Presentamos «Analytics Insights» para ingenieros de primera línea

Tulip una herramienta diseñada para que los responsables de la toma de decisiones a todos los niveles puedan conocer el estado de sus operaciones. El análisis de datos es fundamental para comprender la información que generan los procesos. Presentamos «Analytics Insights» para garantizar que los ingenieros, los operadores y los responsables de la toma de decisiones dispongan de los datos necesarios para respaldar sus decisiones en entornos de producción. «Analytics Insights» es un conjunto de funciones de Tulip aprovecha los conocimientos de primera línea y el aprendizaje automático para permitir la detección de valores atípicos, la elaboración de previsiones accesibles y el envío de alertas.

Estas características reducen las barreras de acceso para obtener información relevante más allá de la visualización de datos y para aplicar el aprendizaje automático en la primera línea.

Analytics Insights son nuevas funciones de la plataforma que proporcionan a los usuarios más información que la simple visualización. La primera función de Analytics Insights disponible para los usuarios es «Layers». Las capas se pueden añadir a los gráficos de series temporales existentes. Permiten a los ingenieros extraer conclusiones rápidamente y reducen la necesidad de recurrir a herramientas externas de inteligencia empresarial y a pasos de procesamiento de datos, al ofrecer aprendizaje automático avanzado en una plataforma diseñada para las operaciones. Tulip la primera plataforma creada para las operaciones de primera línea que ofrece estas funciones sin necesidad de programar.

Empieza a utilizar las capas y las estadísticas en Tulip

Con la capa de gráficos de control, los ingenieros pueden identificar valores atípicos y cambios significativos en la producción. Para configurar el gráfico de control, los usuarios pueden introducir los límites del mismo.

En los próximos meses, la capa de gráficos de control se actualizará con una opción de cálculo automático de límites que utiliza el aprendizaje automático para optimizar la detección de valores atípicos.

Empieza a utilizar los gráficos de control en Tulip

Se pueden configurar alertas con un solo clic para supervisar los procesos que se salen de control basándose en los datos de los gráficos de control. Tulip automáticamente los datos y notificará a los usuarios seleccionados si se detectan valores atípicos.

Otra capa que ya está disponible en Analytics es la capa de previsiones. La capa de previsiones utiliza el aprendizaje automático para identificar tendencias en los datos de producción. En las previsiones se pueden utilizar datos de series temporales, como el tiempo de ciclo, las tasas de producción y el recuento de piezas, defectos o incidencias. Detecta los problemas antes de que se produzcan, gracias a la visualización de los cambios y las tendencias.

Las previsiones se generan con un solo clic, pero pueden configurarse con mayor detalle para reflejar la estacionalidad, los patrones de programación y los parámetros de estimación, sin necesidad de programar. La interfaz sin código Tulippermite a los ingenieros controlar sus datos e incorpora el aprendizaje automático a su conjunto de herramientas, sin pasos adicionales de procesamiento de datos.

Empieza a utilizar las previsiones en Tulip

Tulip te Tulip extraer información útil de tus datos e integrarla en tus operaciones diarias sin necesidad de recurrir a un científico de datos ni a ninguna herramienta externa de inteligencia empresarial.

Estas funciones de Analytics Insights ya están disponibles para todos Tulip . Analytics Insights se puede utilizar con datos de series temporales organizados en tablas en Tulip. El Tulip incorporará Insights a los datos de máquinas en los próximos meses.

Seguirán incorporándose nuevas funciones a Analytics para crear una experiencia analítica nueva y potente. Además de más funciones de alertas y aprendizaje automático en toda la plataforma, los usuarios pronto disfrutarán de una nueva experiencia de gráficos que mejorará la visualización de los datos.