KPI in der Fertigung: 40 wichtige Produktionskennzahlen, die Sie kennen sollten

Dank der vielfältigen technologischen Fortschritte der letzten Jahre haben Hersteller Zugang zu einer Fülle von Daten, die in jedem Schritt ihrer Betriebsabläufe generiert werden. Dadurch sind Unternehmen besser in der Lage, Ineffizienzen aufzudecken und fundierte Entscheidungen zu treffen, um kontinuierlicher Verbesserungsprozess voranzutreiben und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

In diesem Beitrag erläutern wir, wie wichtig es ist, KPIs für die Fertigung zu ermitteln und zu überwachen, und geben einen Überblick über die wichtigsten Kennzahlen, die Sie messen können, um Ihre Betriebsabläufe zu optimieren.

Leistungskennzahlen (KPIs) sind Kennzahlen, die dabei helfen, die Frage „Wie läuft es bei X?“ zu beantworten. KPIs in der Fertigung können den Fortschritt bei der Erreichung von Zielen auf verschiedenen Unternehmensebenen verdeutlichen. Zusammengenommen geben diese KPIs Aufschluss über die Leistung der Produktionslinie, des Werks und/oder des Unternehmens. Darüber hinaus helfen diese Kennzahlen Unternehmen dabei, datengestützte Entscheidungen zu treffen, um Produktivität, Qualität und Rentabilität zu steigern.

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Die Hersteller stehen von allen Seiten unter Druck: neue Produkteinführungen, strengere Vorschriften, steigende Kosten und Kunden, die mehr Rückverfolgbarkeit verlangen. Mit diesem Tempo kann man nur Schritt halten, wenn man genau weiß, was gerade in der Produktion vor sich geht.

Genau hier zeigen KPIs ihren Wert. Es geht nicht darum, eine Woche später Zahlen aus Tabellenkalkulationen zu ziehen, sondern darum, vernetzte Maschinen und edge devicesund Dashboards zu betreiben, die sich so schnell aktualisieren, wie sich die Produktionslinie bewegt. Das bedeutet, dass Sie Probleme nicht nur erkennen – Sie erkennen sie früh genug, um zu handeln, bevor sie Zeitverlust, Ausschuss oder Lieferverzögerungen verursachen.

KPIs dienen zudem als Grundlage für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. In regulierten Branchen benötigen Sie konkrete Zahlen wie Durchlaufzeiten, Ausbeute und Fehlerquoten, um die Kontrolle und Rückverfolgbarkeit nachzuweisen. Ohne diese Zahlen werden Audits und Inspektionen zu einem Glücksspiel. Bei KPIs geht es nicht nur darum, Zahlen zu erfassen. Richtig eingesetzt helfen sie Ihnen, Probleme frühzeitig zu erkennen, schnellere Entscheidungen zu treffen und einen reibungslosen Betriebsablauf zu gewährleisten.

Es gibt keine allgemeingültige Liste von KPIs, die für jedes Werk geeignet ist. Welche Kennzahlen wichtig sind, hängt davon ab, was Sie beheben oder verbessern möchten. Dennoch lassen sich die meisten von ihnen in einige wenige Kategorien einordnen, die die Grundlagen des Fabrikbetriebs abdecken.

Produktionseffizienz

Wie gut es Ihnen gelingt, Maschinen, Mitarbeiter und Materialien in Fertigprodukte zu verwandeln.

1. GesamtanlageneffektivitätGesamtanlageneffektivität (OEE):Gesamtanlageneffektivität (OEE) GesamtanlageneffektivitätGesamtanlageneffektivität (OEE) ist ein Maß für die Produktivität in der Fertigung.

Gesamtanlageneffektivität (OEE) Verfügbarkeit × Leistung × Qualität

2. Zykluszeit: Dies ist die durchschnittliche Zeit zwischen zwei Prozessabschlüssen. Die Fertigungszykluszeit ist eine verwandte Kennzahl, die die Geschwindigkeit oder die Zeit misst, die zur Herstellung eines bestimmten Produkts benötigt wird. Berechnen Sie diese Kennzahl, indem Sie die Prozessstartzeit von der Prozessendzeit abziehen.

Zykluszeit = Prozessendzeit – Prozessstartzeit

3. Taktzeit: ist der Mittelwert zwischen dem Produktionsstartzeitpunkt einer Einheit und dem der nächsten Einheit.

Taktzeit = Produktionszeit / Kundenbedarf

4. Durchsatz: Der Durchsatz gibt an, wie viel Produkt eine Maschine, eine Anlage, eine Einheit oder ein Werk innerhalb eines bestimmten Zeitraums produziert.

5. Produktionserfüllung: Die Produktionserfüllung misst den prozentualen Anteil der Zeit,in der ein Produktionsziel innerhalb eines festgelegten Zeitplans erreicht wird.

Produktionserfüllung = Zeiträume, in denen das Produktionsziel erreicht wurde / Gesamtzahl der Zeiträume im Zeitplan

6. Kapazitätsauslastung: Sie misst, inwieweit eine Produktionslinie, ein Werk oder eine Fabrik ihre gesamte Produktionskapazität auslastet . Wenn Sie beispielsweise das Potenzial haben, Aufträge erheblich auszuweiten, sollten Sie Ihre Kapazitätsauslastung prüfen, bevor Sie einer Lieferung zustimmen. So können Sie besser einschätzen, ob Sie eine Ausweitung mit der vorhandenen Kapazität bewältigen können oder ob Sie Ihre Produktion anpassen müssen.
Berechnen Sie die Fabrikauslastung, indem Sie die tatsächliche Fabrikauslastung durch Ihre gesamte Produktionskapazität dividieren.

Tatsächliche Fabrikauslastung/Gesamtproduktionskapazität = Kapazitätsauslastung

7. Anlagenauslastung: ist eine Kennzahl, die zur Beurteilung der Effizienz dient. Um diese Berechnung durchzuführen, müssen Sie sowohl die tatsächliche Leistung als auch die maximale Kapazität kennen. Teilen Sie die tatsächliche Leistung durch die maximale Kapazität und multiplizieren Sie das Ergebnis mit 100, um die Anlagenauslastung zu berechnen.

Anlagenauslastung = (tatsächliche Leistung / maximale Kapazität) x 100

8. Auslastung: Die Auslastung ist die Menge der von Ihnen erzeugten Leistung im Verhältnis zu Ihrer möglichen Gesamtleistung.

Leistung / Optimalleistung = Auslastung

9. Opportunity Gap: Eine Kennzahl im Zusammenhang mit der Anlagenauslastung. Die Opportunity Gap ist „die Differenz zwischen dem, was eine Anlage leisten könnte, und dem, was sie tatsächlich leistet“. Zur Berechnung der Opportunity-Gap-Kennzahl zieht man die maximale Kapazität vom tatsächlichen Produktions
.

Opportunity Gap = Maximale Kapazität – Tatsächlicher Produktions

10. Effizienz des Fertigungszyklus misst „die Wertschöpfungszeit als Prozentsatz der Durchlaufzeit“.

Fertigungszykluseffizienz = Wertschöpfungszeit / Durchlaufzeit.

11. Die Anlagenverfügbarkeit und die Anlagenausfallzeit dienen zur Messung der Produktionsleistung auf Anlagenebene. Es gibt einige Kontroversen darüber, welche Kennzahl aussagekräftiger ist. Wir werden jedoch erläutern, wie sich beide berechnen lassen. Sie können die Gesamtzahl der produzierten Einheiten durch die Betriebszeit der Anlage dividieren, um die durchschnittliche Produktionsrate zu berechnen. Multiplizieren Sie diesen Wert mit der Gesamtstillstandszeit, um die Gesamtzahl der Einheiten zu ermitteln, die Sie während der geplanten Produktionsstunden nicht produzieren konnten.

Anlagenlaufzeit = Anlagenlaufzeit (Produktion) / Gesamtverfügbarkeitszeit für den Betrieb oder die Produktion Anlagenlaufzeit = Gesamtverfügbarkeitszeit für den Betrieb – geplante und ungeplante
Ausfallzeiten/Stillstände. Anlagenstillstandszeit = 1 – (Anlagenlaufzeit / Gesamtverfügbarkeitszeit für den Betrieb oder die Produktion)

12. Die Umrüstzeit gibt die Geschwindigkeit oder die Zeit an, die benötigt wird, um eine Fertigungslinie oder eine Anlage von der Herstellung eines Produkts auf die Herstellung eines anderen Produkts umzustellen.

Netto-Verfügbarkeitszeit – Produktionszeit = Umrüstung

13. WIP: Unter „Work-in-Process“ (WIP) versteht man die Menge oder den Wert von unfertigen Erzeugnissen.

Fertigstellungsgrad * Verkaufspreis – (bisherige Kosten / Kostenvoranschlag)

Qualität & Wartung

Kennzahlen, die Stabilität belegen.

14. First-Pass-Yield: Dies ist die Anzahl der Einheiten, die einen Prozess ohne Nachbearbeitung oder Ausschussfehler verlassen, geteilt durch die Anzahl der Einheiten, die denselben Prozess innerhalb eines festgelegten Zeitraums durchlaufen. Qualitäts-Einheiten/Gesamtzahl der produzierten Einheiten = FPY-Rate

15. Die rollierende Durchsatzausbeute (Rolling Throughput Yield, RTY) ist eine FPY-bezogene Kennzahl, die die Wahrscheinlichkeit misst, dass eine Produktionslinie in einem mehrstufigen Prozess ein qualitativ einwandfreies Produkt herstellt. Siehe die nachstehende Gleichung, die unter der Annahme von vier Schritten (y, z, x und a) aufgestellt wurde.

RTY = FPYofx * FPYofy * FPYofz * FPYofa

16. Ablehnungen / Rücksendungen: Die Kennzahl „Ablehnungen“ oder „Kundenrücksendungen“ gibt an, wie oft Kunden Produkte ablehnen oder eine Rücksendung beantragen, weil sie fehlerhafte Produkte erhalten haben.

17. Mean Time Between Failures (MTBF): Dies ist die prognostizierte Zeitspanne zwischen inhärenten Ausfällen eines mechanischen oder elektronischen Systems während des normalen Systembetriebs. Berechnen Sie diese Kennzahl, indem Sie die durchschnittliche Zeit zwischen den Ausfällen des Systems ermitteln. Beachten Sie, dass es sich hierbei um eine Kennzahl handelt, die für reparierbare Systeme verwendet wird.

18. Mean Time to Failure (MTTF): ist eine Kennzahl, die für reparierbare Systeme verwendet wird. Wie die MTBF wird sie als durchschnittliche Zeit zwischen Ausfällen berechnet.

19. Mittlere Reparaturzeit (MTTR): Dies ist ein grundlegender Maßstab für die Wartbarkeit reparierbarer Gegenstände. Er gibt die durchschnittliche Zeit an, die zur Reparatur einer ausgefallenen Komponente oder eines ausgefallenen Geräts benötigt wird. Mathematisch ausgedrückt ist dies die Gesamtzeit für die korrektive Wartung bei Ausfällen, geteilt durch die Gesamtzahl der korrektiven Wartungsmaßnahmen bei Ausfällen während eines bestimmten Zeitraums.“

20. Wartungskosten pro Einheit: Dies sind die gesamten Wartungskosten geteilt durch die Anzahl der im Berichtszeitraum produzierten Einheiten. Die gesamten Wartungskosten umfassen die Gesamtkosten für Wartungsarbeitsstunden, Ersatzteile und alle sonstigen Kosten, die mit den Wartungsmaßnahmen (vorbeugende und korrektive) verbunden sind. Sie können diese Kennzahl mit der folgenden Formel berechnen:

Wartungskosten pro Einheit = Gesamtwartungskosten / Anzahl der produzierten Einheiten

Kosten & Finanzen

Die finanzielle Seite des Betriebs.

21. Personalkostenanteil: Dies ist eine einfache Kennzahl.

Personalkostenanteil = Personalkosten / Bruttoumsatz

22. Vermeidbare Kosten: ist eine geschätzte Einsparung auf der Grundlage von Präventivmaßnahmen. Diese Kennzahl berechnet, wie viel Sie durch Ihre Ausgaben eingespart haben. „Das Ergebnis ist eine Kostenvermeidung, d. h. genau dann, wenn hinreichend sicher ist, dass die Kosten ohne die Maßnahme entstanden wären.“ Am Beispiel von Maschinenausfällen könnte der KPI für vermiedene Kosten berechnet werden, indem die Kosten für vorbeugende Wartung von den angenommenen Reparaturkosten abzüglich der mit den Ausfallzeiten verbundenen Produktivitätsverluste abgezogen werden.

Vermeidete Kosten = Angenommene Reparaturkosten + Produktionsausfälle – Kosten für vorbeugende Wartung

Eine verwandte Berechnung ist das Verhältnis von außerplanmäßiger zu planmäßiger Wartung. Dies hilft Ihnen zu erkennen, wie oft Sie notwendige Wartungsarbeiten versäumen. Berechnen Sie diesen KPI, indem Sie die Anzahl der geplanten Wartungsmaßnahmen durch die Anzahl der Notfallwartungsmaßnahmen dividieren. Anzahl der Notfallwartungsmaßnahmen / Anzahl der geplanten Wartungsmaßnahmen = Verhältnis der außerplanmäßigen Wartung

23. Cash-to-Cash-Zyklus: Die Cash-to-Cash-Zyklusdauer misst die Zeitspanne zwischen dem Einkauf von Produktionsmitteln oder Lagerbeständen und dem Zahlungseingang aus dem Verkauf der hergestellten oder eingekauften Lagerbestände. Verkaufsdatum – Einkaufsdatum der Produktionsmittel/Lagerbestände = Cash-to-Cash-Zyklusdauer Zusätzliche KPIs für 2023 und darüber hinaus.

24. Lagerumschlag: Der Lagerumschlag gibt Aufschluss darüber, wie schnell sich der Lagerbestand verkauft, und liefert Einblicke in die Nachfrage und die Produktionseffizienz.

25. Die Ausgaben für ungenutzte Kapazitäten oder die Kosten für ungenutzte Kapazitäten geben an, wie viel verfügbare Kapazität von Maschinen, Mitarbeitern usw. bereitgestellt, aber nicht genutzt wurde.

Ausgaben für ungenutzte Kapazitäten = Fixkosten × (1 – Unternehmensleistung / maximal mögliche Unternehmensleistung)

26. Ungeplante Kapazitätsausgaben: Ungeplante Kapazitätsausgaben sind nicht im Budget vorgesehene Ausgaben.

Gesamtkapazitätsausgaben – geplante Kapazitätsausgaben = ungeplante Kapazitätsausgaben

27. Stückkosten: Hier werden alle möglichen Produktionskosten (Material, Arbeitskosten, variable Gemeinkosten, Maschinenabschreibungen usw.) berechnet und dieser Wert durch die Anzahl der produzierten Einheiten geteilt.

Herstellungskosten pro Einheit = Gesamtfertigungskosten / hergestellte Einheiten

28. Stückkosten: Hier werden alle möglichen Produktionskosten (Material, Arbeitskosten, variable Gemeinkosten, Maschinenabschreibungen usw.) berechnet und dieser Wert durch die Anzahl der produzierten Einheiten geteilt.

Herstellungskosten pro Einheit = Gesamtfertigungskosten / produzierte Einheiten

Personal & Sicherheit

Für die Sicherheit und Leistungsfähigkeit der Menschen sorgen.

29. Personalauslastung: Misst den prozentualen Anteil der Zeit, den Mitarbeiter mit produktiven Tätigkeiten verbringen, und zeigt Bereiche auf, in denen das Personalmanagement und die Schulungen verbessert werden können.

30. Arbeitsauslastung: Eine Kennzahl, die berechnet, wie viel Zeit einer Person während der Arbeit tatsächlich mit Arbeit verbracht wird und wie viel Zeit sie untätig oder anderweitig verbringt.

Gesamtarbeitsaufwand/(Arbeitsaufwand + Gesamt-Leerlaufzeit).

Wenn jemand 5 Stunden in der Fertigung ist, aber 2 dieser Stunden untätig ist, beträgt die Arbeitsauslastung 60 %.

31. Überstundenanteil: Diese Kennzahl als Prozentsatz der Gesamtstunden ist eine einfache Kennzahl. Sie berechnet, wie viele der Arbeitsstunden eines Unternehmens Überstunden im Vergleich zu Standardstunden sind. Dies kann auf ein Problem bei der Produktionsplanung hinweisen.

Überstunden/Regelstunden × 100 % = Überstundenquote

32. Gesundheits- und Sicherheitsvorfälle ist die Anzahl der Gesundheits- und Sicherheitsvorfälle, die während eines bestimmten Zeitraums erfasst wurden. Je nach Branche möchten Sie möglicherweise auch die Anzahl der Verstöße gegen Vorschriften messen, die Sie in einem Jahr verzeichnen. Diese Kennzahl gibt an, wie oft das Werk im Laufe des Jahres gegen gesetzliche Vorschriften verstoßen hat. Zusätzlich zur Anzahl der Vorfälle können Sie die Dauer der Nichteinhaltung, die Gründe für die Nichteinhaltung und die Art und Weise, wie der Vorfall gelöst wurde, erfassen.

Lieferkette Lieferung

Vor- und Rückfluss.

33. Prognosegenauigkeit: Diese Kennzahl hilft Herstellern dabei, den Rohstoffbedarf zu ermitteln, der zur Deckung der erwarteten Kundennachfrage erforderlich ist.

Prognostizierte Kundennachfrage = Rohstoffe * Produktionsrate

34. Termintreue: Dies ist der Prozentsatz der Fälle, in denen ein Hersteller ein fertiges Produkt termingerecht an den Kunden liefert.

Die Termintreue berechnet man, indem man die Anzahl der bestellten Einheiten durch die Anzahl der termingerecht gelieferten Bestellungen dividiert.

35. Lieferkette : Überwacht die Leistung der gesamten Lieferkette und identifiziert Engpässe sowie Optimierungsmöglichkeiten.

36. Kundenzufriedenheit: Misst den Grad der Zufriedenheit der Kunden mit der Qualität und der Lieferung der hergestellten Produkte und unterstützt kontinuierlicher Verbesserungsprozess .

Innovation & Wandel

Wie schnell du dich anpasst.

37. digitale Transformation : Bewertet die Einführung und Integration digitaler Technologien in den Fertigungsprozess und fördert so Innovation und Wettbewerbsfähigkeit.

38. Einführungsrate von KI und Automatisierung: Misst, inwieweit Hersteller Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und der Automatisierung in ihre Prozesse integrieren, um die Produktivität zu steigern und die Entscheidungsfindung zu verbessern.

39. Produkteinführung misst die Zeit, die für die Konzeption, Entwicklung und den Produktionsanlauf eines neuen Produkts benötigt wird.

Produkteinführung = Datum des Produktionsstarts – Datum des Entwicklungsstarts

40. Durchlaufzeit für technische Änderungsaufträge (ECO): Die ECO -Durchlaufzeit erfasst, wie lange es dauert, bis eine technische Änderung von der Anfrage bis zur Umsetzung erfolgt – beginnend mit der Einreichung der Änderung und endend mit ihrer vollständigen Umsetzung in der Produktion. Wenn sich dieser Prozess zu sehr in die Länge zieht, kommen Verbesserungen zum Stillstand, Compliance-Aktualisierungen verzögern sich und es entstehen Qualitätsrisiken. Die Beobachtung dieser Kennzahl zeigt, wie schnell Ihre Teams auf Änderungen an Design, Prozessen oder Dokumentation reagieren können, die sich direkt auf die Produktion auswirken.

ECO-Durchlaufzeit = Datum der ECO-Fertigstellung – Datum der ECO-Einreichung

Bei der Vielzahl an KPIs besteht die Herausforderung nicht darin, noch mehr Daten zu sammeln, sondern diejenigen auszuwählen, die Ihnen tatsächlich dabei helfen, den Betrieb besser zu führen. Sie müssen nicht alles erfassen. Je mehr Sie messen, desto schwieriger wird es sogar, den Blick für das Wesentliche zu behalten. Die besten Fabriken konzentrieren sich auf eine Handvoll KPIs, die zu ihren Zielen, Prozessen und Rahmenbedingungen passen.

Ein einfaches Rahmenwerk zur Auswahl von KPIs

Beginnen Sie mit Ihren Zielen
Möchten Sie Verschwendung reduzieren? Die Liefertreue verbessern? Umrüstung verkürzen? Lassen Sie sich bei der Auswahl der KPIs von diesen Prioritäten leiten.

Ordnen Sie KPIs bestimmten Prozessen zu
Verzichten Sie auf allgemeine Kennzahlen. Wählen Sie Zahlen, die einen direkten Bezug zu den Arbeitsabläufen in Ihrem Betrieb haben.

Priorisieren Sie Frühindikatoren
Suchen Sie nach KPIs, die Probleme frühzeitig erkennen lassen und nicht erst im Nachhinein. So haben Sie die Möglichkeit, zu handeln, bevor Probleme zu Ausschuss oder verpassten Aufträgen führen.

Ausgewogenheit zwischen den verschiedenen Bereichen
Behalten Sie nicht nur die Kosten im Blick und lassen Sie dabei Qualität oder Sicherheit außer Acht. Eine einseitige Sichtweise führt leicht dazu, dass wichtige Abwägungen übersehen werden.

Dashboards sollten umsetzbare Erkenntnisse liefern
Jeder KPI sollte eine Entscheidung vorantreiben. Wenn sich eine Zahl ändert, aber niemand in Ihrem Team darauf reagiert, ist es kein KPI, sondern nur überflüssige Daten.

Wenn Sie sich auf eine kleine, ausgewogene Auswahl aussagekräftiger Kennzahlen konzentrieren, erhalten Sie Einblicke, die Sie tatsächlich nutzen können – statt Dashboards, die nur überladen wirken.

Referenztabelle für Produktions-KPIs

Formeln, Benchmarks und warum sie wichtig sind

Sie müssen sich nicht jeden KPI merken oder jede Formel im Kopf behalten. Diese Tabelle fasst einige der am häufigsten verwendeten KPIs in der Fertigung zusammen und enthält klare Definitionen, Beispielwerte sowie Erläuterungen dazu, warum jeder einzelne wichtig ist.

Fabriken im Jahr 2025 erfassen nicht nur Leistungsdaten, sie basieren direkt darauf. KPIs sind keine Berichte, die in einem Ordner liegen und auf die monatliche Auswertung warten. Sie sind in Echtzeit verfügbar, vorausschauend und unternehmensweit vernetzt. Folgendes ändert sich:

1. KPIs direkt von der Produktionslinie
Immer mehr Maschinen sind direkt vernetzt, sodass die Zahlen nicht mehr von manuellen Überprüfungen oder verzögerten Berichten abhängen.

• Die Zykluszeit wird automatisch über Sensoren aktualisiert.

• Ausfallzeiten werden in dem Moment protokolliert, in dem eine Maschine zum Stillstand kommt.

• Gesamtanlageneffektivität (OEE) am Ende jeder Schicht Gesamtanlageneffektivität (OEE) .
  

Dadurch werden KPIs nicht mehr nur zu einem Rückblickspiegel, sondern zu einer dashboard , auf die man in Echtzeit reagieren kann.

2. Wartungsdaten, die Probleme vorhersagen
Vorbeugende Wartungspläne reichen nicht mehr aus. Fabriken setzen zunehmend auf vorausschauende Wartung und nutzen Echtzeitdaten, um zu erkennen, was auf sie zukommt.

• Mittlere Betriebsdauer zwischen Ausfällen (MTBF)

• Zustandsbewertungen für Anlagen

• Anomalie-Warnmeldungen
  

Diese Kennzahlen dienen als Frühwarnsystem. Anstatt abzuwarten, bis eine Linie ausfällt, können Sie Wartungsarbeiten einplanen, bevor es zu einem Produktionsausfall kommt.

3. KPIs, die über das Werk hinausgehen
Datensilos verschwinden. MES, ERP und Qualitätssysteme beginnen, zusammenzuarbeiten.

• Werke in verschiedenen Regionen erfassen dieselben Kennzahlen.

• Die Abteilungen Operations und Finanzen nutzen dieselben Dashboards.

• Technik, Qualität und Führung verfolgen ein gemeinsames Leistungsverständnis.
  

Damit werden die KPIs von Kennzahlen auf Werksebene auf Leistungsfaktoren auf Unternehmensebene verlagert.

4. Nachhaltigkeit und ESG-Kennzahlen werden in der Praxis umgesetzt
Nachhaltigkeit hat sich von reiner Compliance-Verwaltung zu einer täglichen Messgröße entwickelt.

• Energieverbrauch pro Einheit

• Schrott- und Abfallquoten

• Kohlenstoffintensität pro Charge oder Produkt
  

Diese Zahlen beeinflussen Entscheidungen in den Bereichen Beschaffung und Personalbeschaffung und wirken sich sogar auf das Vertrauen der Investoren aus. Sie sind mittlerweile fester Bestandteil der Strategie und nicht mehr nur ein Nebenaspekt.

5. KI-gestützte Qualitäts- und Prognoseanalysen
KI ist längst nicht mehr auf Pilotprojekte beschränkt. Sie ist bereits im Einsatz.

• Prognostizierte Fehlerquoten

• Ursachenanalyse auf Basis von machine learning

• Vorgeschriebene Wartungsempfehlungen
  

Es geht nicht darum, mehr Daten zu generieren. Es geht darum, vorausschauend zu handeln, d. h. Risiken und Chancen zu erkennen, bevor sie zu Nacharbeit, Ausschuss oder Ausfallzeiten führen.

6. Cybersicherheit als KPI
Vernetzung birgt Risiken, und Sicherheitskennzahlen gewinnen mittlerweile ebenso an Bedeutung wie die Verfügbarkeit.

• Durch Cyberprobleme verlorene Produktionsstunden

• Anzahl der Vorfälle pro Quartal

• Erholungszeit nach einem Anfall
  

Das sind nicht mehr nur Probleme der IT, sondern sie sind für die Geschäftskontinuität von zentraler Bedeutung.

7. Personal-KPIs spiegeln die Veränderungen in der Fertigung wider
Angesichts der zunehmenden Automatisierung und des Wandels der Qualifikationsanforderungen entwickeln sich auch die Personal-KPIs weiter.

• Schulungsstunden pro Bediener

• Anteil der automatisierten Prozesse

• Abdeckung kritischer Kompetenzen
  

Sie helfen Teams dabei, Qualifikationslücken zu schließen, bevor diese zu Problemen führen, und sorgen dafür, dass die Mitarbeiter für den zunehmend digitalisierten Betrieb gerüstet sind.

8. Lieferkette : Fokus auf Resilienz
Globale Lieferketten sind nach wie vor anfällig. Hersteller entwickeln Kennzahlen, die von Volatilität statt von Stabilität ausgehen.

• Schwankungen bei den Lieferzeiten

• Häufigkeit von Versorgungsunterbrechungen

• Risikobewertung von Lieferanten
  

Bei diesen KPIs geht es nicht darum, Kosten zu senken. Es geht darum, auf Störungen vorbereitet zu sein

Sie brauchen kein dashboard , das mit allen möglichen Kennzahlen dashboard . Was Sie wirklich brauchen, ist ein klarer Überblick über die wenigen Zahlen, die Ihnen Aufschluss darüber geben, wie es dem Werk geht.

Ein paar wenige KPIs, auf die man tatsächlich reagieren kann, sind mehr wert als eine lange Liste, die niemand beachtet. Erst dann sind Daten nicht mehr nur Lärm, sondern helfen dir dabei, bessere Entscheidungen zu treffen, Probleme frühzeitig zu erkennen und die Produktion am Laufen zu halten.

Ganz gleich, ob Sie gerade erst mit digitalen Tools beginnen oder bereits vernetzte Systeme einsetzen – die Regel bleibt dieselbe: Behalten Sie die Kennzahlen im Blick, die die Leistung beeinflussen, und ignorieren Sie den Rest.