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Continuando con nuestro especial sobre el próximo Frontline Copilot™ en Tulip, nos complace compartir un avance de Frontline Copilot™ para Custom Widgets. Ahora, el código de los widgets personalizados se puede crear automáticamente, lo que permite a los desarrolladores describir su widget y generar una versión básica del mismo sobre la que puedan trabajar y configurar.
Frontline Copilot™ es un conjunto de funciones de inteligencia artificial integradas en la plataforma que ayudarán a los usuarios en las tareas relacionadas con sus operaciones de fabricación. Gracias a sus widgets personalizables, Frontline Copilot™ contribuirá a acelerar el desarrollo de complementos de bajo código para la Tulip y simplificará el trabajo necesario para hacer realidad tus propias soluciones.
Cómo funciona
Los widgets personalizados son una solución de bajo código que permite crear componentes personalizados dentro de Tulip para resolver problemas y personalizar aún más las aplicaciones más allá de lo que ofrece el editor de aplicaciones. Son una herramienta muy potente, pero requieren conocimientos de lenguajes y conceptos de programación.
En lugar de dedicarse a las complejidades del código (HTML, JavaScript y CSS), Frontline Copilot™ asume el papel de un programador colaborativo. Su objetivo principal es simplificar la experiencia de creación de widgets avanzados, agilizar el proceso de desarrollo y, en última instancia, reducir las barreras de acceso. Los creadores Tulip pueden crear widgets personalizados con conocimientos limitados de programación y perfeccionarlos a partir de un punto de partida generado por la IA.
La adopción de widgets y complementos personalizados en la plataforma ha sido notable, ya que los equipos los están incorporando en todas sus operaciones, ampliando así las posibilidades que ofrece la Tulip . Estamos añadiendo constantemente ejemplos de estos elementos a la Tulip →
Copilot en acción
En un escenario práctico, imaginemos a un usuario que desea crear un widget personalizado que muestre la hora actual en Tokio, Londres y Boston. En lugar de adentrarse en las complejidades de la programación, puede generar el código necesario mediante sencillas instrucciones de texto en lenguaje natural, un concepto que se ilustra a continuación.
El usuario también puede definir el aspecto básico del widget especificando atributos como el color del texto, el estilo y otras características de la interfaz de usuario. El resultado es un widget visualmente atractivo, tal y como se muestra en la segunda captura de pantalla, donde el código generado (a la izquierda) se corresponde con el widget creado (a la derecha).
Estamos trabajando para perfeccionar esta funcionalidad y ponerla a disposición de nuestros usuarios, y seguiremos incorporando más funciones de IA con Frontline Copilot™ en los próximos meses. Si quieres probar Frontline Copilot™, estamos realizando pruebas con acciones activadas por IA y otras funciones en fase beta para recabar opiniones. ¡Envíanos un correo electrónico a copilot@tulip.co para obtener más información!
Más información sobre Tulip
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