Développement Apps Gestion de la qualité
Les applications dédiées à la qualité constituent un élément essentiel d'un systèmeSGQ (système de gestion de la qualité) moderne. Qu'il s'agisse de l'assurancequalité en ligne, de l'analyse de la qualité ou encore de consignes de travail visant à éliminer les erreurs, ces applications offrent aux fabricants la puissance et la flexibilité dont ils ont besoin pour améliorer leurs résultats à chaque étape du processus de fabrication.
Voici quelques exemples d'applications que les ingénieurs peuvent utiliser pour améliorer la visibilité des processus et bénéficier d'analyses de qualité avancées.
Des modèles pour toutes ces applications sont disponibles dans le cadre d'un essai gratuit.
Contrôle qualité en ligne
Le défi
Les erreurs sont inévitables. Les opérateurs peuvent commettre des erreurs, et les matières premières fournies par les fournisseurs peuvent présenter des défauts. S'il est essentiel d'éliminer les erreurs, il est tout aussi important d'empêcher qu'elles ne se répercutent en aval.
Dans les activités impliquant des produits personnalisables, des assemblages très variés ou des procédures opérationnelles standard (SOP) sur papier peu pratiques, les erreurs peuvent être difficiles à détecter à la source. Lorsque des erreurs surviennent, il faut consacrer un temps précieux à consigner le défaut et à mettre en place les mesures correctives appropriées.
La solution
L'application d'assurance qualité en ligne Tulipaide les opérateurs à détecter les défauts à un stade précoce. Des instructions visuelles riches en contenu multimédia guident les opérateurs tout au long des assemblages complexes, tandis que des appareils IoT , tels que des balances, des caméras et des compas, détectent les défauts et empêchent leur passage en aval. Les applications d'assurance qualité peuvent être personnalisées pour chaque produit en cours de fabrication, et pour les fabricants confrontés à la personnalisation, la logique sans code permet aux ingénieurs de prendre en compte toutes les variations.
Pendant que l'application est en cours d'exécution, Tulip des données que les ingénieurs peuvent utiliser pour dégager des tendances, cibler les efforts de formation, identifier les causes profondes des défauts et réaliser d'autres analyses de qualité.
Analyse des causes profondes
Le défi
Lorsqu'un problème survient, vous devez en connaître la cause rapidement. Les rapports papier sur les défauts ne fournissent pas les données dont les ingénieurs ont besoin en temps réel et sont sources d'erreurs. La création de rapports, la collecte de données et l'analyse doivent toutes être effectuées à proximité de la source afin d'éviter les temps d'arrêt et d'optimiser le rendement dès le premier passage.
La solution
L'application d'analyse des causes profondes Tulippermet aux opérateurs de consigner facilement ce qui s'est mal passé et pourquoi. Les ingénieurs peuvent personnaliser les applications afin de guider les opérateurs tout au long de leur processus d'analyse préféré, tel qu'une analyse en arête de poisson numérique ou un processus des 5 pourquoi numérique. Des formulaires interactifs sur mesure simplifient le processus de collecte de données et fournissent un compte rendu plus complet des défauts. Des tableaux de bord numériques en temps réel affichent les indicateurs clés de performance (KPI) de qualité dans l'atelier et permettent à tous les membres de l'équipe de visualiser les performances en matière de qualité. Il en résulte une base solide pour l'analyse de la qualité.
Inspection qualité visuelle
Le défi
Toutes les non-conformités ne sont pas visibles à l'œil nu. Elles sont parfois trop subtiles pour être détectées, et la fatigue des opérateurs peut entraîner des erreurs. Les fabricants ont besoin d'un moyen de s'assurer que les défauts sont détectés visuellement avant que des erreurs n'entraînent des rebuts ou des retouches.
La solution
Les applications d'inspection visuelle offrent aux fabricants une paire d'yeux supplémentaire pour empêcher les défauts de se propager en aval. Les instructions de travail visuelles attirent l'attention des opérateurs sur les points problématiques connus, tandis que les caméras IoT permettent d'identifier les défauts que les opérateurs ne repèrent pas. Toutes les photographies peuvent être enregistrées et consultées si nécessaire, et les opérateurs peuvent ajouter des annotations à chaque photo. Tout cela se traduit par une réduction des défauts, une efficacité accrue et une baisse des coûts liés à la qualité.
