スループットとは何ですか?
スループットとは、企業が所定の期間内に生産し、顧客に納品できる製品の量を指します。これは、作業の進捗速度や、機械の稼働中に生産される製品の量として理解されることがよくあります。
スループットは、製造業者が生産量を生産能力や需要と照らし合わせて把握できるため、実績のある製造KPIです。
また、処理能力が低いと利益に直結して影響が出るため、これも重要な点です。
なぜスループットが想定より低いのでしょうか?
自社の業務が本当にフル稼働しているかどうかを判断するのは難しい場合があります。可視性がなければ、処理能力が低い正確な原因を特定するのはさらに困難になります。
では、一体何が貴社の事業がその可能性を十分に発揮できない原因となっているのでしょうか?
よくあるボトルネックは、さまざまな形で生産のリズムを乱すことがあります。まずはそれらから手をつけるのが有効です:
- スループットの問題が特定されていないアセットは、下流工程で問題を引き起こす可能性があります
- 非効率な従業員は、生産上のミスや稼働停止を引き起こす可能性があります
- 紙ベースのワークフローでは、業務の進行が遅くなる恐れがあります
- サプライチェーンの問題が生産に影響を及ぼしている
これらはすべて、生産工程の順序を乱し、作業の完了ペースを遅らせる原因となります。根本原因を探しているなら、こうした非効率な点から検討を始めるのが良いでしょう。
では、こうしたスループット低下の原因には、どのように対処すればよいのでしょうか?
リアルタイムデータと履歴データを活用してスループットを向上させる方法
生産の可視化は、スループット向上の鍵となります。
ボトルネックの原因を特定できなければ、解決することはできません。生産のバランスが崩れている場所や理由を正確に突き止められなければ、生産ラインは決してフル稼働することはないでしょう。
だからこそ、信頼できる情報源となり得るリアルタイムの生産データを収集することが不可欠なのです。
データを収集する最も効率的な方法は、データが発生した現場で直接収集することです。業務をデジタル化し、機械をネットワークに接続することで、現場レベルでの主要なパフォーマンス指標に簡単にアクセスできるようになります。
データを収集する方法には、次のようなものがあります:
1. 機械の監視
「機械監視」機能により、複雑な産業プロセスにおける機械のパフォーマンスをリアルタイムで把握することができます。稼働時間、停止時間、アイドル時間を測定でき、OEEとOPEを比較・算出する最も簡単な方法の一つです。
資産の監視から収集されたデータは、以下の2つの方法でスループットの向上に役立ちます:
1. 問題を抱えている当事者が、その場で問題を解決することができます
2. 繰り返し発生する異常を特定することで、長期的なボトルネックを特定することができます。
2. 作業手順書
手順書を活用することで、一般的な作業や工程切り替えが確実に正しく行われるようになります。
作業員のパフォーマンスに関するデータを収集できるだけでなく、写真や動画を組み込んだり、IoT 連携したり、画像を撮影して作業の正確性を確認したりすることで、生産プロセスのエラー防止を図ることができます。これにより、段取り替えやその他の重要な工程が常に基準通りに実施されることを確実にすることができます。
3. サイクルタイムの測定
サイクルタイムを把握することで、どの工程が開始から完了まで最も時間がかかったか、またその根本原因が何であったかを理解することができます。これらの根本原因に対処することで、サイクルタイムを短縮し、ひいてはスループットを向上させることが可能になります。
4. 時間単位のスコアカードで生産状況を把握する
スループットに問題がある箇所を特定した場合は、迅速に是正することが重要です。時間単位のスコアカードを活用すれば、どのライン、セル、設備が想定通りに稼働しているか、またどの部分に注意が必要かを見極めることができます。
デジタルデータ収集のメリット
データをデジタルで収集することには、数え切れないほどのメリットがあります。その中からいくつか挙げるとすれば、データのアクセス性、利便性、そして可読性が挙げられます。
デジタルデータにより、組織全体が主要な生産指標に即座にアクセスできるようになります。現場の作業員であれ、オペレーターであれ、管理職であれ、誰もがデータを利用できるようになります。
これにより、デジタルデータの利便性が向上します。デジタルデータは、整理や分類、分析がはるかに容易であるため、手作業で記録されたデータに比べて、処理速度が格段に速くなります。
最後に、デジタルデータは誰もが利用可能です。また、データは一貫して高品質で記録できるため、作業員がより詳細に記録するよう促す効果があります。
結論
スループット低下の根本原因を特定するのは困難な場合があります。適切なデータがない場合は、さらに困難になります。
そのデータの収集を始める最も簡単な方法は、業務をオンライン化することです。
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