Présentation d'Analytics Insights pour les ingénieurs de terrain

Tulip un outil destiné aux décideurs à tous les niveaux pour leur permettre de prendre le pouls de leurs opérations. L'analyse de données est un élément essentiel pour comprendre les informations issues de vos processus. Nous lançons Analytics Insights afin de garantir que les ingénieurs, les opérateurs et les décideurs disposent des données nécessaires pour étayer leur prise de décision dans les environnements de production. Analytics Insights est un ensemble de fonctionnalités de Tulip s'appuie sur les connaissances de terrain et Apprentissage machine permettre la détection des valeurs aberrantes, des prévisions accessibles et la mise en place d'alertes.

Ces fonctionnalités facilitent la création d'analyses pertinentes allant au-delà de la simple visualisation des données et le déploiement Apprentissage machine le terrain.

Les « Analytics Insights » sont de nouvelles fonctionnalités de la plateforme qui fournissent aux utilisateurs bien plus que de simples visualisations. Les premières « Analytics Insights » mises à la disposition des utilisateurs sont les « Layers ». Ces « Layers » peuvent être ajoutés à des graphiques de séries chronologiques existants. Ils permettent aux ingénieurs de tirer rapidement des conclusions et de réduire le recours à des outils de BI externes ainsi qu’aux étapes de traitement des données, en intégrant Apprentissage machine avancées Apprentissage machine une plateforme conçue pour les opérations. Tulip la première plateforme destinée aux opérations de première ligne à offrir ces fonctionnalités sans nécessiter aucune écriture de code.

Découvrez les couches et les analyses dans Tulip

Grâce au calque de carte de contrôle, les ingénieurs peuvent identifier les valeurs aberrantes et les variations marquées dans la production. Pour configurer la carte de contrôle, les utilisateurs peuvent saisir les limites de la carte de contrôle.

Au cours des prochains mois, la couche « Cartes de contrôle » sera mise à jour avec une option de calcul automatique des limites qui utilise Apprentissage machine optimiser la détection des valeurs aberrantes.

Découvrez les cartes de contrôle dans Tulip

Il est possible de configurer des alertes en un clic afin de surveiller les processus hors contrôle à partir des données des cartes de contrôle. Tulip automatiquement les données et avertira les utilisateurs désignés si des valeurs aberrantes sont détectées.

Une autre couche désormais disponible dans Analytics est la couche « Prévisions ». La couche « Prévisions » utilise Apprentissage machine identifier les tendances dans données de production. Les données chronologiques telles que la durée des cycles, les cadences de production et le nombre de pièces, de défauts ou d'événements peuvent être utilisées dans les prévisions. Détectez les problèmes avant qu'ils ne surviennent grâce à la visualisation des variations et des tendances.

Les prévisions s'exécutent d'un simple clic, mais peuvent être configurées plus en détail pour tenir compte de la saisonnalité, des schémas de planification et des paramètres d'estimation, sans nécessiter aucune programmation. L'interface sans code Tulippermet aux ingénieurs de maîtriser leurs données et d'intégrer Apprentissage machine leur boîte à outils, sans aucune étape supplémentaire de traitement des données.

Commencez à utiliser les prévisions dans Tulip

Tulip vous Tulip de tirer de vos données des informations exploitables et de les intégrer à vos activités quotidiennes sans avoir besoin d'un data scientist ni d'un outil de BI externe.

Ces fonctionnalités d'Analytics Insights sont désormais disponibles pour tous Tulip . Analytics Insights peut être utilisé sur des données de séries chronologiques organisées en tables dans Tulip. Tulip étendra Insights aux données machine au cours des prochains mois.

De nouvelles fonctionnalités continueront d'être ajoutées à Analytics afin d'offrir une nouvelle expérience d'analyse performante. Outre l'ajout de nouvelles Apprentissage machine d'alerte et Apprentissage machine sur l'ensemble de la plateforme, les utilisateurs bénéficieront bientôt d'une nouvelle interface de création de graphiques pour une meilleure visualisation des données.