Von Grund auf neu
Angesichts der zunehmenden Mikromobilität in Städten weltweit und der damit einhergehenden Verbesserung der Fußgängerfreundlichkeit erkannte das Team von Piaggio Fast Forward PFF) eine Chance. So entstand der „gita“-Roboter, ein zweirädriger, halbautonomer Roboter mit seiner ikonischen Form und der einzigartigen Fähigkeit, einem zu Fuß gehenden Nutzer auf einfache Weise zu folgen und dessen Habseligkeiten zu tragen. Als PFF den „gita“ vom Prototyp zum Serienprodukt weiterentwickelte, musste das Unternehmen seine Prozesse von Grund auf neu aufbauen. Die Entscheidung für Tulip eines herkömmlichen MES dem Team, digitale Lösungen eigenständig zu skalieren und auszubauen sowie neue Anwendungen im gesamten Betrieb einzuführen.
Durch die Integration Tulip in ihre Montage bereits während deren Entwicklung schuf PFF die Grundlage für eine durchgängige Datenerfassung und konnte gleichzeitig einfache Arbeitsanweisungen bereitstellen, um die Qualitätsstandards in ihrem neuen Produktionsprozess sicherzustellen.
Ein komplexes neues Produkt
Im Zuge des Übergangs vom Prototyp zur Serienfertigung ermittelte PFF die Bedürfnisse und Anforderungen für den eigenen Betrieb. Zunächst benötigte das Unternehmen reproduzierbare, digitale Anleitungen und Schulungsunterlagen für die Mitarbeiter. Die neu eingearbeiteten Mitarbeiter sollten ein Produkt von einzigartiger Komplexität zusammenbauen – jede Gita besteht aus 150 Einzelteilen –, und es ist entscheidend, dass die Mitarbeiter bei jedem einzelnen Schritt genau wissen, was sie tun, um am Ende der Fertigungslinie ein einheitliches Produkt zu erhalten.
Mithilfe von Tulip konnte PFF die Mitarbeiter in jeder Phase der Montage Teilmontage schulen und ihnen aktuelle Anweisungen zu genau den Aufgaben geben, an denen sie gerade arbeiteten. Durch die Beschleunigung der Schulungen konnte die Produktion noch schneller hochgefahren werden.
„[Die Mitarbeiter] haben dort jedes Teil und jeden Arbeitsschritt vor Augen. Mit Tulip macht man also weniger Fehler.“ – Ha Nguyen, leitender Monteur, Piaggio Fast Forward
Mit der No-Code-Plattform Tulipkann das Team die Lösung einfach und schnell anpassen, um neuen Anweisungen oder Änderungen in der Produktion Rechnung zu tragen.
„Wenn sich Änderungen im Betriebsablauf ergeben, Tulip uns Tulip , uns darauf einzustellen und anzupassen und anschließend sicherzustellen, dass jedes Produkt, das nach dieser Änderung hergestellt wird, auf die gleiche Weise gefertigt wird, und dass wir dies durch das gesamte System hindurch nachverfolgen können.“
Brian Davis
Geschäftsführer, Piaggio Fast Forward
Ausgangsdaten
Neben den Anleitungen und Schulungsunterlagen wollte PFF in der Lage sein, in jeder Phase Daten zu erfassen. Die Kenntnis von Zykluszeiten, Durchsatzraten, Taktzeiten und Fehlerzahlen würde die Grundlage dafür bilden, wie sich ihre Produktionslinie verändert und weiterentwickelt. Diese Daten waren entscheidend für fundierte Entscheidungen – im Gegensatz zu spontanen Reaktionen, die ihren Erfolg beeinträchtigen oder den Produktionsanlauf des Gita-Roboters verlangsamen könnten.
Tulip hat unsTulip dabei geholfen, eine Grundlage für die Daten zu schaffen, und da wir eine relativ neue Produktionsstätte sind, konnten wir Produktionsstätte auf dem richtigen Fuß starten, anstatt erst dann eine Lösung zu suchen, wenn die Rollen bereits festgelegt waren und sich das „Stammeswissen“ bereits festgesetzt hatte.“
Katrina Weiss
Leiter Fertigung und Lieferkette, Piaggio Fast Forward
Die Analyse und der Austausch von Daten innerhalb des gesamten Unternehmens sind für alle Aktivitäten des PFF-Teams von entscheidender Bedeutung. Mit der Tulip können Daten generiert, genutzt und über den gesamten Betriebsablauf hinweg in jedem einzelnen Prozessschritt nachverfolgt werden. Tulip die Skalierbarkeit und Flexibilität der AWS-Cloud, um PFF zu unterstützen.
Schlussfolgerung
In der heutigen Produktionsumgebung ist es wichtig, schnell auf Veränderungen zu reagieren und Entscheidungen durch fundierte Analysen untermauern zu können. Tulip das Team bei PFF dabei, gita in einem standardisierten Fertigungsprozess herzustellen und Daten zu allen einzelnen Schritten zu erfassen. Fehler und Laufzeitprobleme lassen sich schnell identifizieren und beheben, sodass das Team letztendlich ein besseres Produkt liefern kann.
Piaggio Fast Forward die Erkenntnisse aus seinen Produktionsdaten bereits Produktionsdaten die Entwicklung neuer Produkte Produktionsdaten Während das Unternehmen seinen Betrieb weiter ausbaut und wächst, Tulip ihm die nötige Flexibilität bieten, um den Verbrauchern hochwertige Roboter liefern zu können.
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