Qu'entend-on par « savoir tribal » dans le secteur manufacturier ?
Dans le secteur industriel, le savoir tribal désigne une compréhension des informations et des processus qui n'est consignée dans aucune ressource officielle ou partagée. Ce savoir n'est connu que de certains employés au sein d'une organisation.
Le savoir-faire interne dans le secteur manufacturier consiste généralement en des informations précieuses sur les produits, les processus et les clients, acquises au fil de décennies d'expérience pratique. Ces informations ne sont pas consignées par écrit : elles ne se trouvent que dans l'esprit de certains employés. Cela signifie que si cet employé quitte l'entreprise ou prend sa retraite, ce savoir-faire est perdu à jamais.
Exemples de savoir tribal
Les employés qui travaillent dans la même entreprise depuis 10, 20 ou 30 ans ont sans aucun doute accumulé un savoir-faire propre à leur organisation.
Par exemple, il y a quinze ans, une presse d'assemblage hydraulique a commencé à surchauffer dans une usine. À l'époque, une équipe d'ingénieurs a découvert, par essais et erreurs, que le fait de ramener la température de l'huile en dessous de 49 °C pouvait résoudre le problème. Cependant, comme cette procédure informelle de résolution de problèmes n'a pas été consignée, ces ingénieurs restent les seules personnes de l'entreprise à savoir comment résoudre ce problème spécifique.
Notre article sur le « tsunami gris » dans le secteur manufacturier présente également un autre exemple de savoir tribal, celui d’un ingénieur qui a travaillé pendant 20 ans sur les mêmes machines d’emballage et qui calculait mentalement les paramètres à partir de l’algorithme chaque fois qu’une mise à jour était nécessaire.
3 raisons pour lesquelles vous devriez vous intéresser au savoir tribal
1. Le vieillissement de la main-d'œuvre
Le « tsunami des seniors » dans le secteur manufacturier approche : au cours des prochaines années, plus d'un quart des travailleurs partiront à la retraite.
Des études montrent que 27 % des ouvriers du secteur manufacturier ont plus de 55 ans. Cela signifie qu’un grand nombre d’ouvriers d’usine prendront leur retraite dans les prochaines années. Si le savoir-faire empirique de ces travailleurs n’est pas consigné, il disparaîtra avec eux.
2. Lacunes en matière de formation
Le vieillissement de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier, conjugué au désintérêt des jeunes générations pour ce secteur, devrait entraîner un déficit de 2,4 millions d'emplois non pourvus d'ici 2028.
Les programmes de formation seront essentiels pour garantir que chaque nouvelle recrue puisse donner le meilleur d'elle-même. Si certaines informations sur les produits et les processus ne sont pas consignées, il sera impossible de les intégrer dans les programmes de formation, ce qui entraînera des lacunes dans la formation.
3. Injuste envers les autres employés
Afin de comparer les performances des opérateurs de manière équitable, il est essentiel que tous aient accès aux mêmes informations. Les données ne refléteront pas fidèlement la situation des opérateurs si les cadres supérieurs gardent pour eux leur précieux savoir-faire.
Qu'est-ce que le savoir institutionnel ?
La notion de savoir institutionnel est simple : il s'agit d'informations connues de tous (ou presque) au sein d'une institution. Elles sont consignées dans des ressources communes ou ancrées dans la culture d'entreprise.
Il se peut que tous les employés d'une entreprise manufacturière ne sachent pas comment utiliser une machine en particulier. L'utilisation des machines est considérée comme un savoir institutionnel si toutes les informations relatives à leur utilisation sont consignées et si chacun sait où trouver ces informations.
Comment transformer le savoir tribal en savoir institutionnel ?
Quand il s'agit d'institutionnaliser le savoir tribal, il y a une méthode difficile et une méthode facile.
La méthode la plus laborieuse consiste à passer en revue l'ensemble de vos employés afin d'identifier les « experts en savoir-faire », c'est-à-dire les employés qui travaillent dans l'entreprise depuis des années et qui possèdent une grande expérience dans leurs tâches.
Une fois que vous aurez identifié ces experts, vous devriez essayer de leur soutirer leur savoir-faire par le biais de discussions et d'observations. (Bien sûr, notez tout ce qu'ils disent !)
Voyons maintenant la méthode la plus simple.
La solution la plus simple repose sur des outils intelligents. En connectant vos machines et vos appareils à Internet, vous pouvez commencer à collecter automatiquement des données sur les performances des opérateurs et des machines.
Les logiciels d'analyse peuvent ensuite traiter ces données et fournir des informations utiles sur la production. Si un opérateur effectue certaines tâches beaucoup plus rapidement que ses collègues, il y a certainement là un savoir-faire pratique à mettre en lumière. Il en va de même si la durée d'un cycle de production est nettement plus courte lorsqu'un ingénieur de procédés particulier en assure la supervision.
Les appareils connectés et les applications de fabrication permettent de suivre le temps de réalisation des étapes par opérateur. Les opérateurs dont les temps de réalisation sont nettement inférieurs détiennent probablement un savoir-faire empirique.
Les deux exemples de savoir-faire empirique cités précédemment pourraient également être résolus facilement à l'aide d'un logiciel de fabrication adapté. Par exemple, si la presse d'assemblage hydraulique était équipée d'IoT et de capteurs, les données relatives à la température de l'huile seraient enregistrées en continu et automatiquement.
Les capteurs IoT et les applications opérationnelles permettent de mieux comprendre l'impact des conditions ambiantes sur la qualité et les opérations.
Une fois que le savoir-faire empirique a été identifié et consigné, il est possible de concevoir rapidement et facilement des solutions à l'aide d'applications opérationnelles. Par exemple, ce savoir-faire peut être intégré en quelques clics à des instructions de travail numériques et à des modules de formation (il n'est donc plus nécessaire de modifier et d'imprimer des centaines de pages d'instructions papier).
Lorsque les fabricants commencent à collecter des données en temps réel sur leurs activités, ils acquièrent une meilleure visibilité sur leur production et s'assurent qu'à partir de ce moment-là, toutes ces connaissances feront partie intégrante du savoir-faire de l'entreprise.
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