Desarrolle e implemente su proyecto de visión artificial sin complicaciones

La optimización de los procesos y la garantía de unos altos estándares de calidad son prioridades fundamentales para los fabricantes actuales. Tulip Landing AI ofrecen una hoja de ruta clara para ayudarle a optimizar el control de calidad mediante un enfoque de la IA centrado en las personas, sin necesidad de contar con conocimientos especializados en visión artificial ni en IA.

Tulip Landing AI facilitan el desarrollo de soluciones para diversas aplicaciones en el sector manufacturero, entre las que se incluyen la detección de defectos, la clasificación y selección de imágenes, la verificación del montaje y la detección de objetos para determinar su ubicación y tamaño. En una reciente entrada del blog de Landing AI, analizamos cómo se puede automatizar el proceso de preparación de kits con la ayuda de Landing AI y Tulip. Estas soluciones no solo minimizan los errores, sino que también mejoran la calidad del producto. El resultado más destacado es un rápido retorno de la inversión, que se puede apreciar en cuestión de semanas.

Un flujo de trabajo típico de las operaciones de visión artificial para la visión por ordenador consta de varios pasos:

1. Usted recopila imágenes para su caso de uso específico. Si ya utiliza Tulip, es posible que cuente con varias estaciones equipadas con sistemas de captura de imágenes y se pregunte cómo sacar partido a estos recursos de imagen.

2. Se lleva a cabo el proceso de etiquetado. Esto se puede hacer fácilmente en la plataforma de Landing AI con sus herramientas de etiquetado o a través del widget de Landing AI Tulip.

3. Con las imágenes anotadas, puede entrenar un modelo. Por lo general, para la programación se necesitan recursos técnicos, como científicos de datos o ingenieros de aprendizaje automático, con experiencia en algoritmos y arquitecturas modernas.

4. Una vez que el modelo está listo para su puesta en marcha, llega el momento de implementarlo. Este proceso también requiere conocimientos y habilidades técnicas.

Tal y como se muestra en el gráfico siguiente, Landing AI ofrece una plataforma sin código, LandingLens, que da soporte a todo el flujo de trabajo, desde la ingesta de datos hasta el entrenamiento y la implementación de modelos. LandingLens está diseñada para democratizar la visión artificial entre los expertos en la materia. Los enfoques centrados en los datos permiten que los modelos sean rápidos y precisos. LandingLens ofrece opciones de implementación flexibles, incluyendo puntos de acceso en la nube e implementación en el borde a través de Tulip nuestro propio software de computación en el borde. Esto garantiza una escalabilidad ilimitada para nuestros clientes. Muchos de nuestros clientes pueden poner los modelos en producción en cuestión de días, en lugar de tener que pasar por meses de desarrollo.

¿Qué hace que la solución TulipLanding AI y Tulipsea única? Hay cuatro factores clave que diferencian esta solución conjunta de las soluciones tradicionales de visión artificial:

1. Adoptamos un enfoque de la visión artificial centrado en las personas y basado en datos, cuyo objetivo es mejorar los procesos manuales y agilizar las tareas de visión, al tiempo que se añade una capa adicional de seguridad.

2. No dependemos de ningún tipo de hardware concreto, por lo que podemos utilizar cámaras y equipos disponibles en el mercado.

3. Ofrecemos una opción de implementación en el borde para dar respuesta a casos de uso que requieren un alto rendimiento y para el tratamiento de datos confidenciales.

4. No se requieren conocimientos de ciencia de datos, ya que nos encargamos de la arquitectura de principio a fin, garantizando una escalabilidad ilimitada.

Gracias a la colaboración Tulip Landing AI, podrá potenciar la colaboración interfuncional dentro de su organización. Al aprovechar la plataforma integral y fácil de usar de Landing AI y las opciones de implementación flexibles Tulip, facilitamos una colaboración eficaz entre su departamento de TI y su equipo de operaciones para la digitalización de primera línea, la mejora continua y el control de calidad, lo que, en última instancia, reduce el tiempo necesario para obtener resultados.