Alors que de nombreux concurrents envahissent votre secteur d'activité, il est judicieux de veiller à ce que vos sites de production fonctionnent efficacement. Cela vous permettra de garder une longueur d'avance sur les autres marques et de générer des revenus pour assurer la prospérité de votre entreprise de fabrication.
Pour y parvenir, les fabricants doivent tout savoir sur leur chaîne de production et son fonctionnement dans diverses situations. Et le meilleur moyen de rester au fait de l'évolution de vos opérations est la collecte de données de production.
Cela permet aux entreprises d'extraire des données exploitables et de prendre des décisions éclairées afin d'améliorer leurs opérations.
Les technologies de l'Industrie 4.0 révolutionnent la collecte de données pour les fabricants. En tirant parti de l'interconnectivité croissante entre les machines et les autres sources de données, les entreprises peuvent obtenir des données en temps réel.
De ce fait, les décisions peuvent être prises instantanément, ce qui évite tout risque de blocage de la chaîne de production et de perte de revenus pour l'entreprise.
Poursuivez votre lecture pour découvrir en quoi consiste la collecte de données de production, quels en sont les avantages et comment l'intégrer à vos processus pour obtenir les meilleurs résultats.
Suivez en temps réel tout ce qui se passe dans votre atelier
Assurez la conformité et améliorez la visibilité en uniformisant la collecte des données provenant du personnel, des machines et des appareils dans l'ensemble de vos activités.
Quels types de données devriez-vous collecter ?
En matière de collecte de données de production, il ne faut pas se limiter aux machines présentes dans l'atelier. Il convient plutôt d'élargir le champ d'action afin de recueillir davantage de données qui reflètent mieux l'ensemble des opérations de production.
Voici donc les types de données que vous devriez surveiller :
Données relatives aux machines: ce type de données est au cœur de votre activité. Si vous ne savez pas ce qui se passe avec les machines dans l'atelier, il devient plus difficile d'optimiser le processus de fabrication. Dans ce contexte, la collecte de données consiste à déterminer le taux de rendement global des équipements (TRS), les temps de fonctionnement et d'arrêt des machines, le débit, ainsi que la qualité et les performances des différentes machines tout au long de la chaîne de production.
Données de commande : elles offrent un aperçu des articles commandés et de l'avancement de votre usine dans la réalisation de la commande en question. En d'autres termes, les données de commande vous tiennent informé du processus d'exécution de la commande, en indiquant les articles déjà prêts, ceux qui ont été rejetés et ceux qui restent à fabriquer.
Données relatives aux matières : ce type de données permet à une entreprise de suivre l'état de ses stocks. Grâce à ces informations, les fabricants peuvent prendre des décisions éclairées concernant l'approvisionnement, la consommation et le stockage des différentes matières. Les données relatives aux matières jouent donc un rôle crucial dans la Gestion d'inventaire des opérations de fabrication.
Données relatives aux outils : lorsque les fabricants souhaitent évaluer l'état de leur équipement, les données relatives aux outils prennent toute leur importance. En effet, les outils ont une incidence directe sur la quantité et, surtout, sur la qualité des produits. À l'instar des données relatives aux machines, ce type de données comprend donc la durée d'utilisation et les temps d'arrêt. Cependant, il inclut également les temps de maintenance, ainsi que des données spécifiques à chaque outil, telles que le nombre de cycles effectués.
Données relatives au personnel : malgré les technologies de pointe utilisées dans la production, les usines ont toujours besoin de personnel sur le terrain pour faire fonctionner ou entretenir certaines machines. Ce type de données de production comprend le nombre d'employés, le temps de travail et le nombre d'articles produits. Ainsi, une entreprise manufacturière peut déterminer la productivité de la main-d'œuvre, le coût horaire de la main-d'œuvre et le coût de la main-d'œuvre par article.
L'analyse de ces données permet d'avoir une vision claire de l'ensemble du processus de fabrication, ce qui permet à la direction d'optimiser les opérations et d'en tirer divers avantages.
À propos…
Les avantages d'un environnement de production axé sur les données
Voici les principaux avantages pour votre entreprise découlant de la collecte de données dans le secteur manufacturier.
Les technologies modernes permettent une collecte précise des données en vue d'une utilisation efficace
Les rapports en temps réel permettent au personnel sur le terrain et aux responsables de prendre des décisions en temps opportun
La collecte avancée de données de fabrication contribue à améliorer l'efficacité des chaînes de production
La collecte de données joue un rôle crucial dans la gestion des stocks et Gestion d'inventaire
Les données relatives au personnel permettent de garantir des salaires et des rémunérations équitables et adéquats
Amélioration de la satisfaction client grâce à des données précises sur les commandes et à la hiérarchisation de celles-ci
Amélioration de la qualité des produits grâce à l'optimisation constante des chaînes de production
Identification de nouveaux modèles économiques pour prendre une longueur d'avance sur la concurrence
Amélioration de la sécurité des équipements et du personnel grâce à la maintenance préventive et à des réparations effectuées en temps opportun
Comment améliorer la collecte de données dans vos établissements
Comme nous l'avons vu plus haut, fonder vos décisions en matière de production sur des données collectées insuffle un nouveau souffle à votre entreprise. Cependant, cela peut également nuire à l'ensemble de votre activité si vous collectez des données erronées.
Vous devez donc mettre en place des systèmes de collecte de données fiables mais simples afin de garantir l'intégrité des données. En effet, si vous installez des systèmes de collecte dont la saisie est complexe, la précision des données risque d'en pâtir.
Voici comment vous pouvez collecter des données tout en vous assurant qu'elles reflètent fidèlement la réalité sur le terrain.
CapteursIoT intégrés aux machines concernées pour une collecte précise en temps réel
Interface homme-machine (IHM); écrans tactiles permettant à l'utilisateur de saisir des données pour les contextualiser
Automate programmable industriel (API) permettant un contrôle précis et constant de la chaîne de production
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Découvrez comment les fabricants utilisent des applications pour collecter des données en temps réel auprès des personnes, des machines et des capteurs présents dans leurs installations.