TRS OPE – Vers une compréhension globale des données de vos machines

Certains indicateurs de production ont fait leurs preuves au fil du temps. TRS en fait partie.

Récemment, cependant, bon nombre des fabricants avec lesquels nous travaillons ont commencé à détourner leur attention de l'efficacité globale des équipements (TRS) pour se concentrer sur l'efficacité globale des processus (OPE). Si TRS conçu pour donner une image des performances des machines, l'OPE élargit la perspective afin de prendre en compte ce qui se passe autour de la machine.

Surtout, cela tient compte d'un élément que TRS : l'humain.

Dans cet article, je vais définir les notions de TRS d'OPE. J'expliquerai également pourquoi la compréhension des performances des machines (TRS) revient en fin de compte à comprendre les performances humaines.

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Le taux de rendement global des équipements (TRS) permet de mesurer la performance d'une machine par rapport à sa capacité lors des cycles de production prévus. TRS calculé en multipliant les scores relatifs à la disponibilité, à la performance et à la qualité. Ces scores sont exprimés en pourcentage et définis comme suit.

Disponibilité – Le temps de fonctionnement de la machine au cours d'une période prévue (disponibilité = temps de fonctionnement / temps prévu)

Qualité – Nombre d'unités conformes (sans retouches ni défauts) divisé par le nombre total d'unités produites au cours d'un cycle de production prévu. (qualité = unités conformes / nombre total d'unités)

Rendement – Mesure du débit de la machine par rapport à sa capacité nominale

L'équation permettant de calculer TRS comme suit :

TRS Disponibilité * Performance * Qualité

À l'ère du numérique, mesurer TRS jamais TRS aussi simple. Les protocoles des machines facilitent l'extraction des données de performance de celles-ci, Appareils Edge multiplient les types d’informations que les ingénieurs peuvent tirer de leurs machines, et les plateformes d’analyse en libre-service ont rendu ces nouvelles données plus faciles à interpréter. Des applications numériques peuvent même automatiser le processus TRS .

Pour en savoir plus sur TRS, consultez notre guide complet sur le taux de rendement global (TRS).

C'est à vous de décider.

Le TEEP(Total Effective Equipment Performance) correspond au rapport entre le temps de production effective et le temps total.

Alors que TRS de ce qui se passe pendant les cycles de production planifiés, le TEEP évalue la production sur la base d'un calendrier de 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 et 365 jours par an – c'est-à-dire pendant tout le temps où vos machines pourraient potentiellement être productives.

Le TEEP est utile pour identifier les possibilités d'augmentation de la production, ainsi que pour évaluer vos performances actuelles par rapport à des références.

Remarque importante : l'OPE n'est pas le TEEP. Il s'agit de deux indicateurs totalement différents.

Alors, que devriez-vous mesurer ?

Même s’ TRS important de bien comprendre TRS , l’Internet industriel des objets peut créer des angles morts. Dans de nombreuses usines, les causes les plus courantes d’une faible efficacité des machines ne se limitent pas aux machines elles-mêmes. Il s’agit plutôt de problèmes liés à leur utilisation.

En d'autres termes, si vous ne mesurez que TRS, vous risquez de ne pas identifier – voire de ne pas mesurer – les facteurs qui contribuent à une faible efficacité.

L'OPE prend en compte l'ensemble des variables et des étapes qui influent sur un processus de fabrication. Il s'agit d'une analyse complète de la chaîne de valeur.

Surtout, l'OPE intègre les données des machines à une description de ce qui se passe autour de celles-ci. Il s'agit d'une représentation à la fois de l'action humaine et des performances des machines.

Il est utile de prendre un exemple.

Acme Tables fabrique des tables de cuisine. La fabrication s'effectue sur quatre postes de travail. Au premier, le bois est découpé selon les spécifications. Au deuxième, les ouvriers assemblent les pièces de bois pour former les plateaux. Au troisième, les plateaux passent par un poste de traitement où l'on applique la finition et le produit d'étanchéité. Enfin, au dernier poste, un ouvrier fixe les pieds.

Dans l'usine Acme, le rendement commence à baisser. Une ingénieure remarque que les temps d'attente s'allongent avant et après l'application de la finition sur un plateau de table assemblé. Elle soupçonne d'abord que l'une des machines ne fonctionne pas de manière optimale.

Cependant, lorsqu'elle vérifie les données des machines, elle constate qu'elles n'ont pas changé. Les produits en cours de fabrication passent par les machines comme auparavant, mais le nombre de tables finies à la sortie a diminué.

Alors, quelle en est la cause ?

Pour aller au-delà TRS, elle pose les questions suivantes : les pièces circulent-elles d'un poste à l'autre aussi rapidement que possible ? Les changements d'outils s'effectuent-ils de manière efficace et correcte ? Les outils appropriés sont-ils disponibles au moment voulu ? Y a-t-il une étape particulière, en amont ou en aval, qui ralentit la production ? Les opérateurs intervenant entre les processus des machines travaillent-ils efficacement ? Les contrôles qualité sont-ils effectués aussi rapidement que prévu ?

Ce ne sont là que quelques-unes des raisons pour lesquelles la production a pu ralentir, et ce sont toutes des variables que TRS ne permet pas de prendre en compte. Il s'agit de problèmes qui ne se résument pas à la disponibilité, à la qualité ou aux performances des machines.

Pour répondre à ces questions, vous devez donc collecter des données à chaque étape de la production. La meilleure façon d'équilibrer avec précision les lignes de production et d'optimiser le flux de travail tout au long de la chaîne de valeur consiste à comprendre ce qui se passe à chaque étape. Une véritable visibilité des processus nécessite de prendre en compte les facteurs humains et techniques au sein d'une opération.