La carga cognitiva en el sector manufacturero: cómo la tecnología de aumento puede mejorar la toma de decisiones

Hay muchos factores que pueden afectar negativamente al rendimiento de la producción. Sin embargo, entre la larga lista de sospechosos habituales, hemos observado una omisión notable: la carga cognitiva.

Aunque la carga cognitiva se lleva utilizando desde hace mucho tiempo en los ámbitos de la educación y la ergonomía, es un concepto con el que el sector manufacturero apenas está empezando a experimentar.

En esta entrada explicaremos por qué los fabricantes deberían prestar atención a la carga cognitiva y describiremos algunas de las formas en que las tecnologías de apoyo pueden ayudar a minimizarla para mejorar el rendimiento.

La carga cognitiva es un concepto que explica cómo las exigencias a la que se somete la memoria de trabajo de una persona pueden inhibir el aprendizaje y el rendimiento. Según la teoría de la carga cognitiva, las tareas que superan las limitaciones inherentes a la memoria y la atención provocan una disminución drástica de la retención de información y del éxito.

Según la teoría de la carga cognitiva, existen tres tipos de carga cognitiva.

1. Intrínseca: es la carga cognitiva asociada a un tema o una tarea. Se puede considerar la carga cognitiva intrínseca como la dificultad objetiva de una tarea.
2. Extrínseco: se refiere a la forma en que se presentan la información o las tareas. La forma en que nos encontramos con la información determina los recursos de que disponemos para interpretarla.
3. Relevante – Según Psychologists World, la carga relevante «se genera mediante la construcción de esquemas y se considera deseable, ya que ayuda a aprender nuevas habilidades y otros conocimientos».

A efectos de este estudio, las cargas intrínsecas y extrínsecas son las más relevantes.

El trabajo en el sector manufacturero presenta una gran dificultad intrínseca: ahora que la automatización se encarga de la mayoría de las tareas repetitivas, los trabajadores de planta realizan tareas complejas y variables. Los ingenieros se encargan de comprender y mejorar sistemas complejos.

En pocas palabras, el trabajo en la industria manufacturera es duro.

El trabajo en la industria manufacturera conlleva una gran carga de tareas superfluas: la estructura y la forma de este trabajo no siempre favorecen una ejecución precisa. Además, muchos fabricantes realizan su labor sin el apoyo tecnológico adecuado. Los operarios que trabajan en montajes de gran variedad con opciones de personalización suelen hacerlo siguiendo instrucciones en papel. Y, a pesar de los avances de la Industria 4.0, muchos ingenieros siguen recopilando datos con un cronómetro y un portapapeles.

En otras palabras, los flujos de trabajo y las herramientas tradicionales aumentan la carga cognitiva de los trabajadores.

No es ningún secreto que el error humano es un problema en el sector manufacturero.

Aun así, el error humano es muy malinterpretado.

Investigaciones recientes han demostrado que la mayoría de los errores que se producen en entornos industriales no son culpa de los trabajadores a título individual. Por el contrario, estos errores son consecuencia de «deficiencias organizativas latentes» o de aspectos de los sistemas de trabajo que se convierten en «trampas de error».

Esta investigación se hizo eco de años de estudios organizativos y psicológicos al concluir que:

• Las personas suelen rendir menos cuando se encuentran sometidas a un alto nivel de estrés y a la presión del tiempo
• La «falibilidad» humana suele ser el resultado de unas condiciones que exigen a los trabajadores superar los límites de la naturaleza humana
• Es más probable que se produzcan errores cuando se trabaja en sistemas complejos
• La gente sobreestima su capacidad para mantener el control en condiciones de trabajo difíciles

¿Acaso es de extrañar que en el sector manufacturero se den problemas relacionados con el error humano? Los trabajadores se ven sometidos a situaciones de gran estrés, con cuotas por hora y por turno; se les exige que realicen tareas de enorme complejidad con recursos limitados, y su trabajo forma parte de sistemas complejos.

Todo esto conduce a una sobrecarga cognitiva y, en última instancia, a una disminución de la calidad del rendimiento.

Reducir la carga cognitiva de los trabajadores es una forma sencilla de mejorar el rendimiento en todos los ámbitos, desde una producción más eficiente hasta un mayor porcentaje de productos de calidad.

El secreto para reducir la carga cognitiva en el sector manufacturero consiste en crear sistemas de trabajo que permitan a los trabajadores aprovechar al máximo sus recursos mentales y físicos.

Para ello, los fabricantes deberían plantearse equipar sus líneas de producción con herramientas que permitan a los trabajadores centrar su atención en la tarea que están realizando. Las nuevas tecnologías permiten minimizar los efectos del estrés y la presión del tiempo, al tiempo que controlan las numerosas variables que escapan al control de los trabajadores.

La mejor forma de reducir la carga cognitiva es mediante tecnologías de apoyo. Estas tecnologías ayudan a los operarios e ingenieros en su trabajo. Se integran en el entorno de fabricación para potenciar las capacidades de los trabajadores.

A continuación se presentan algunos ejemplos de tecnologías de apoyo que pueden mejorar el rendimiento de la fabricación al reducir la carga cognitiva.

Las instrucciones de trabajo en papel son difíciles de seguir. Buscar el siguiente paso puede distraer la atención del operario de su trabajo. Toda la energía mental que se dedica a interpretar las instrucciones de trabajo es energía que no se destina a tareas que aportan valor añadido.

Las instrucciones de trabajo digitales interactivas pueden ayudar a reducir la carga cognitiva al guiar a los trabajadores a lo largo de procesos complejos. Estas instrucciones de trabajo se adaptan al ritmo de los trabajadores, mostrándoles la información que necesitan en el momento preciso. Los contenidos multimedia, como fotos y vídeos, muestran a los trabajadores exactamente cómo llevar a cabo el siguiente paso. Además, IoT permite incorporar mecanismos de prevención de errores (poka-yoke) en las líneas de producción, lo que reduce el estrés de los trabajadores y elimina las fuentes habituales de error.

La teoría de la carga cognitiva surgió del ámbito de la educación. Por lo tanto, resulta especialmente útil para las aplicaciones de formación.

Las tecnologías de apoyo, como las aplicaciones de formación digital, ayudan a optimizar el proceso de aprendizaje al presentar la información a los alumnos en módulos específicos e interactivos. Estas aplicaciones pueden configurarse específicamente para la tarea en cuestión, de modo que los alumnos puedan practicar precisamente las tareas que tendrán que realizar. Además, las aplicaciones de formación pueden desglosar procesos complejos y de varias etapas en subtareas fáciles de asimilar. Esto reduce la carga cognitiva al simplificar el alcance del trabajo y garantiza que se aprenda cada paso con precisión.

Formular recomendaciones precisas y fundamentadas para la mejora es una de las responsabilidades más importantes de un ingeniero. Sin embargo, el tiempo dedicado a recopilar y sintetizar datos es tiempo y energía que se podría emplear mejor en la labor creativa del análisis.

Los paneles de análisis en tiempo real pueden ayudar a reducir la atención y la energía dedicadas a las tareas previas al análisis de datos, y liberar recursos para el pensamiento crítico. Estos paneles muestran información actualizada al minuto sobre el rendimiento tanto de las personas como de las máquinas, lo que proporciona a los ingenieros la mejor información posible. Al simplificar la forma en que se recopilan y presentan los datos, permiten a los ingenieros centrar toda su atención en mejorar su cadena de valor.

La plataforma de operaciones de primera líneaTulipoptimiza los puestos de trabajo, lo que ayuda a los empleados a dedicar todos sus recursos a la tarea que tienen entre manos. ¿Te gustaría saber cómo Tulip ayudarte a reducir la carga cognitiva en tus procesos? Solicita una demostración gratuita hoy mismo.