Surveillance de l'état des machines pour améliorer TRS

La maintenance des machines est un aspect essentiel de toute activité industrielle, car elle contribue à garantir la longévité et la fiabilité des machines. L'un des meilleurs moyens d'assurer la disponibilité des équipements et d'optimiser la productivité consiste à surveiller régulièrement l'état de vos machines.

La surveillance de l'état des machines peut contribuer à prévenir les pannes imprévues, à améliorer les performances des machines, à prolonger leur durée de vie et à réduire au minimum les temps d'arrêt. Dans cet article, nous allons examiner l'importance de la surveillance de l'état des machines ainsi que les différentes méthodes utilisées pour évaluer leurs performances.

La surveillance de l'état des machines est une technique permettant de suivre l'état et les performances d'une machine au fil du temps. Dans le cadre de cette surveillance, les techniciens ou les opérateurs mesurent divers paramètres, tels que la température, le courant, les vibrations et la vitesse de rotation, en les comparant à des seuils prédéfinis afin de détecter les signes de détérioration.

La surveillance de l'état des machines est un outil important dans le Suivi machine et Amélioration continue , et le suivi en temps réel de l’état des machines présente de nombreux avantages.

Téléchargez notre guide complet sur TRS améliorer la manière dont vous mesurez et analysez les données relatives à vos équipements →

La surveillance de l'état des équipements est une priorité pour tout fabricant qui utilise des équipements industriels dans le cadre de ses activités. Parmi les principaux avantages liés à la surveillance de l'état des machines, on peut citer :

1. Détection précoce des problèmes : en surveillant l'état d'une machine, il est possible d'identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne causent des dommages importants. Cela permet d'effectuer des réparations ou des opérations de maintenance en temps opportun, ce qui permet de réaliser des économies et d'éviter les temps d'arrêt.
2. Amélioration des performances des machines : un suivi régulier des performances d'une machine permet d'identifier les points à améliorer. Cela peut se traduire par une efficacité accrue, une productivité plus élevée et une réduction de la consommation d'énergie.
3. Allongement de la durée de vie des machines : une surveillance régulière de l'état d'une machine permet de détecter rapidement les problèmes potentiels et d'éviter qu'ils ne causent des dommages. Cela contribue à prolonger la durée de vie de la machine et à réduire le recours à des remplacements coûteux.
4. Maintenance prédictive : La surveillance de l'état des machines permet d'obtenir des informations sur l'état actuel d'une machine et ses performances futures. Ces informations peuvent être utilisées pour planifier plus efficacement les interventions de maintenance, ce qui réduit le recours aux réparations imprévues et minimise les temps d'arrêt.

L'une des raisons pour lesquelles la surveillance conditionnelle est une technique si efficace tient au fait qu'elle peut s'appliquer à une grande variété de situations. Les paramètres que vous mesurez dépendent des équipements présents dans vos usines et des types de données qui s'avéreront les plus utiles pour vos opérations.

De nombreuses entreprises mesurent le courant et la tension qui traversent leurs transformateurs afin de déterminer l'efficacité énergétique de leurs installations.

D'autres mesurent la température de l'huile pour vérifier si une machine refroidit correctement, ou surveillent la température de la surface externe pour s'assurer que la chaleur se dissipe comme prévu.

Les entreprises qui utilisent des moteurs peuvent également mesurer les vibrations afin de s'assurer que les composants rotatifs sont correctement équilibrés et ne contribuent pas à l'usure prématurée d'autres pièces.

Il s'agit d'une liste non exhaustive, et les éléments que vous mesurez dépendent des questions auxquelles vous souhaitez répondre.

Il est facile de se lancer dans un programme de surveillance de l'état des machines. La plupart des paramètres peuvent être facilement mesurés à l'aide de capteurs abordables. Ceux-ci sont souvent installés directement sur l'équipement et connectés à l'infrastructure de collecte de données du fabricant afin de suivre les paramètres d'état importants.

L'avènement de l'Internet industriel des objets a permis de surveiller l'état des machines sans être physiquement présent pendant leur fonctionnement. Grâce à IoT, les capteurs transmettent les données qu'ils enregistrent vers des espaces de stockage dédiés. Si un paramètre dépasse un certain seuil, le système peut envoyer une alerte au spécialiste concerné.

De plus, les tableaux de bord analytiques peuvent afficher ces données en temps réel, ce qui permet aux ingénieurs et aux opérateurs de visualiser des aspects de l'état des équipements qui étaient auparavant invisibles dans l'atelier.

C'est lorsque vous pouvez surveiller plusieurs paramètres simultanément que Suivi machine d'une Suivi machine révèle toute sa valeur.

Ces données vous permettent d'identifier la cause première des problèmes et d'éviter les pannes inutiles en offrant une vue d'ensemble de l'état des actifs au fil du temps.

Non seulement vous pouvez planifier des calendriers de maintenance en fonction de seuils de santé et de performance prédéfinis, mais vous pouvez également ajuster ces seuils en fonction de l'utilisation de la machine dans le cadre de vos opérations.

Peut-être travaillez-vous dans un environnement chaud et humide. Dans ce cas, les machines risquent de s’user plus rapidement et de nécessiter un entretien plus fréquent. Il se peut aussi que vos machines n’aient pas besoin d’être entretenues aussi souvent que le préconisent les consignes. Grâce à la surveillance de l’état des équipements, vous pouvez adapter vos calendriers d’entretien aux performances réelles, ce qui vous permet d’optimiser la disponibilité des machines et d’éviter des dépenses inutiles (l’exemple classique ici est celui de la vidange d’huile d’une voiture tous les 5 000 km par opposition à une vidange effectuée uniquement lorsque cela est nécessaire).

Nous avons déjà souligné que la maintenance prédictive – unobjectif auquel aspirent de nombreuses entreprises dans le cadre de l'Industrie 4.0 – est impossible sans données historiques détaillées et bien structurées.

La surveillance de l'état des équipements constitue un point de départ essentiel pour les organisations souhaitant utiliser des algorithmes prédictifs afin d'optimiser leurs calendriers de formation. Sans données adéquates – c'est-à-dire des données offrant une vision suffisamment complète pour permettre à Apprentissage machine à l'IA de déterminer les causes des problèmes –, même l'IA la plus sophistiquée au monde ne pourra pas vous aider.

L'essentiel est de s'y mettre rapidement et de mettre en place une infrastructure solide qui vous permettra de collecter les données machine les plus complètes possibles.

Vous souhaitez savoir comment mettre en place la surveillance de l'état de vos équipements ? Contactez-nous : un Tulip vous expliquera comment tirer le meilleur parti de votre Suivi machine.

Tulip vous aider à évaluer l'état et les performances de vos machines. Contactez-nous pour un Suivi machine dès aujourd’hui.