Ruhestand gehen.
Untersuchungen zeigen, dass 27 % der Beschäftigten in der Fertigungsindustrie älter als 55 Jahre sind. Das bedeutet, dass in den nächsten Jahren viele Fabrikarbeiter in den Ruhestand gehen werden. Wenn das „Tribal Knowledge“ dieser Mitarbeiter nicht erfasst wird, geht es mit ihnen verloren.
2. Lücken in der Ausbildung
Die alternde Belegschaft im verarbeitenden Gewerbe sowie das mangelnde Interesse jüngerer Generationen an dieser Branche werden voraussichtlich dazu führen, dass bis 2028 2,4 Millionen Stellen im verarbeitenden Gewerbe unbesetzt bleiben.
Schulungsprogramme sind von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass jeder neue Mitarbeiter sein volles Potenzial ausschöpft. Wenn bestimmte Informationen zu Produkten und Prozessen nicht dokumentiert sind, können sie nicht in die Schulungsprogramme aufgenommen werden – was zu Lücken in der Schulung führt.
3. Unfair gegenüber anderen Mitarbeitern
Um die Leistung der Betreiber fair vergleichen zu können, ist es unerlässlich, dass alle Betreiber Zugang zu denselben Informationen haben. Die Daten geben kein genaues Bild der Betreiber wieder, wenn leitende Mitarbeiter ihr wertvolles Know-how für sich behalten.
Was ist institutionelles Wissen?
Institutionelles Wissen ist ganz einfach: Es handelt sich um Informationen, die jedem (oder fast jedem) in einer Institution bekannt sind. Es ist in gemeinsamen Ressourcen festgehalten oder in der Unternehmenskultur verankert.
Möglicherweise weiß nicht jeder einzelne Mitarbeiter in einem produzierenden Unternehmen, wie eine bestimmte Maschine zu bedienen ist. Die Maschinenbedienung gilt als institutionelles Wissen, wenn alle Informationen zur Bedienung der Maschinen dokumentiert sind und jeder weiß, wo er auf diese Informationen zugreifen kann.
Wie lässt sich „Tribal Knowledge“ in institutionelles Wissen umwandeln?
Wenn es darum geht, implizites Wissen zu institutionalisieren, gibt es einen schwierigen und einen einfachen Weg.
Der mühsame Weg besteht darin, alle Mitarbeiter unter die Lupe zu nehmen und die „Gurus des impliziten Wissens“ zu identifizieren, also jene Mitarbeiter, die schon seit Jahren im Unternehmen tätig sind und über umfangreiche Erfahrung in ihren Aufgabenbereichen verfügen.
Sobald Sie die Experten ausgemacht haben, sollten Sie versuchen, ihnen durch Gespräche und Beobachtung ihr Fachwissen zu entlocken. (Notieren Sie sich natürlich alles, was sie sagen!)
Schauen wir uns nun die einfache Methode an.
Der einfache Weg basiert auf intelligenten Tools. Indem Sie Ihre Maschinen und Geräte mit dem Internet verbinden, können Sie automatisch Daten zur Leistung der Bediener und Maschinen erfassen.
Analysesoftware kann diese Daten dann auswerten und Erkenntnisse über die Produktion liefern. Wenn ein Mitarbeiter bestimmte Aufgaben deutlich schneller erledigt als andere, gibt es hier sicherlich „Stammeswissen“ zu entdecken. Das Gleiche gilt, wenn die Zykluszeit eines Prozesses deutlich kürzer ist, wenn ein bestimmter Prozessingenieur diesen überwacht.
Vernetzte Geräte und Fertigungs-Apps können die Bearbeitungszeiten der einzelnen Bediener erfassen. Bediener mit deutlich kürzeren Bearbeitungszeiten verfügen wahrscheinlich über „Stammeswissen“.
Die beiden zuvor genannten Beispiele für „Tribal Knowledge“ ließen sich mit der richtigen Fertigungssoftware ebenfalls problemlos lösen. Wäre die hydraulische Montage beispielsweise mit IoT und Sensoren ausgestattet, würden Informationen zur Öltemperatur kontinuierlich und automatisch erfasst.
IoT Sensoren und Betriebs-Apps bieten Einblick darin, wie sich Umgebungsbedingungen auf die Qualität und den Betrieb auswirken.
Sobald das „Tribal Knowledge“ identifiziert und erfasst wurde, lassen sich mit Betriebs-Apps schnell und einfach Lösungen entwickeln. So kann „Tribal Knowledge“ beispielsweise mit wenigen Klicks in digitale Arbeitsanweisungen und Schulungsmodule integriert werden (ohne dass Hunderte von Seiten mit Anweisungen in Papierform bearbeitet und ausgedruckt werden müssen).
Wenn Hersteller damit beginnen, Echtzeitdaten über ihre Betriebsabläufe zu erfassen, gewinnen sie Einblick in ihre Produktion und stellen sicher, dass ab diesem Zeitpunkt das gesamte Wissen zum institutionellen Wissen wird.
Tulip, die App-Plattform für den operativen Einsatz an vorderster Front, hilft Unternehmen dabei, Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung aufzudecken, implizites Wissen in explizites Wissen umzuwandeln und Einblicke in die „unsichtbare Fabrik“ zu gewinnen. Lesen Sie unseren Anwenderbericht Formlabs, um zu erfahren, wie Unternehmen wichtige Daten aus ihrem operativen Betrieb konkret erfassen.