Las ventajas de la inteligencia empresarial para las empresas manufactureras

A medida que los procesos de fabricación se han vuelto cada vez más complejos como consecuencia de la evolución de las expectativas de los consumidores y de un panorama competitivo en constante cambio, las empresas dependen cada vez más de los datos para hacer frente a esa complejidad y orientar sus decisiones.

A menudo, esto es más fácil de decir que de hacer, ya que muchos fabricantes recurren a técnicas obsoletas de seguimiento de la producción y gestión empresarial. Por ejemplo, algunos fabricantes registran los datos de su negocio mediante métodos en papel, mientras que otros utilizan hojas de cálculo de Excel muy básicas para gestionar la introducción de datos.

Estos métodos obsoletos de seguimiento de la producción suelen resultar engorrosos y poco prácticos a la hora de extraer conclusiones reales y significativas de los datos que se recopilan en todas las operaciones.

En este artículo, analizaremos las ventajas de adoptar un enfoque más integral de la inteligencia empresarial en el sector manufacturero y cómo las empresas están planteándose su inversión en herramientas que puedan ofrecer una visión más global y en tiempo real de sus actividades de producción.

La inteligencia empresarial es el proceso de obtener y visualizar datos históricos y en tiempo real —sobre diversos aspectos de una empresa— con el fin de obtener información útil y fundamentar las decisiones empresariales.

En el contexto de la fabricación, la inteligencia empresarial puede abarcar desde la gestión de la cadena de suministro hasta las actividades relacionadas con la productividad de los trabajadores y el rendimiento de las máquinas, pasando por los procesos de gestión de la calidad, los registros de cumplimiento normativo, la gestión de pedidos y mucho más.

Mientras que las grandes empresas manufactureras llevan décadas realizando importantes inversiones en sus sistemas de inteligencia empresarial, las empresas más pequeñas se han quedado rezagadas, ya que siguen recurriendo a un sistema de registro manual en papel que aporta muy poco valor a la hora de tomar decisiones empresariales.

Además, debido a la rápida evolución de la tecnología de fabricación impulsada por la Industria 4.0, las soluciones de inteligencia empresarial se han vuelto más potentes y accesibles que nunca.

Debido a la enorme cantidad de datos que se generan en una planta de producción moderna, las empresas dependen en gran medida de la implementación de las herramientas y la estrategia adecuadas para poder interpretarlos.

Estas herramientas recopilan datos y los integran en un repositorio común. Esto permite un fácil acceso a las personas autorizadas, que pueden visualizar los datos en tablas y gráficos claros. Estas soluciones también permiten a los supervisores analizar todo lo que ocurre en sus instalaciones y tomar decisiones fundamentadas para mejorar sus operaciones.

Por ejemplo, las soluciones de inteligencia empresarial permiten a los fabricantes supervisar el rendimiento de las máquinas, tanto en tiempo real como a lo largo del tiempo. Al aprovechar la inteligencia empresarial aplicada a la fabricación, los trabajadores pueden comprender la eficacia global de los equipos (OEE), identificar las causas de las paradas de las máquinas y mejorar su enfoque del mantenimiento de los equipos.

Al recopilar esta información, los fabricantes pueden reducir el tiempo de inactividad, mejorar la productividad y reducir los costes de producción.

Las soluciones de inteligencia empresarial (BI) para el sector manufacturero ofrecen numerosas ventajas a las empresas que desean optimizar sus procesos de producción. Entre estas ventajas se incluyen:

Mayor productividad: Las soluciones de inteligencia empresarial (BI) para el sector manufacturero permiten realizar un seguimiento de los operarios y las máquinas, y ofrecen informes sobre el tiempo de actividad, el tiempo de inactividad y el rendimiento. Esto pone de relieve los puntos de la línea de producción que requieren intervención, lo que permite a los fabricantes investigar y aplicar medidas correctivas para mantener la producción dentro de los plazos previstos.

Reducción de los residuos de fabricación: Algunas soluciones de inteligencia empresarial (BI) para el sector manufacturero permiten a las empresas aprovechar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para analizar sus operaciones, lo que agiliza la detección de anomalías y los procesos de control de calidad.

Gracias al uso de estas herramientas de análisis de datos, los supervisores pueden identificar más fácilmente el origen de los problemas de calidad y el desperdicio. La resolución de estos problemas favorece una producción más eficiente, lo que aumenta la rentabilidad.

Gestión de inventario más sencilla: los fabricantes con una amplia gama de productos pueden aprovechar las ventajas de la inteligencia empresarial para realizar un seguimiento de las piezas, los materiales y el inventario a medida que avanzan por las líneas de producción. Esto les proporciona una visión en tiempo real de su inventario, lo que les permite planificar y gestionar mejor sus operaciones.

Además, las soluciones de inteligencia empresarial pueden utilizar el análisis predictivo para evaluar las necesidades de material. Esto permite a los fabricantes evitar el exceso o la falta de existencias, problemas que afectan de manera significativa a la productividad y al cumplimiento de los pedidos.

Mejora de la gestión de la calidad: Las herramientas de inteligencia empresarial suelen integrarse en las prácticas de gestión de la calidad de los fabricantes. Gracias a los datos procedentes tanto de las inspecciones de calidad realizadas por los operarios como de la detección de anomalías basada en la visión artificial, los supervisores pueden identificar fácilmente el origen de los problemas de calidad y aplicar medidas correctivas para evitar que se repitan en el futuro.

En definitiva, garantizar que solo las piezas y los materiales que cumplen los estándares de calidad necesarios pasen a las fases posteriores del proceso y se distribuyan al consumidor final contribuye en gran medida a mejorar la satisfacción del cliente.

Es más fácil identificar las causas de las paradas: las soluciones de BI permiten supervisar el rendimiento de las máquinas mediante sensores y dispositivos periféricos, obteniendo datos críticos sobre el rendimiento en tiempo real. Esto permite analizar el tiempo de actividad y las paradas, lo que proporciona a los supervisores información detallada sobre el rendimiento de cada máquina en la línea de producción.

El análisis comparativo de los distintos equipos a lo largo de la línea permite identificar la maquinaria con bajo rendimiento y los posibles cuellos de botella. Esto facilita la aplicación de medidas correctivas, evitando la necesidad de detener la línea para detectar los problemas.

Mejora continua: Las empresas manufactureras deben evolucionar para satisfacer las demandas y expectativas de los consumidores. Por ello, los fabricantes deben mejorar constantemente sus procesos y productos para mantenerse al día.

Las herramientas de inteligencia empresarial para el sector manufacturero proporcionan datos históricos y en tiempo real, lo que permite establecer objetivos de producción y puntos de referencia para la mejora general de la empresa. Esto incluye una mayor productividad en la planta de producción y un mejor rendimiento general de la empresa.

Al fin y al cabo, las empresas solo pueden mejorar sus operaciones si son capaces de recopilar y analizar de forma fiable los datos de producción. Sin una visión global de lo que ocurre en la planta de producción, es imposible identificar las áreas de ineficiencia y realizar cambios para mejorar el rendimiento de los equipos y de los operarios.

Por eso, los principales fabricantes han recurrido a Tulip conectar a las personas, las máquinas y los sistemas de todas sus operaciones, con el fin de automatizar la recopilación de datos y permitir una visibilidad de la producción en tiempo real.

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