Maschinenüberwachung zur Verbesserung Gesamtanlageneffektivität (OEE)

Die Maschinenwartung ist ein wesentlicher Bestandteil jedes industriellen Betriebs, da sie dazu beiträgt, die Langlebigkeit und Zuverlässigkeit der Maschinen zu gewährleisten. Eine der besten Möglichkeiten, die Betriebsbereitschaft der Anlagen sicherzustellen und die Produktivität zu maximieren, besteht darin, den Zustand Ihrer Maschinen kontinuierlich zu überwachen.

Die Zustandsüberwachung von Maschinen kann dazu beitragen, unerwartete Ausfälle zu verhindern, die Maschinenleistung zu steigern, die Lebensdauer der Maschinen zu verlängern und Ausfallzeiten zu minimieren. In diesem Beitrag werden wir uns mit der Bedeutung der Zustandsüberwachung von Maschinen und den verschiedenen Methoden zur Bewertung der Maschinenleistung befassen.

Die Zustandsüberwachung von Maschinen ist eine Methode, mit der sich der Zustand und die Leistung einer Maschine über einen längeren Zeitraum hinweg verfolgen lassen. Bei der Zustandsüberwachung messen Techniker oder Bediener verschiedene Parameter wie Temperatur, Stromstärke, Schwingungen und Drehzahl und vergleichen sie mit festgelegten Grenzwerten, um Anzeichen einer Verschlechterung zu erkennen.

Die Zustandsüberwachung ist ein wichtiges Instrument in der Maschinenüberwachung und kontinuierlicher Verbesserungsprozess , und die Echt zeit -Überwachung des Maschinenzustands bietet zahlreiche Vorteile.

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Die Zustandsüberwachung ist ein wichtiger Schwerpunkt für jeden Hersteller, der in seinem Betrieb Industrieanlagen einsetzt. Zu den wichtigsten Vorteilen der Maschinenzustandsüberwachung zählen unter anderem:

1. Frühzeitige Erkennung von Problemen: Durch die Überwachung des Zustands einer Maschine lassen sich potenzielle Probleme erkennen, bevor sie zu erheblichen Schäden führen. Dies ermöglicht eine rechtzeitige Reparatur oder Wartung, wodurch Kosten eingespart und Ausfallzeiten vermieden werden können.
2. Verbesserte Maschinenleistung: Durch die regelmäßige Überwachung der Maschinenleistung lassen sich Bereiche identifizieren, in denen Verbesserungen möglich sind. Dies kann zu einer höheren Effizienz, einer gesteigerten Produktivität und einem geringeren Energieverbrauch führen.
3. Längere Lebensdauer der Maschine: Durch die regelmäßige Überwachung des Maschinenzustands lassen sich potenzielle Probleme frühzeitig erkennen und Schäden vermeiden. Dies trägt dazu bei, die Lebensdauer der Maschine zu verlängern und kostspielige Ersatzbeschaffungen zu vermeiden.
4. Vorausschauende Instandhaltung: Die Zustandsüberwachung von Maschinen liefert Informationen über den aktuellen Zustand einer Maschine und ihre künftige Leistungsfähigkeit. Diese Informationen können genutzt werden, um Instandhaltungsmaßnahmen effektiver zu planen, wodurch der Bedarf an außerplanmäßigen Reparaturen sinkt und Ausfallzeiten minimiert werden.

Ein Grund dafür, dass die Zustandsüberwachung eine so effektive Methode ist, liegt darin, dass sie in einer Vielzahl von Szenarien eingesetzt werden kann. Was Sie messen, hängt von den Anlagen in Ihren Fabriken und den Datenarten ab, die für Ihren Betrieb am nützlichsten sind.

Viele Unternehmen messen den Strom und die Spannung, die durch ihre Transformatoren fließen, um zu ermitteln, wie effizient ihre Anlagen Energie verbrauchen.

Andere messen die Öltemperatur, um festzustellen, ob eine Maschine effektiv kühlt, oder die Temperatur der Außenflächen, um zu überprüfen, ob die Wärme wie erwartet abgeführt wird.

Unternehmen, die mit Motoren arbeiten, messen unter Umständen auch die Schwingungen, um sicherzustellen, dass rotierende Bauteile ordnungsgemäß ausgewuchtet sind und nicht zur vorzeitigen Abnutzung anderer Teile beitragen.

Dies ist eine unvollständige Liste, und was Sie messen, hängt davon ab, welche Fragen Sie beantworten möchten.

Der Einstieg in ein Programm zur Maschinenzustandsüberwachung ist ganz einfach. Die meisten Zustände lassen sich problemlos mit kostengünstigen Sensoren messen. Diese werden oft direkt an der Anlage angebracht und mit der Datenerfassungsinfrastruktur des Herstellers verbunden, um wichtige Zustandsparameter zu erfassen.

Das Aufkommen des industriellen Internets der Dinge hat es ermöglicht, den Zustand von Maschinen zu überwachen, ohne während des Betriebs physisch vor Ort sein zu müssen. Im Rahmen IoT übermitteln Sensoren die von ihnen erfassten Daten an festgelegte Speicherorte. Überschreitet ein Parameter einen bestimmten Schwellenwert, kann das System eine Warnmeldung an den zuständigen Fachmann senden.

Darüber hinaus können Analyse-Dashboards diese Daten in Echtzeit anzeigen, sodass Ingenieure und Bediener bisher unsichtbare Zustände in der Fertigung visualisieren können.

Der wahre Wert eines Maschinenüberwachung zeigt sich erst dann, wenn man mehrere Zustände gleichzeitig überwachen kann.

Anhand dieser Daten können Sie die eigentliche Ursache von Problemen ermitteln und unnötige Ausfälle vermeiden, da Sie einen umfassenden Überblick über den Zustand Ihrer Anlagen im Zeitverlauf erhalten.

Sie können nicht nur Wartungspläne auf der Grundlage festgelegter Schwellenwerte für den Zustand und die Leistung erstellen, sondern diese Schwellenwerte auch entsprechend der Nutzung einer Maschine in Ihrem Betrieb anpassen.

Vielleicht arbeiten Sie in einer heißen, feuchten Umgebung. Maschinen können dort schneller verschleißen und häufiger gewartet werden müssen. Vielleicht benötigen Ihre Maschinen aber auch nicht so oft eine Wartung, wie vorgeschrieben. Mit der Zustandsüberwachung können Sie Ihre Wartungspläne an die tatsächliche Leistung anpassen, die Betriebszeit maximieren und unnötige Ausgaben vermeiden (das klassische Beispiel hierfür ist der Ölwechsel beim Auto alle 5.000 km im Vergleich zu einem Wechsel, wenn es tatsächlich nötig ist).

Wir haben bereits zuvor darauf hingewiesen, dass eine vorausschauende Instandhaltung – einZiel, das viele Unternehmen im Rahmen von Industrie 4.0 anstreben – ohne detaillierte, gut strukturierte historische Daten nicht möglich ist.

Die Zustandsüberwachung ist ein unverzichtbarer Ausgangspunkt für Unternehmen, die vorausschauende Algorithmen zur Optimierung ihrer Schulungspläne einsetzen möchten. Ohne ausreichende Daten – Daten, die ein ausreichend vollständiges Bild liefern, damit machine learning KI die Ursachen von Problemen ableiten können – kann selbst die fortschrittlichste KI der Welt keine Hilfe sein.

Das Wichtigste ist, frühzeitig anzufangen und eine solide Infrastruktur aufzubauen, die es Ihnen ermöglicht, möglichst umfassende Maschinendaten zu erfassen.

Möchten Sie wissen, wie Sie die Zustandsüberwachung in Ihrem Betrieb einführen können? Kontaktieren Sie uns, und ein Tulip zeigt Ihnen, wie Sie das Beste aus Ihrer Maschinenüberwachung herausholen können.

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