Operations Calling : Ein Rückblick auf die Zukunft des operativen Geschäfts

Als die Lichter auf der Hauptbühne gedimmt wurden, war unser Hauptsitz in Somerville bis auf den letzten Platz gefüllt. Die Stille vor der ersten Keynote war von einer spannungsgeladenen Atmosphäre geprägt, inmitten von Ingenieuren, Innovatoren und Führungskräften aus der Wirtschaft, die alle das Gefühl teilten, dass die Fertigungsindustrie kurz vor einem weiteren Wandel stand.

Die Veranstaltung Operations Calling , die vom 7. bis 8. Oktober stattfand, brachte mehr als 750 Teilnehmer zusammen, um zu erörtern, wie Technologie, Daten und menschliches Fachwissen die Grundlagen der industriellen Arbeit neu gestalten. Im Mittelpunkt der Veranstaltung standen praxisnahe Ideen und Systeme, die Menschen dabei helfen, Probleme schneller zu lösen, sowie Organisationen, die lernen, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln, anstatt sich einmalig zu wandeln und dann zur Tagesordnung überzugehen.

Auch Wochen später ist diese Dynamik noch immer spürbar. Die Gespräche, die in diesen Sitzungen über die Rolle der KI im operativen Geschäft, den Aufbau offener und individuell gestaltbar sowie die verantwortungsvolle Skalierung von Erfolgen begonnen haben, wirken weiterhin nach und prägen Projekte und Strategien noch lange nach Ende der Veranstaltung.

Die drei Keynotes des Vormittags stellten die Themen Vision, Architektur und Größenordnung in den Mittelpunkt der Veranstaltung.

Unser Mitbegründer und CEO, Natan Linder, eröffnete seine Keynote mit einer Vision davon, wie KI und menschlicher Einfallsreichtum gemeinsam den Begriff der Produktivität in der Fertigung neu definieren. Er beschrieb eine Zukunft, in der Technologie die Entscheidungsfindung erweitert und die Arbeit derjenigen verstärkt, die am nächsten am Prozess stehen. Erfolgreich sein werden jene Fabriken, die im Einklang mit ihren Mitarbeitern denken; dort, wo sich menschliche Kreativität und digitale Intelligenz Hand in Hand weiterentwickeln.

In dieser Vision wird kontinuierlicher Wandel zu einer dauerhaften Fähigkeit, die von individuell gestaltbar, adaptiven und auf KI basierenden Systemen vorangetrieben wird. Das Ziel hat sich von einer schnelleren Automatisierung hin zu einem schnelleren Lernen verlagert, wodurch die Kluft zwischen dem, was Technologie leisten kann, und dem, wozu Menschen befähigt sind, überbrückt wird.

Mason Glidden, Chief Product Officer Tulip, knüpfte an diesen Gedanken an und zeigte auf, wie genau diese Prinzipien direkt in die Plattform Tulipintegriert werden. Er kündigte eine Reihe von Innovationen an, die diese Vision verkörpern, und beschrieb eine Umgebung, in der KI, Daten und Governance auf den Menschen ausgerichtet sind – wobei er die Architektur Tulipals ein lebendiges System positionierte, das sich weiterentwickelt, weil sich die Menschen, die es nutzen, weiterentwickeln.

Dann folgte der Praxistest. Steve Maddocks, Vice President of Global Manufacturing bei Stanley & Decker, berichtete, wie das Stanley System (SPX) die Bedeutung von operativer Exzellenz im großen Maßstab neu definiert hat. In den letzten Jahren hat sich SPX von einer Initiative an einem einzelnen Standort zu einem globalen Rahmenwerk entwickelt, das über die Plattform Tulipfünfzig Werke und mehr als tausend Anwendungen miteinander verbindet.

Der Erfolg von SPX liegt in seinem Konzept: individuell gestaltbar, standardisiert und menschenzentriert. Jedes Team verfügt über die notwendigen Werkzeuge, um Prozesse vor Ort anzupassen und gleichzeitig zu einer gemeinsamen Basis aus bewährten Verfahren und Daten beizutragen. Dieser Ansatz zur Skalierbarkeit spiegelt das Wesen des kontinuierlicher Verbesserungsprozess wider kontinuierlicher Verbesserungsprozess Fortschritt, der von Menschen vorangetrieben und von Systemen unterstützt wird, die sich gemeinsam mit ihnen weiterentwickeln.

Am Ende des ersten Vormittags war klar: Fortschritt hängt von Systemen ab, die alle Beteiligten auf dem Laufenden halten und gemeinsames Lernen ermöglichen.

Vom Konzept zum Kontext

Die Diskussion über KI auf Operations Calling in diesem Jahr anders als sonst. Was einst theoretisch klang, war zu einer gemeinsamen Sprache geworden: einem Rahmenkonzept, um zu verstehen, wie künstliche Intelligenz in den komplexen, menschenzentrierten Systemen funktionieren kann, die die Fertigungsindustrie prägen.

Die Teilnehmer waren sehr daran interessiert, zu erfahren, wie KI verantwortungsvoll, geregelt und sicher skaliert werden kann. Es war ein Wandel von Neugierde hin zu sicherem Umgang; eine Erkenntnis, dass künstliche Intelligenz nur dann in den Geschäftsbetrieb integriert werden sollte, wenn sie Vertrauen schafft.

Dieses Thema rückte während der Podiumsdiskussion stärker in den Fokus „Breaking the Loop: AI Beyond the Hype“, in der Pattie Maes vom MIT Media Lab gemeinsam mit Technologen von AWS und Databricks darüber diskutierte, wie sich KI in industriellen Umgebungen weiterentwickelt. Die Diskussion beleuchtete den Unterschied zwischen Experimentieren und Anwendung und untersuchte, wie Hersteller Ambitionen und Verantwortlichkeit in Einklang bringen können, während KI zunehmend in den täglichen Betrieb integriert wird. Die Podiumsteilnehmer betonten, dass industrielle Umgebungen Transparenz, Erklärbarkeit und Systeme erfordern, die verantwortungsbewusst aus menschlichem Feedback lernen.

Die Compliance-Fachwelt hat diese Botschaft unmissverständlich bekräftigt. In Biowissenschaften KI am Scheideweg“skizzierte ein ehemaliger FDA gemeinsam mit Führungskräften von Smith+Nephew und Vericel die sich abzeichnenden Rahmenbedingungen, die die Einführung von KI sicherer machen sollen – von der Computersoftware-Sicherung bis hin zu neuen risikobasierten Validierungsmethoden. Ihre Sichtweise spiegelte die Reife der Debatte wider: Fortschritt hängt ebenso sehr von Struktur wie von Innovation ab.

Auch außerhalb regulierter Branchen war der Dialog von Pragmatismus geprägt. Die Hersteller erörterten, wie sie KI in die Bereiche Inspektion, Schulung und Terminplanung integrieren und dabei intelligente Lösungen mit den bereits vor Ort vorhandenen Daten verknüpfen, anstatt separate Systeme aufzubauen. Der Konsens war eindeutig und nüchtern: Operative KI ist dann erfolgreich, wenn sie die Arbeit versteht, die sie unterstützt.

Diese Erkenntnisse bildeten die Grundlage für das, was als Nächstes folgte. Die auf der Bühne diskutierten Ideen sollten bald Gestalt annehmen – in Form von Code, in der Architektur und in den Händen der Menschen, die sie nutzen.

Integration von Intelligenz

In seiner Keynote stellte Mason Glidden neue Funktionen vor, die KI im operativen Geschäft zum Leben erwecken. individuell gestaltbar fungieren als digitale Teamkollegen, die den Teams an vorderster Front dabei helfen, repetitive Aufgaben zu bewältigen, Zusammenfassungen zu erstellen und Produktionsdaten im Rahmen geregelter Arbeitsabläufe zu analysieren. Sie wurden entwickelt, um die Mitarbeiter stets auf dem Laufenden zu halten, und entlasten sie bei Routineaufgaben, sodass sie sich auf Verbesserungen und die Problemlösung konzentrieren können.

OpsMoto erweitert die Transparenz auf die Unternehmensebene und fasst Bereitstellungen, Ressourcen (Anwendungen und Automatisierungen) sowie Benutzeraktivitäten in einer einzigen, einheitlichen Ansicht zusammen. Durch die Konsolidierung von Daten über Instanzen und Arbeitsbereiche hinweg wandelt OpsMoto verstreute Informationen in entscheidungsreife Erkenntnisse um – so lassen sich Nutzungsmuster leichter erkennen, Chancen identifizieren und klare Maßnahmen ergreifen.

AI Composer steht nun allen Nutzern zur Verfügung und bietet Unterstützung für Vorlagen. Teams können ihre eigenen markenspezifischen Prozesse und Best Practices direkt in AI Composer einbringen und so Standardarbeitsanweisungen (SOPs) und Dokumente unter Einhaltung der Standards in interaktive Tulip umwandeln. Dies beschleunigt die Entwicklung, verbessert die Konsistenz und passt neue Apps an die bestehenden Betriebsabläufe an.

Diese Denkweise ging über die Veröffentlichungen Tuliphinaus. Im gesamten Partner-Pavillon konnten die Besucher sehen, wie Offenheit und Interoperabilität die nächste Generation der industriellen Intelligenz prägen. Das in Zusammenarbeit mit Tulip entwickelte „Connected Factory Framework“ Zebrademonstrierte, wie edge devices Scanner Daten direkt in kontextbezogene Arbeitsabläufe einspeisen. NVIDIA und Overview AI präsentierten adaptive Bildverarbeitungssysteme, die in der Lage sind, Abweichungen zu erkennen und die Qualitätsprüfung in Echtzeit zu verbessern. Sartorius und Mitsubishi Electric untersuchten, wie kontextbezogene Prozessdaten modulare Konnektivität eine schnellere Iteration über globale Betriebsabläufe hinweg ermöglichen.

Jedes Beispiel hatte seinen eigenen Schwerpunkt, doch alle wiesen in dieselbe Richtung: ein Produktionsökosystem, das sich durch Transparenz und einen gemeinsamen Kontext auszeichnet.

👉 Erfahren Sie mehr über diese Neuerscheinungen und deren Bedeutung für Hersteller im Artikel „Neuerungen in Tulip: Herbst 2025“.

Praktisch und menschlich

Die auf der Bühne vorgestellten Ideen wurden für die Teilnehmer erst dann wirklich greifbar, als sie diese in der Praxis erleben konnten. Zu den Aktivitäten, über die am meisten gesprochen wurde, gehörte der „AI Passport“ – eine sechsteilige, angeleitete Reise durch Tulipintegrierten KI-Tools. Die Teilnehmer bewegten sich von der Übersetzung von Arbeitsanweisungen über die Gewinnung von Erkenntnissen bis hin zur Zusammenfassung Produktionsdaten, wobei jeder Schritt verdeutlichte, wie sich künstliche Intelligenz nahtlos in den Arbeitsablauf integrieren lässt.

Der Passport basierte auf TulipEngagement für Erklärbarkeit und legte ebenso viel Wert auf Verständnis wie auf Leistungsfähigkeit. Jede Ausgabe war nachvollziehbar, und jede Interaktion unterstrich, dass der Mensch im Mittelpunkt des Prozesses steht. Mehr als 140 Teilnehmer schlossen die Herausforderung ab und erhielten jeweils einen physischen AI Passport sowie ein klareres Verständnis dafür, wie sich angewandte Intelligenz in der Praxis anfühlt.

Die „Agent Builders Challenge“, die am Tag vor dem Operations Calling Start von Operations Calling stattfand, brachte eine kleine Gruppe von Tulip zu einem Experiment zusammen: Es sollte untersucht werden, was passiert, wenn Betriebsexperten frühzeitig Zugang zu individuell gestaltbar erhalten und aufgefordert werden, die Möglichkeiten auszuloten. Das Ergebnis war ein praxisorientierter Workshop, in dem die Teilnehmer Agenten einsetzten, um reale Fertigungsszenarien zu bewältigen. Innerhalb weniger Stunden wurden Ideen zu funktionierenden Lösungen – vom „Shift Handoff Agent“, der priorisierte To-do-Listen für ankommende Teams erstellte, bis hin zum „Governance Agent“, der Tulip überprüfte und vor der Bereitstellung Verbesserungsvorschläge unterbreitete. Im Mittelpunkt stand nicht der Wettbewerb, sondern die Entdeckung – es wurde gezeigt, wie Fantasie, Daten und die richtigen Werkzeuge Fachwissen in praktische, skalierbare Innovationen verwandeln können.

Der AI Passport und die Agent Builders Challenge haben gemeinsam gezeigt, wie KI im operativen Bereich Theorie in die Praxis umsetzt – und es den Menschen ermöglicht, selbstbewusst zu experimentieren, zu lernen und Neues zu entwickeln.

👉 Weitere Beispiele dafür, wie KI auf der Veranstaltung zum Leben erweckt wurde, finden Sie unter KI in Aktion: 5 Highlights von Operations Calling.

War die KI der Funke der Woche, so war die Kombinierbarkeit das Gerüst, das ihr Gestalt verlieh. In den verschiedenen Vorträgen, Gesprächen und Workshops kam immer wieder dieselbe Botschaft zum Ausdruck: Die widerstandsfähigsten Fertigungssysteme sind so konzipiert, dass sie sich verändern können.

Kombinierbarkeit ist seit jeher Teil der DNA Tulip, doch in einer Zeit, in der KI die Fertigungsindustrie grundlegend verändert, hat sie eine neue Bedeutung erlangt. Sie hat sich von einem Softwarekonzept zu einer Denkweise entwickelt, die davon ausgeht, dass Menschen, Prozesse und Technologie sich gemeinsam weiterentwickeln. Die in Somerville präsentierenden Unternehmen teilten ein gemeinsames Verständnis: Jede Verbesserung hängt von Systemen ab, die auf Anpassungsfähigkeit ausgelegt sind.

Die Führungskräfte aus dem operativen Bereich von AstraZeneca lieferten in ihrem Vortrag ein anschauliches Beispiel für „The Lean Digital Playbook“ein anschauliches Beispiel. Ihr Ansatz zur Validierung und Bereitstellung nutzt modulare Bausteine, um regulierte Standorte weltweit miteinander zu verbinden. Jedes lokale Team kann Anwendungen an seine eigenen Bedürfnisse anpassen und gleichzeitig die Compliance innerhalb eines gemeinsamen Rahmens gewährleisten. Diese Balance zwischen Flexibilität und Kontrolle – zwischen Autonomie und Sicherheit – ermöglicht es, Innovationen sicher zu skalieren.

Derselbe Geist prägte auch den Partner-Pavillon, wo Unternehmen demonstrierten, wie Offenheit Konnektivität in Leistungsfähigkeit verwandelt. Von Edge-Analytik über adaptive Bildverarbeitung bis hin zu modularer Konnektivität unterstrich jede Demonstration denselben Gedanken: Wenn Systeme dieselbe Sprache sprechen, schreitet die Innovation schneller voran.

Jede Demonstration unterstrich eine grundlegende Erkenntnis: Offenheit steigert den Wert. Die Unternehmen, die diese nächste Phase des Wandels anführen, konzentrieren sich weniger darauf, die größten Systeme aufzubauen, sondern vielmehr darauf, die am besten vernetzten Systeme zu entwickeln.

Das Konzept der Kombinierbarkeit bildete Operations Calling alle Gespräche bei Operations Calling . Es verband die Vision einer kontinuierlichen Transformation mit der Architektur, die diese ermöglicht, und den Ergebnissen, die ihre Wirksamkeit belegen. Moderne Betriebsabläufe funktionieren heute auf dieselbe Weise – modular, iterativ und stets in Bewegung.

Die kontinuierliche Transformation hat sich als eines der bestimmenden Themen von Operations Calling herauskristallisiert – die nächste Entwicklungsstufe eines bekannten Konzepts. Während digitale Transformation eine Ziellinie implizierte, betrachtet die kontinuierliche Transformation den Fortschritt als einen fortwährenden Zustand.

In vielerlei Hinsicht erweitert dieses Konzept die Kaizen-Philosophie auf ein vernetztes, datengesteuertes Zeitalter. Der Unterschied liegt in Umfang und Geschwindigkeit. Anstelle einzelner Projekte oder Lean-Veranstaltungen vollzieht sich die Transformation nun in Echtzeit über Netzwerke von Menschen, Systemen und Standorten hinweg.

In der Luftfahrt- und Verteidigungsindustrie demonstrierte Avon Technologies, wie kontinuierliche Transformation in komplexen, stark regulierten Umgebungen umgesetzt werden kann . Ihr individuell gestaltbar, agiler Ansatz vereinte IT und Betrieb auf einer einzigen Plattform und ersetzte Altsysteme durch eine Lösung, die tägliches Kaizen und iterative Verbesserungen unterstützt. Durch die Einbettung von Flexibilität in ihre Architektur verkürzte Avon die Produktveröffentlichungszeiten von drei Wochen auf eine Stunde und erzielte innerhalb von zwei Jahren eine Verzehnfachung des Lagerumschlags. Ihre Geschichte spiegelte das Wesen der kontinuierlichen Transformation wider – die Skalierung von Verbesserungen nicht als Projekt, sondern als tägliche Praxis.

Terex bot eine weitere Perspektive auf „Designing for Disruption“ auf globaler Ebene. Durch die Standardisierung von Datenmodellen und die Vereinheitlichung der Transparenz über alle Werke hinweg haben sie den Übergang von reaktivem „Feuerlöschen“ zu vorausschauender Entscheidungsfindung vollzogen. Die Teams verbessern sich nun parallel statt nacheinander – ein Ansatz, der das Experimentieren zu einem unternehmensweiten Rhythmus macht.

Insgesamt spiegeln diese Beispiele einen Wandel in der Art und Weise wider, wie Hersteller Fortschritt betrachten. Kontinuierliche Transformation ist weniger ein Programm als vielmehr eine operative Haltung. Der Umfang wird zum Beweis dafür, dass das System funktioniert. Wenn Verbesserung fest in der Denk-, Kommunikations- und Handlungsweise der Teams verankert ist, entwickelt sich die Transformation von einer Initiative zu einem Instinkt – zur Art und Weise, wie die Fabrik funktioniert.

Operations Calling endete ähnlich wie sie begonnen hatte – mit Schwung. Im Laufe der beiden Tage, die von Keynotes, Workshops und Diskussionen geprägt waren, kristallisierte sich ein Gedanke heraus: Fortschritte in der Fertigung entstehen durch das gemeinsame Engagement, die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, weiterzuentwickeln.

Die Veranstaltungen und Gespräche im Laufe der Woche spiegelten diesen Wandel wider. Jede Diskussion – von den praktischen Anwendungen der KI bis hin zu den Mechanismen der Skalierung individuell gestaltbar – wies auf dieselbe Tatsache hin: Der Wandel ist kontinuierlich und gemeinschaftlich und wird von Menschen vorangetrieben, die gemeinsam schneller lernen.

Einige Tage nach der Veranstaltung setzten wir das Gespräch über „Augmented Ops“ fort , bei dem Natan Linder und Madilynn Castillo darüber reflektierten , welche Operations Calling über den aktuellen Stand der Fertigungsindustrie und deren zukünftige Entwicklung Operations Calling . Für uns war die Botschaft klar: Die Grundlagen sind geschaffen, die Technologie ist bereit, und nun gilt es, sie zu skalieren – wohlüberlegt und gemeinsam.

Operations Calling Endpunkt, sondern ein Vorbote dessen, was noch kommt. Die Zusammenarbeit, das Experimentieren und die Neugier, die wir in jeder einzelnen Sitzung beobachten konnten, treiben unsere Branche weiter voran. Mit Blick auf die Zukunft lassen wir diese Energie in alles einfließen, was wir tun – wir entwickeln Systeme, die Menschen dabei helfen, intelligenter und gemeinsam zu arbeiten.

🎙️ Hören Sie sich die Zusammenfassung Operations Calling zum Thema „Augmented Ops“ an → AugmentedOps.com
🎥 Sehen Sie sich alle Operations Calling “-Sessions auf Abruf an → Operations Calling On Demand