Apps la gestión de la calidad en el sector manufacturero
Las aplicaciones de calidad son una parte importante de un sistema modernode gestión de la calidad (SGC). Desde el controlde calidad en línea hasta el análisis de la calidad, pasando por instrucciones de trabajo que eliminan los errores, las aplicaciones proporcionan a los fabricantes la capacidad y la flexibilidad que necesitan para mejorar los resultados en cada etapa del proceso de fabricación.
A continuación se muestran algunos ejemplos de aplicaciones que los ingenieros pueden utilizar para mejorar la visibilidad de los procesos y realizar análisis avanzados de calidad.
Hay plantillas disponibles para todas estas aplicaciones con una prueba gratuita.
Control de calidad en línea
El reto
Los errores son inevitables. Los operarios cometen errores y es posible que las materias primas lleguen defectuosas de los proveedores. Si bien es fundamental eliminar los errores, es igual de importante evitar que se propaguen a las fases posteriores del proceso.
En operaciones con productos personalizables, ensamblajes de gran variedad o procedimientos operativos estándar (SOP) en papel poco manejables, los errores pueden ser difíciles de detectar en su origen. Cuando se producen errores, se pierde un tiempo valioso en documentar el defecto y poner en marcha las medidas correctivas adecuadas.
La solución
La aplicación de control de calidad en línea Tulipayuda a los operarios a detectar defectos en una fase temprana. Las instrucciones visuales con gran cantidad de contenido multimedia guían a los operarios a lo largo de procesos de montaje complejos, mientras que los dispositivos IoT —como básculas, cámaras y calibres— detectan los defectos y evitan que pasen a las fases posteriores del proceso. Las aplicaciones de control de calidad se pueden personalizar para cada producto en fabricación y, en el caso de los fabricantes que se enfrentan a la personalización, la lógica sin código permite a los ingenieros tener en cuenta todas las variaciones.
Mientras la aplicación está en funcionamiento, Tulip datos que los ingenieros pueden utilizar para detectar tendencias, orientar las iniciativas de formación e identificar las causas fundamentales de los defectos, así como para realizar otros análisis de calidad.
Análisis de las causas fundamentales
El reto
Cuando algo sale mal, es necesario saber por qué, y rápido. Los informes de defectos en papel no proporcionan los datos que los ingenieros necesitan en tiempo real, y son propensos a errores. La elaboración de informes, la recopilación de datos y el análisis deben realizarse cerca de la fuente para evitar tiempos de inactividad y maximizar el rendimiento en la primera pasada.
La solución
La aplicación de análisis de causas raíz Tulipfacilita a los operadores la tarea de documentar qué ha fallado y por qué. Los ingenieros pueden personalizar las aplicaciones para guiar a los operadores a través de su proceso de análisis preferido, como un análisis de espina de pescado digital o un proceso de las 5 preguntas «por qué» digital. Los formularios interactivos y personalizados simplifican el proceso de recopilación de datos y ofrecen una descripción más completa de los defectos. Los paneles de control digitales en tiempo real muestran los indicadores clave de rendimiento (KPI) de calidad en la planta de producción y permiten a todo el personal de la operación visualizar el rendimiento de la calidad. El resultado es una base sólida para el análisis de la calidad.
Inspección visual de la calidad
El reto
No todas las no conformidades son evidentes a simple vista. A veces son demasiado sutiles para detectarlas, y la fatiga del operario puede provocar errores. Los fabricantes necesitan una forma de asegurarse de que los defectos se detecten visualmente antes de que los errores den lugar a desechos o a la necesidad de volver a trabajar la pieza.
La solución
Las aplicaciones de inspección visual proporcionan a los fabricantes un par de ojos adicionales para evitar que los defectos pasen a fases posteriores del proceso. Las instrucciones de trabajo visuales dirigen la atención de los operarios hacia los puntos problemáticos conocidos, mientras que las cámaras IoT pueden identificar defectos que los operarios pasan por alto. Todas las fotografías se pueden almacenar y consultar cuando sea necesario, y los operarios pueden añadir anotaciones a cada foto. Todo ello se traduce en menos defectos, mayor eficiencia y un menor coste de la calidad.
