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- 1. Orientación al valor frente a atraso tecnológico
- 2. Los innovadores acaparan los titulares. Los que escalan dominan los mercados.
- 3. Incorporar datos a los productos digitales frente a jugar con juguetes
- 4. Triple transformación = Digital + TI + OE
- 5. Los datos son conocimiento. El conocimiento es poder.
- 6. La fuerza laboral del futuro = todos tendrán un copiloto
- 7. Las mejores empresas serán las mejores en la realización de pruebas
- 8. La mejora continua necesita una actualización
- Conclusión: la transformación lleva tiempo... y personas
En el mundo actual, donde la «transformación digital» y la «GenAI» dominan las presentaciones de PowerPoint y las mesas redondas de las empresas, hay una pregunta más apremiante que queda sepultada entre tanto ruido: ¿dónde está el valor empresarial real?
Esa es la pregunta provocadora —y necesaria— que planteó Daniele Iacovelli, vicepresidente ejecutivo y director global de Digital, Análisis y Excelencia Operativa de Roche, al subir al escenario en una reciente ponencia. Con más de 100 000 empleados y la misión de atender a 30 millones de pacientes en todo el mundo, Roche no se limita a utilizar palabras de moda. Están transformando todo un sector con determinación, pragmatismo y a gran escala.
Estos son los ocho principios fundamentales que impulsan esa transformación, así como el manual de estrategias al que otras organizaciones deberían prestar atención.
1. Orientación al valor frente a atraso tecnológico
Todo el mundo habla de la IA general, pero no veo que se refleje en mis resultados.
Daniele Iacovelli
, vicepresidente ejecutivo y director global de Digital, Análisis y Excelencia Operativa de Roche
La primera observación de Daniele es contundente: el 70 % de las iniciativas digitales fracasan no porque la tecnología no funcione, sino porque el valor añadido se deja para el final. Muchas organizaciones comienzan con una nueva herramienta o plataforma y luego se apresuran a buscar dónde encaja.
En Roche, el proceso es inverso: se parte de los «grupos de valor»—conjuntos de casos de uso vinculados a resultados empresariales cuantificables— y, a continuación, se incorpora la tecnología. Este cambio de mentalidad vincula toda la innovación a los resultados que realmente importan.
2. Los innovadores acaparan los titulares. Los que escalan dominan los mercados.
Cuando Daniele se incorporó, Roche contaba con más de 700 iniciativas digitales. ¿El resultado? Un caos en materia de innovación. Su solución: reducirlas a 20 áreas de valor de gran impacto que pudieran ampliarse a todas las sedes y funciones.
Crearon un modelo operativo global —con responsables de producto, jefes de sitio y un consejo técnico— para dejar de reinventar la rueda en cada unidad de negocio. Ahí es donde reside el verdadero retorno de la inversión: soluciones repetibles, escalables y validadas
3. Incorporar datos a los productos digitales frente a jugar con juguetes
No somos Toys ‘R’ Us.
Daniele Iacovelli
, vicepresidente ejecutivo y director global de Digital, Análisis y Excelencia Operativa de Roche
Con demasiada frecuencia, las organizaciones lanzan chatbots basados en IA generativa o paneles de análisis que causan sensación durante seis meses y luego caen en el olvido. ¿Cuál es el enfoque de Roche? Crear productos digitales que resuelvan problemas operativos reales.
Por ejemplo, desarrollaron un asistente basado en inteligencia artificial generativa para ayudar en el análisis de las causas fundamentales de las desviaciones de calidad, simplificando la complejidad del cumplimiento normativo, y no limitándose a generar resúmenes de reuniones
4. Triple transformación = Digital + TI + OE
La transformación digital no es solo un proyecto tecnológico. Es una reinvención del funcionamiento de la empresa.
En Roche, se han fusionado tres funciones clave: Estrategia Digital, Infraestructura de TI y Excelencia Operativa. Esa fusión da lugar a «traductores» interfuncionales: personas capacitadas para desenvolverse con soltura en los ámbitos empresarial, tecnológico y de procesos. Estos perfiles no proceden de las universidades, sino que se forman internamente mediante un itinerario de aprendizaje a medida
5. Los datos son conocimiento. El conocimiento es poder.
En Roche, antes se tardaba entre 6 y 12 meses en obtener datos útiles, aunque la creación del modelo de IA en sí solo requería unos pocos días.
Ahora priorizan los productos de datos en función de los conjuntos de valor a los que dan soporte, creando una malla de datos alineada con los resultados empresariales. Cada producto cuenta con un «responsable» encargado no solo de los flujos de datos, sino también de garantizar que los datos proporcionen información empresarial y sean reutilizables
6. La fuerza laboral del futuro = todos tendrán un copiloto
El objetivo no es solo la automatización, sino la mejora.
Roche prevé un futuro en el que todos los empleados, y no solo los científicos de datos, cuenten con su propio tutor o copiloto de IA. Ya se trate de un bot de IA general que ayude a gestionar los procesos de calidad o de una herramienta que dirija la optimización de los procesos en tiempo real, esta democratización resulta fundamental.
Además, están aprovechando plataformas de bajo código como Tulip los operadores puedan resolver sus propios problemas sin tener que esperar a que intervenga el departamento de TI
7. Las mejores empresas serán las mejores en la realización de pruebas
Podemos desarrollar una aplicación en dos días. Sin embargo, la validación puede llevar entre seis y ocho meses.
Daniele Iacovelli
, vicepresidente ejecutivo y director global de Digital, Análisis y Excelencia Operativa de Roche
En el sector farmacéutico, la creación no es lo más difícil. La validación de herramientas para entornos regulados es el principal obstáculo.
Roche está replanteándose este enfoque mediante la validación basada en el riesgo, las plantillas «en blanco» y la validación a nivel de plataforma, separando el contenido del código para reducir drásticamente el tiempo de generación de valor
8. La mejora continua necesita una actualización
Daniele concluyó con una nueva fórmula para la mejora continua en la era digital:
(Resultados rápidos × Constancia × Recuperación × Sobrecarga progresiva) / (Fricción + Resistencia)
En pocas palabras:
Resultados inmediatos: resultados tangibles en poco tiempo.
Constancia: una mentalidad de maratonista.
Recuperación: mejora de las competencias, cultura y aprendizaje a partir de los errores.
Sobrecarga progresiva: cambios por pasos, no solo mejoras graduales.
Obstáculos: Tecnología de la información obsoleta y sistemas rígidos.
Resistencia: una gestión del cambio deficiente disfrazada de comunicación.
Esta fórmula pone de relieve una verdad más profunda: la mejora continua no consiste solo en hacer más, sino en trabajar de forma más inteligente y crecer más rápido
Impulsar la transformación continua en el sector farmacéutico
Esta guía analiza cómo las empresas farmacéuticas más innovadoras están incorporando la adaptabilidad a sus operaciones, no rompiendo lo que funciona, sino haciendo evolucionar su forma de trabajar.
Conclusión: la transformación lleva tiempo... y personas
La transformación digital no consiste en sustituir a las personas. Se trata de dotarlas de datos, herramientas y un objetivo claro.
Ahora que Roche celebra que su centro de Basilea haya sido nombrado «Faro Digital» por el Foro Económico Mundial, queda claro que no se trata de una simple moda pasajera. Se trata de valor, envergadura y sostenibilidad.
Como bromeó Daniele al final, aunque un modelo de IA pudiera leer sus diapositivas y narrar un podcast, son las personas —formadas, dignas de confianza y potenciadas— las que llevarán las riendas del futuro del trabajo.