Los fabricantes se han enfrentado a considerables dificultades de producción en los años posteriores a la pandemia de COVID-19. Las interrupciones en las cadenas de suministro, los cambios en la dinámica de la mano de obra y la evolución de las demandas de los consumidores son solo algunos de los principales retos a los que se enfrentan los fabricantes, lo que ha llevado a muchos líderes empresariales a buscar oportunidades para optimizar sus procesos de producción.
Una de las mejores formas de identificar estas oportunidades de optimización es analizar los datos de producción para detectar patrones en el panorama empresarial actual. Al aprovechar estos análisis, los fabricantes pueden comprender los factores que influyen en sus operaciones y extraer conclusiones que les sirvan de guía en sus iniciativas de mejora continua.
Por ello, las empresas manufactureras invierten cada vez más en soluciones digitales sólidas para recopilar y analizar una mayor cantidad de datos de sus operaciones comerciales. Gracias a estas herramientas, las empresas manufactureras pueden obtener una visión más precisa de su funcionamiento, lo que les permite optimizar los procesos cuando es necesario para mejorar el rendimiento general de la empresa.
En esta entrada, analizaremos la importancia del análisis de datos en el sector manufacturero y cómo puedes aprovechar las herramientas digitales para optimizar la recopilación de datos y obtener información más relevante sobre tus operaciones.
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¿Qué es el análisis de datos en el sector manufacturero?
Los términos «datos de fabricación» y «análisis» suelen utilizarse indistintamente, pero son fundamentalmente diferentes.
Las empresas manufactureras generan una enorme cantidad de datos a diario, e incluso cada hora. Sin embargo, estos datos no sirven de nada a menos que las empresas dispongan de los medios necesarios para procesar la información de tal forma que los directivos y supervisores puedan extraer conclusiones significativas.
Por otra parte, el análisis de datos en el sector manufacturero consiste en la identificación de patrones y tendencias a partir de los datos recopilados en una planta de fabricación.
Hoy en día, muchos fabricantes utilizan diversos sistemas para gestionar sus operaciones, entre ellos los sistemas MES, los ERP y otras plataformas operativas similares. Estos sistemas ayudan a recopilar, almacenar y transmitir los datos generados por las máquinas y los procesos.
En entornos de fabricación más tradicionales, los operarios y supervisores recopilan estos datos manualmente de cada máquina y proceso, a menudo utilizando lápiz y papel. Como consecuencia, los responsables de la toma de decisiones no pueden reaccionar con rapidez ante los cambios en la producción y el mercado, lo que sitúa a la empresa manufacturera en una posición de desventaja.
Sin embargo, gracias a la Industria 4.0, las empresas disponen ahora de diversas herramientas para recopilar y analizar datos, entre las que se incluyen el Internet de las cosas industrial (IIoT), la computación periférica, la visión artificial y los análisis basados en la inteligencia artificial.
Estas tecnologías avanzadas se combinan para ofrecer diversas ventajas cuando los fabricantes las aplican a sus negocios.
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Ventajas del análisis de datos en el sector manufacturero
A la hora de impulsar iniciativas de mejora continua, el análisis de datos de fabricación debe integrarse en todos los aspectos de la producción. Estos análisis proporcionan a los responsables de la toma de decisiones la información necesaria para impulsar el negocio y hacerlo más competitivo.
Entre las ventajas de aprovechar el análisis de datos en el sector manufacturero se incluyen:
Reducción del tiempo de inactividad de las máquinas: Una de las formas en que las empresas manufactureras modernas aprovechan el análisis de datos es para evaluar el rendimiento de las máquinas. Esto permite a los supervisores determinar la eficacia global de los equipos en todos sus procesos.
El análisis de datos de fabricación identifica cambios en el rendimiento operativo de las máquinas, lo que favorece el mantenimiento predictivo al permitir a los equipos reparar los equipos antes de que se averíen por completo. Esto reduce el tiempo de inactividad, lo que permite que la línea de producción siga funcionando según lo previsto.
Mejor aprovechamiento de los recursos: La analítica de fabricación ofrece una visión más clara del proceso de producción, mostrando a los fabricantes cómo se utilizan los recursos. El análisis en tiempo real indica a los responsables de producción dónde pueden destinar más recursos para mantener la línea de producción en funcionamiento.
Mayor transparencia en la cadena de suministro: Las cadenas de suministro son cada vez más difíciles de gestionar, lo que da lugar a numerosas oportunidades para que se produzcan ineficiencias y desperdicios. Por ello, las empresas manufactureras deben aprovechar el análisis de datos para identificar deficiencias y oportunidades que permitan mejorar la gestión del suministro.
Esto permite a los fabricantes optimizar aspectos como la previsión de la demanda, la gestión de inventarios y la optimización de precios para mejorar el rendimiento empresarial.
Reducción de los costes generales: la aplicación de la analítica de fabricación a una empresa de producción permite optimizar toda la organización. Como se ha mencionado anteriormente, las empresas pueden aprovechar el análisis de datos para optimizar los procesos antes, durante y después de la producción.
De este modo, las empresas pueden detectar las ineficiencias de forma rápida y sencilla, lo que permite a los responsables empresariales adoptar medidas correctivas y reducir el desperdicio, lo que se traduce en un ahorro significativo de costes.
Aplicaciones de la analítica de fabricación
Dadas las ventajas, los fabricantes deberían intentar aplicar la recopilación y el análisis de datos a todos los aspectos de su negocio, siempre que sea posible.
Estas son algunas de las aplicaciones más habituales del análisis de datos en el sector manufacturero:
Automatización de procesos: En los entornos de fabricación tradicionales, muchas tareas y flujos de trabajo repetitivos y con gran volumen de datos se gestionan de forma manual. Sin embargo, el análisis de datos puede ayudar a los responsables a identificar oportunidades para optimizar y automatizar estos procesos cuando sea conveniente.
Cuando la automatización no resulta viable, las empresas pueden aprovechar estos datos para mejorar los flujos de trabajo de los operadores, identificar los procesos propensos a errores humanos y desarrollar herramientas que permitan a los equipos trabajar de forma más eficiente y con menos errores.
Gestión de la calidad: El análisis de la fabricación permite realizar un seguimiento de las tendencias en materia de desechos para obtener una visión más clara de la calidad del producto. Estas tendencias permiten a los responsables identificar las causas de los defectos de calidad y aplicar soluciones para evitar que se produzcan problemas de calidad en el futuro.
Experiencia del cliente: Los fabricantes pueden aprovechar los datos empresariales para identificar las preferencias de los clientes, las tendencias de compra y la dinámica del mercado. Esto les permite ofrecer experiencias personalizadas a los clientes, lo que aumenta la satisfacción y potencia la rentabilidad del negocio.
Para aprovechar las ventajas del análisis de datos en la fabricación, las empresas manufactureras modernas deben utilizar herramientas digitales. Estas soluciones se integran en todos los aspectos de las operaciones de fabricación, recopilando datos esenciales en tiempo real y analizándolos para ofrecer información útil.
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