Casos IoT y Applications IoT industrial

En términos generales, el Internet de las cosas industrial, también conocido como IoT industrial IoT IIoT, consiste en la aplicación de instrumentos, sensores conectados y otros dispositivos a la maquinaria y los procesos en entornos industriales.

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Según el BCG, para 2020, el 50 % del IoT corresponderá a los sectores de la fabricación discreta, el transporte y la logística, y los servicios públicos.

Pero, ¿qué impulsa la adopción del IoT el sector manufacturero? Al fin y al cabo, las empresas no tienen IoT , sino problemas empresariales.

Según IDC, el principal ámbito de aplicación del IoT el sector manufacturero son las operaciones de fabricación. En 2016, este ámbito representó 102 500 millones de dólares del gasto total de 178 000 millones de dólares.

En esta entrada, analizaremos ocho casos de uso y aplicaciones empresariales concretas en operaciones de fabricación, gestión de activos de producción y servicios de campo que están impulsando la adopción del IoT industrial IoT el sector manufacturero.

IoT industrial IoT conectar máquinas, herramientas y sensores en la planta de producción para proporcionar a los ingenieros de procesos y a los responsables la visibilidad que tanto necesitan sobre la producción. Por ejemplo, las empresas pueden realizar un seguimiento automático de las piezas a medida que avanzan por las líneas de montaje mediante sensores como los RFID y los sensores de barrera. Además, al conectarse con las herramientas que utilizan los operarios para realizar su trabajo y con las máquinas implicadas en la producción, IoT industrial pueden ofrecer a los supervisores y directores de planta una visión en tiempo real del rendimiento de sus equipos. Las empresas pueden aprovechar este nivel de visibilidad para identificar cuellos de botella, determinar la causa raíz de los problemas y mejorar a un ritmo más rápido.

IoT industrial IoT aumentar la productividad de la plantilla de fabricación de varias maneras. Empecemos por los operarios. Mediante el uso de herramientas IIoT , los operarios pueden completar los flujos de trabajo más rápidamente sin comprometer la calidad. Por ejemplo, los dispositivos «pick-to-light» pueden ayudar a los operarios a encontrar la pieza que necesitan con mucha más rapidez y, de este modo, reducir su tiempo de ciclo. Del mismo modo, el uso de herramientas IoT, como los atornilladores de par, puede agilizar el trabajo al ajustar automáticamente la configuración de la herramienta en función de la operación que deban realizar.

Los operadores no son los únicos que se benefician del IIoT. Los ingenieros de procesos (así como los ingenieros de fabricación, los ingenieros de calidad y, en general, todos los ingenieros de primera línea de la planta) también se benefician. Sin IoT, los ingenieros de planta deben recopilar, agregar y analizar los datos manualmente. Por el contrario, una planta IoT les permite automatizar la recopilación de datos, de modo que disponen de más tiempo para dedicarlo a mejorar los procesos.

Los sistemas de gestión de la calidad (SGC) son difíciles de implantar y mantener. IoT industrial IoT ayudar a reducir los costes de calidad asociados a ellos mediante la automatización y la optimización del plan de control de procesos. Mediante el uso de sensores, las organizaciones pueden comprobar automáticamente las variables que son fundamentales para la calidad, reduciendo así el tiempo y los recursos dedicados al SGC. En lugar de realizar inspecciones de calidad de forma manual, pueden utilizar IoT para optimizar el proceso.

Los sensores ambientales pueden supervisar de forma continua las condiciones críticas para la calidad y alertar a la dirección cuando se superan los umbrales de calidad. Por ejemplo, en una planta farmacéutica, la temperatura puede ser un factor crítico para la calidad. Mediante el uso de sensores de temperatura y humedad IoT, los responsables pueden supervisar esas variables y recibir una alerta inmediata si se salen de los parámetros previstos.

IoT industrial permite a las organizaciones conectar sus máquinas a Internet. Esta capacidad les permite no solo supervisar sus máquinas, sino también medir en tiempo real indicadores clave de rendimiento (KPI) importantes, como la eficacia global de los equipos (OEE) y la eficacia global de los procesos (OPE). El seguimiento de estas métricas permite a las organizaciones identificar y solucionar las causas de los paros no planificados, llevar a cabo un mantenimiento preventivo de sus equipos y, de este modo, aumentar la utilización de la maquinaria en toda la operación. De hecho, un artículo reciente de McKinsey señalaba que los datos de los sensores utilizados para predecir fallos en los equipos en un entorno de fabricación pueden reducir los costes de mantenimiento hasta en un 40 % y reducir a la mitad los paros no planificados.

El uso de sensores en las instalaciones de fabricación puede mejorar su gestión y, por lo tanto, reducir los costes operativos de una fábrica. Por ejemplo, mediante el uso de sensores como las etiquetas RFID para supervisar las instalaciones, las organizaciones pueden obtener información que les ayude a optimizar el uso del espacio. Otra forma en la que los sensores IoT pueden ayudar a las organizaciones a gestionar mejor sus instalaciones es garantizando que las variables ambientales, como la temperatura, la humedad u otras, se mantengan dentro de los límites establecidos. Por último, las organizaciones pueden ahorrar energía, reducir costes y aumentar la eficiencia operativa utilizando sensores para supervisar la maquinaria y garantizar que esta funcione dentro de las condiciones de trabajo establecidas.

Los sensoresIoT permiten supervisar los eventos a lo largo de toda la cadena de suministro, facilitando el acceso a información en tiempo real mediante el seguimiento de las materias primas, los equipos y los productos. Las etiquetas RFID y otros sensores pueden utilizarse para realizar un seguimiento del inventario a medida que se desplaza por la cadena de suministro. Esto proporciona a las organizaciones visibilidad sobre los inventarios y plazos más realistas en cuanto a la disponibilidad de materiales, el trabajo en curso, etc. Gracias a estos datos, las organizaciones pueden identificar interdependencias, trazar el flujo de materiales y realizar un seguimiento de los tiempos de ciclo de fabricación. Estos datos ayudan a las organizaciones a prever posibles problemas. Además, reducen el inventario y, potencialmente, las necesidades de capital.

No faltan casos de uso ni aplicaciones del IoT industrial IoT el sector manufacturero. Sin embargo, un estudio de Cisco reveló que el 60 % de IoT fracasan en la fase de prueba de concepto.

A menudo se citan dos razones para explicar este fracaso.

En primer lugar, las organizaciones suelen carecer de los IoT necesarios para crear estos sistemas desde cero. Para hacer frente a este reto, las organizaciones pueden recurrir a plataformas IoT de operaciones que permiten a personas sin formación en ingeniería desarrollar IoT .

Una segunda razón por la que IoT suelen fracasar es que no logran un retorno de la inversión. Una forma en que las organizaciones abordan este problema es empezando poco a poco.

En lugar de intentar cubrir por completo tu operación con sensores, elige un área concreta en la que quieras centrarte. Una vez que puedas demostrar que la inversión ha dado sus frutos, podrás ampliar la escala. IoT listos para usar o kits de inicio rápido como TulipFactory Kit pueden ayudarte a conseguirlo.

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