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Dans le cadre de notre série consacrée au futur Frontline Copilot™ dans Tulip, nous sommes ravis de vous présenter un aperçu de Frontline Copilot™ pour Custom Widgets. Désormais, le code des widgets personnalisés peut être créé automatiquement, ce qui permet à un développeur de décrire son widget et de générer une version de base de celui-ci, sur laquelle il pourra s'appuyer pour le développer et le configurer.
Frontline Copilot™ est un ensemble de fonctionnalités basées sur l'IA intégrées à la plateforme, conçues pour aider les utilisateurs dans les tâches liées à leurs opérations de fabrication. Grâce à des widgets personnalisés, Frontline Copilot™ permettra d'accélérer le développement d'extensions « low-code » pour la Tulip et de simplifier le travail nécessaire à la mise en œuvre de vos propres solutions.
Comment ça marche
Les widgets personnalisés constituent une solution « low-code » permettant de créer des composants sur mesure au sein Tulip afin de résoudre des problèmes et de personnaliser davantage les applications au-delà des possibilités offertes par l'éditeur d'applications. Il s'agit d'un outil puissant, mais qui nécessite des connaissances en langages de programmation et en concepts informatiques.
Plutôt que de se perdre dans les subtilités du code (HTML, JavaScript et CSS), Frontline Copilot™ endosse le rôle d'un programmeur collaboratif. Son objectif principal est de simplifier la création de widgets avancés, d'accélérer le processus de développement et, au final, de réduire les obstacles à l'entrée. Les développeurs Tulip peuvent créer des widgets personnalisés avec des compétences limitées en programmation et les perfectionner à partir d'un point de départ généré par l'IA.
L'adoption de widgets et de plugins personnalisés sur la plateforme a été remarquable : les équipes ont intégré ces widgets personnalisés à l'ensemble de leurs opérations, repoussant ainsi les limites de ce qu'il est possible de faire avec la Tulip . Nous ajoutons régulièrement de nouveaux exemples à la Tulip →
Copilot en action
Dans un scénario concret, imaginez un utilisateur qui souhaite créer un widget personnalisé affichant l'heure actuelle à Tokyo, Londres et Boston. Au lieu de se plonger dans les subtilités de l'écriture de code, il peut générer le code nécessaire à l'aide de simples instructions en langage naturel — un concept illustré ci-dessous.
L'utilisateur peut également définir l'apparence de base du widget en spécifiant des attributs tels que la couleur du texte, le style et d'autres caractéristiques de l'interface utilisateur. On obtient ainsi un widget visuellement attrayant, comme le montre la deuxième capture d'écran, où le code généré (à gauche) correspond au widget créé (à droite).
Nous travaillons actuellement à l'amélioration et à la mise à disposition de cette fonctionnalité pour nos utilisateurs, et nous continuerons à ajouter de nouvelles fonctionnalités d'IA avec Frontline Copilot™ au cours des prochains mois. Si vous souhaitez tester Frontline Copilot™, nous menons actuellement des tests bêta sur les actions déclenchées par l'IA et d'autres fonctionnalités afin de recueillir vos commentaires. N'hésitez pas à nous envoyer un e-mail à l'adresse copilot@tulip.co pour en savoir plus !
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