Para Josh Aigen, supervisor de talleres en los Centros Autodesk de Boston, el aprendizaje forma parte de su trabajo. Josh gestiona y supervisa el taller de carpintería y el taller de corte por láser compartidos que los Centros Autodesk ponen a disposición de organizaciones y equipos innovadores, y se asegura de que todas las personas que utilizan el equipo cuenten con la formación adecuada.
La cantidad de equipos analógicos y personalizados que hay en su taller, como ocurre en la mayoría de los casos, hace que a veces resulte complicado obtener información sobre el rendimiento de sus operaciones y llevar a cabo mejoras. Gracias a su colaboración con Tulip, Josh y su equipo han creado automatizaciones y procesos que les permiten no solo conocer el estado de su taller, sino también notificar a las personas adecuadas si hay algo que requiere atención. Por ejemplo, si un colector de polvo se llena, Tulip este evento y activa una alerta por correo electrónico para notificar a alguien de que es hora de cambiar el depósito.
Cuando el Tulip comenzó a desarrollar el dispositivo periférico de última generación, el Edge IO, los Centros Autodesk en Boston resultaron ser el lugar ideal para poner a prueba las nuevas funcionalidades.
Monitorización de sensores analógicos con Edge IO
El Edge IO ofrece funciones de monitorización analógica de alta velocidad compatibles con sensores de corriente y vibración disponibles en el mercado. Esto aporta nuevos datos a Tulip máquinas analógicas. Durante el desarrollo del Edge IO, el Tulip conectó un Edge IO a una fresadora CNC aislada (sin conexión a red).
Se conectaron a la máquina un sensor de vibraciones y una pinza amperimétrica disponibles en el mercado. El sensor de vibraciones está conectado al chasis del molino, y la pinza amperimétrica está conectada directamente al armario de alimentación eléctrica.
Edge IO incorpora Node-RED, un lenguaje de programación basado en flujos para conectar dispositivos y sensores. En el dispositivo, los datos de los sensores pasan a través de Node-RED y llegan a Edge IO, desde donde pueden enviarse y utilizarse en la nube con Tulip . Los flujos Tulip facilitan la configuración de Node-RED para un sensor específico.
Introducción al aprendizaje automático
Una vez implementada la solución, los datos se recopilaban en el dispositivo, se procesaban y visualizaban en Node-RED, y se enviaban a Tulip su uso en aplicaciones sin código. Los datos de los sensores pueden visualizarse en gráficos de frecuencia y series temporales que muestran el comportamiento de una máquina en tiempo real.
La compatibilidad de Edge IO con esta supervisión de alta velocidad, combinada con Node-RED, facilitó la obtención de nuevos datos sobre máquinas que antes quedaban marginadas.
Los operadores no solo pueden disponer de una visión en tiempo real del rendimiento de la máquina, sino que los datos también pueden utilizarse para entrenar modelos de aprendizaje automático con el fin de predecir el estado y el funcionamiento de la máquina.
A medida que una herramienta se desgasta, el estado de la máquina puede cambiar, lo que activa una alerta. El Tulip ha implementado una ventana modal sencilla y una aplicación capaz de detectar anomalías en la fresadora CNC y alertar visualmente al operador a través de la aplicación.
Ayudar a los nuevos usuarios a sentirse seguros
«Estamos muy ilusionados con la formación de nuevos usuarios en tecnología de vanguardia. Aquí formamos a mucha gente. El concepto del aprendizaje automático nos ayuda a atender mejor a aquellas personas que no cuentan con el mismo nivel de experiencia que nosotros».
Josh Aigen
Supervisor de taller, Centros Autodesk , Boston.
En el Centro Tecnológico de Boston, Josh Aigen imparte formación a numerosas personas. Algunos de los nuevos usuarios que acuden no cuentan con el mismo nivel de experiencia que otros, y poder utilizar tecnología de vanguardia para ayudarles supone una gran ventaja. La detección de anomalías basada en el aprendizaje automático crea un ciclo de retroalimentación que resulta muy útil para que los nuevos usuarios superen la pronunciada curva de aprendizaje que suele acompañar a estas nuevas máquinas.
Los Centros Autodesk pueden aprovechar Tulip desarrollar interesantes casos de uso, gracias a la escalabilidad y la agilidad de la nube de AWS, con el fin de implementar aplicaciones para supervisar el uso de los equipos y gestionar la formación. La plataforma Tulip, con dispositivos periféricos y sensores conectados, ofrece una visión de sus operaciones, con datos útiles a los que se puede acceder desde cualquier parte del mundo.
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