Pourquoi le terme « augmentation numérique » recouvre davantage que la réalité augmentée dans le secteur manufacturier

Au cours des derniers mois, de nombreux commentaires ont été publiés pour décrire l'essor du « travailleur augmenté ». Presque toujours, le terme « travailleur augmenté » est synonyme d'une seule et même technologie : la réalité augmentée.

Mais envisager l'augmentation uniquement sous l'angle de la réalité augmentée ne rend pas compte de toute la réalité. Il existe de nombreuses façons dont les nouvelles technologies d'assistance aident les ouvriers du secteur manufacturier à accomplir leur travail plus efficacement, plus rapidement et en toute sécurité.

Compte tenu de l'intérêt que suscite ce sujet ces derniers temps, nous avons pensé que le moment était venu d'aborder la question de l'augmentation des capacités des travailleurs sous un angle plus large.

Voici quelques autres exemples illustrant comment les technologies numériques viennent en aide aux travailleurs du secteur manufacturier.

Voici comment nous définissons l'augmentation numérique :

L'augmentation numérique et le travail augmenté désignent les activités qui intègrent les technologies numériques dans le processus de fabrication afin de faire évoluer les méthodes de travail.

C'est un peu compliqué. Mais au fond, le concept est simple.

L'augmentation consiste à utiliser les technologies numériques pour aider les travailleurs à aller au-delà de ce dont ils seraient capables sans ces outils.

Selon Pattie Maes, responsable du groupe de recherche « Fluid Interfaces » au MIT, plusieurs caractéristiques définissent les technologies qui permettent l’émergence du « travailleur augmenté ».

• Capteurs sensibles — des capteurs plus petits et plus compacts analysent les mouvements d'un travailleur et recueillent des informations sur son environnement.
• Intégration transparente — Ces capteurs et appareils s'intègrent de manière transparente dans l'environnement de travail du personnel. Certains sont intégrés au corps, d'autres aux vêtements ou aux EPI, et d'autres encore aux postes de travail et aux processus opérationnels.
• Une réactivité accrue — Ces appareils interagissent en permanence avec des stimuli internes et externes en temps réel. Ils permettent ainsi une assistance adaptée au contexte.

Ajoutez à cela les avancées technologiques auxquelles on pense généralement lorsqu'on évoque l'Industrie 4.0 : IoT industriel, le cloud computing, Vision par ordinateur, le jumeau numérique, l’IA et Apprentissage machine, le big data — et vous obtenez un ensemble qui promet de transformer le secteur manufacturier pour le mieux.

Instructions de travail

Pour illustrer cela, penchons-nous sur un problème courant auquel sont confrontés les fabricants de produits discrets : les assemblages à grande diversité.

Dans de nombreuses usines, les ouvriers doivent se repérer dans des processus d'assemblage complexes en s'appuyant uniquement sur des instructions de travail sur papier. Lorsque les produits se déclinent en plusieurs variantes ou offrent de nombreuses options de personnalisation, cela se traduit par un véritable « jeu de choix » au sein de documents volumineux, ce qui ralentit le travail des ouvriers et augmente le nombre d'erreurs.

La solution consiste à assister les ouvriers à l'aide d'instructions de travail numériques et interactives. Ces instructions guident les ouvriers tout au long des opérations d'assemblage, en utilisant IoT pour réagir en temps réel à leurs actions, ainsi que des images et des vidéos afin de garantir un assemblage correct.

De plus, ces instructions de travail n'obligent pas les opérateurs à interrompre leur tâche pour rechercher l'étape suivante. Elles s'intègrent parfaitement au processus d'assemblage.

Contrôlesqualité en ligne

Une autre façon d'améliorer les performances des opérateurs consiste à mettre en place des contrôles qualité en ligne IoT.

Certains problèmes de qualité sont trop infimes pour être détectés à l'œil nu. D'autres sont dus à la fatigue des opérateurs. Quelle qu'en soit la cause, de nombreux problèmes de qualité se propagent en aval parce qu'un opérateur n'a pas su les repérer à la source.

La solution consiste à utiliser des appareils IoT, tels que des caméras, des balances et des compas, pour aider les opérateurs à effectuer leurs contrôles qualité.

Tous les fabricants disposent d'un protocole pour contrôler la qualité en cours de production. Cependant, les opérateurs équipés des outils adéquats détectent davantage de non-conformités, ce qui permet de réduire les rebuts et de limiter les heures de retouche ultérieures.

Jusqu’à présent, ces deux exemples ont mis l’accent sur l’opérateur. Je tiens à préciser que les travailleurs augmentés dans le secteur manufacturier ne sont pas uniquement des opérateurs. Il s’agit d’ingénieurs des procédés, d’ingénieurs qualité, de responsables de cellules de travail, de spécialistes informatiques – bref, de toute personne effectuant un travail physique ou intellectuel en atelier.

En quoi l'augmentation aide-t-elle les ingénieurs ?

Le travail des ingénieurs relève du savoir-faire intellectuel. Ils ont donc besoin d'outils qui les aident à approfondir leur réflexion et à résoudre les problèmes de manière créative.

Analyses en temps réel

Par exemple, les ingénieurs peuvent passer une grande partie de leur temps à rassembler des données provenant de divers processus, équipements et services. Cela peut impliquer d'utiliser un chronomètre pour collecter des données sur une machine ancienne, d'extraire des données de performance CNC et d'utiliser Excel pour tenter de donner un sens à ces opérations.

Cela peut sembler simpliste de le formuler ainsi, mais les tableaux de bord analytiques — qui compilent et affichent en temps réel des données reflétant les performances des machines et des humains — constituent une forme d’augmentation. Le travail de l’ingénieur nécessitant l’accès à des informations actualisées et précises, ces tableaux de bord lui permettent d’affiner son travail d’analyse et d’améliorer sa prise de décision.

C'est la définition de l'augmentation.

No-Code Développement

C'est toutefois dans les plateformes « no-code » que réside le plus grand atout pour les ingénieurs.

La réalité des ateliers modernes est que les machines et les humains sont amenés à interagir de manière de plus en plus complexe.

On attend de plus en plus des ingénieurs qu'ils effectuent des tâches techniques qui étaient auparavant du ressort des informaticiens ou des ingénieurs en logiciels.

Grâce à l'avènement du « no-code », les ingénieurs peuvent désormais concevoir eux-mêmes des solutions pour optimiser leurs processus. Sans écrire une seule ligne de code. Sans avoir à envoyer de ticket au service informatique.

Le « No Code » permet d'apporter de nouvelles améliorations dans le domaine de la fabrication en confiant davantage de contrôle à ceux qui sont les plus proches des problèmes.

J'ai énuméré ici quelques-unes des façons dont les nouvelles technologies peuvent améliorer le travail des employés dans le secteur manufacturier. Mais en fin de compte, il faut bien que quelqu'un crée les applications et les processus qui rendent ces améliorations possibles. C'est précisément le rôle des plateformes « no-code ». En facilitant le travail des ingénieurs, ce qui se répercute ensuite sur l'ensemble de l'usine, ces plateformes aident les fabricants à atteindre de nouveaux niveaux d'efficacité en termes de processus et de coûts.

Derrière chacune de ces innovations se cache une technologie numérique qui soutient et renforce le travail déjà accompli par les fabricants. Elle relie les hommes et les machines, tant en interne qu'en externe, d'une manière qui contribue à faire évoluer les pratiques de fabrication.