Partir de zéro
Alors que la micro-mobilité se développe dans les villes du monde entier à mesure que la praticabilité piétonne s'améliore, l'équipe de Piaggio Fast Forward PFF) a repéré une opportunité. Le robot gita, un robot semi-autonome à deux roues, a vu le jour, avec sa forme emblématique et sa capacité unique à suivre simplement et facilement un utilisateur à pied et à transporter ses effets personnels. Alors que PFF faisait passer gita du stade de prototype à celui de système de production, l'équipe a dû mettre en place ses processus à partir de zéro. En choisissant Tulip un système MES traditionnel, l’équipe a pu faire évoluer et développer ses solutions numériques de manière autonome, et déployer de nouvelles applications à l’ensemble de ses opérations.
En intégrant Tulip à sa chaîne de montage au fur et à mesure de sa mise en place, PFF a posé les bases d'un système de collecte de données intégré, tout en étant en mesure de déployer des consignes de travail simples afin de garantir le respect des normes de qualité dans son nouveau processus de production.
Un nouveau produit complexe
Au moment de passer du prototype à la production, PFF a identifié les besoins et les exigences liés à son activité. Tout d'abord, l'entreprise avait besoin d'instructions numériques reproductibles et de supports de formation destinés aux opérateurs. Les opérateurs nouvellement recrutés devaient assembler un produit d'une complexité sans pareille – chaque gita comporte 150 pièces distinctes – et il était essentiel de s'assurer qu'ils sachent exactement ce qu'ils devaient faire à chaque étape du processus afin d'obtenir un produit homogène en fin de chaîne.
Grâce à Tulip, PFF a pu former ses collaborateurs à chaque étape de l'assemblage et du sous-assemblage, et leur fournir des instructions actualisées correspondant précisément à la tâche sur laquelle ils travaillaient. L'accélération de la formation a permis d'augmenter la cadence de production encore plus rapidement.
« [Les opérateurs] ont toutes les pièces et toutes les étapes à portée de main. Avec Tulip, on fait donc moins d'erreurs. » - Ha Nguyen, chef d'équipe d'assemblage, Piaggio Fast Forward
Grâce à la plateforme sans code Tulip, l'équipe peut facilement et rapidement mettre à jour la solution afin de tenir compte des nouvelles instructions ou des changements apportés à la production.
« À mesure que des changements surviennent dans nos opérations, Tulip nous Tulip de nous adapter à ces changements, puis de garantir que tous les produits fabriqués après ces changements respectent les mêmes normes, et nous pouvons assurer la traçabilité tout au long du processus. »
Brian Davis
Directeur des opérations, Piaggio Fast Forward
Données de référence
Outre les instructions et le matériel de formation, PFF souhaitait pouvoir collecter des données à chaque étape du processus. La connaissance des temps de cycle, des débits, des cadences de production et du nombre de défauts permettrait d'établir une base de référence pour évaluer l'évolution et la croissance de leur chaîne de production. Ces données étaient essentielles pour prendre des décisions éclairées, plutôt que de se fier à des intuitions qui pourraient compromettre leur succès ou ralentir la montée en puissance de la production du robot Gita.
«Tulip nous aTulip aidés à établir une base de référence pour les données, et centre de fabrication d'être un centre de fabrication récent nous centre de fabrication permis de partir du bon pied, plutôt que d'essayer de trouver des solutions une fois les rôles déjà définis et les pratiques internes bien rodées. »
Katrina Weiss
Directeur principal de la fabrication et de la chaîne d'approvisionnement, Piaggio Fast Forward
L'analyse et le partage des données au sein de leur organisation sont essentiels à toutes les activités de l'équipe PFF. Grâce à la Tulip , les données peuvent être générées, utilisées et suivies tout au long de leurs opérations, à chaque étape du processus. Tulip l'évolutivité et Tulip l'agilité du cloud AWS pour soutenir PFF.
Conclusion
Dans l'environnement de production actuel, il est essentiel de réagir rapidement aux changements et de pouvoir étayer les décisions par des analyses pertinentes. Tulip l'équipe de PFF à développer Gita selon un processus de fabrication reproductible et Tulip suivre les données à chaque étape. Les défauts et les problèmes d'exécution peuvent ainsi être identifiés et résolus rapidement, ce qui leur permet au final de fournir un produit de meilleure qualité.
Piaggio Fast Forward déjà Piaggio Fast Forward les enseignements tirés de ses données de production les appliquer aux nouveaux produits qu’elle lance. À mesure que l’entreprise poursuit son expansion et le développement de ses activités, Tulip lui Tulip la flexibilité nécessaire pour fournir des robots de qualité aux consommateurs.
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