¿Qué es la visión artificial?
La visión artificial se refiere a la capacidad de una máquina para capturar y procesar imágenes. Se trata, en esencia, de un sistema compuesto por hardware y software que permite a una máquina «ver» y extraer información de su entorno.
La visión artificial, también conocida como visión por ordenador, existe desde la década de 1950, pero el posterior desarrollo del aprendizaje automático ha permitido que las capacidades de la visión artificial se amplíen más allá de las tareas repetitivas para abarcar aplicaciones más complejas en el sector manufacturero, como el control de calidad, el cumplimiento normativo y la gestión de inventarios.
En el marco de un ecosistema de la Industria 4.0, los sistemas de visión artificial funcionan de forma continua y en colaboración con los operarios, lo que se traduce en una mayor eficiencia, menos errores y datos de mayor calidad.
¿Cómo funcionan los sistemas de visión?
Los componentes principales de un sistema de visión son:
Cámaras
Software de procesamiento de imágenes
Plataforma informática
Para comprender cómo funcionan conjuntamente estos componentes, veamos un ejemplo de cómo se puede utilizar la visión artificial para la inspección de productos.
Una vez que un objeto se encuentra en el campo de visión de la cámara, el software o un operario pueden capturar una imagen del producto que debe inspeccionarse. El software de procesamiento de imágenes analiza la información digital utilizando un modelo que ha sido entrenado con criterios de inspección. Si se detecta un defecto, el producto se rechaza y se avisa a un operario para que tome las medidas oportunas. Los modelos pueden entrenarse con imágenes recopiladas manualmente y mejorarse continuamente mediante el aprendizaje automático a medida que se inspeccionan más productos con el paso del tiempo.
Casos de uso de la visión artificial
Automatización de flujos de trabajo y tareas
Detectar un cambio (nueva actividad en una región, cambio de color, visibilidad del código de plantilla, etc.), registrar la información de ese evento y, a continuación, activar nuevos pasos.
Ampliación de los operadores mediante retroalimentación
Avisar a los operarios cuando utilicen una herramienta incorrecta, cojan piezas de la bandeja equivocada o coloquen las piezas de forma incorrecta.
Seguimiento y visibilidad de la producción
Mediante etiquetas adhesivas para plantillas, lectura de texto y otras herramientas, recopila y registra de forma eficaz y fiable los materiales y la finalización de las tareas a medida que los productos avanzan por la planta de producción.
Calidad y documentación
Captura instantáneas de los documentos a medida que los productos avanzan por la línea de producción y visualiza los datos de tendencias.
Visión artificial con Tulip
El enfoqueTuliprespecto a los sistemas de visión se diferencia por dos razones principales:
Tulip a los trabajadores de primera línea a alcanzar el éxito gracias a su orientación y a una recopilación de datos sencilla
Tulip las personas más cercanas a las operaciones configurar y modificar el sistema mediante una configuración de «arrastrar y soltar» y cámaras estándar y económicas.
Las aplicaciones de visión artificial sin código Tulippueden integrarse con API externas basadas en la nube, como Amazon for Vision, para crear fácilmente modelos de aprendizaje automático y mejorarlos de forma continua.
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