生産を管理し、実績を測定し、改善を図る。
全工程を一望する
- 生産状況のリアルタイムな可視化を実現します。
- バーコード、RFIDタグ、および接続されたデバイスを活用してデータ入力を自動化し、AIによるデータ検証と業務プロセスの改善を実現します。
- モバイル端末を使って、必要な場所からいつでもデータを入力したり、写真をアップロードしたりできます。
リアルタイムの洞察を得る
- ダッシュボードを使用して、ステーション、機械、セル、およびサイト全体のパフォーマンスを可視化しましょう。
- AIを活用してボトルネックを特定し、従業員の業務効率を監視することで、改善すべき領域を洗い出します。
- 品質、可用性、およびスループットの指標を追跡する。
迅速な更新で効率を向上
- リアルタイムのデータを活用して、改善プロジェクトの優先順位を決定する。
- 現場の担当者とのフィードバックループを構築する。
- AI Composerを活用して、アプリ開発と反復プロセスを加速させましょう。
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必要なデータを、必要な時に
データ収集を直感的なオペレーターのワークフローに組み込みます。注文番号や資材情報などのデータ入力に伴うミスを減らし、データの自動化によって操作の手間を省きます。
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業務の全体像をリアルタイムで把握する
オペレーターによる入力、センサー、機械、はかりなど、複数のソースからのデータを集約します。重要なデータやKPIを用いてダッシュボードを作成します。
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ロジックに基づくアラートで、問題への対応を迅速化
ロジックに基づくアラートやAIを活用した分析を活用し、各担当者が普段利用しているチャネルを通じて通知します。報告されたダウンタイム、仕様外の変数、アンドン通知などに対してアラートを設定できます。
連携アプリで生産の可視性を向上させる
業務の負担を増やすことなく、洞察を得る
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単一で直感的なフロントエンドのためのオープンAPI
ERPやMES、その他のシステム(クラウド型・オンプレミス型を問わず)との間でデータをやり取りすることで、オペレーターを煩雑なUIから解放します。さらに、AI搭載のチャット機能によりデータを文脈に合わせて解釈し、より迅速かつ信頼性の高い結果を提供します。
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リアルタイムのパフォーマンスデータ
サイクルタイムや初回歩留まり率などの主要指標に関する洞察を得ることができます。オペレーター、機械、デバイスからのデータを集約し、AIインサイトを活用して傾向を把握し、生産の遅延につながる前にボトルネックを予測します。
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自動追跡
注文や資材の到着状況を、QRコード、カメラによる光学文字認識、RFID、または位置追跡デバイスを使用して記録します。
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AIを活用した分析 — 誰もが利用できるように
予測保全の予測や自動化されたシフト引継ぎサマリーなど、あらかじめ用意された分析機能を活用して、生産データから有益な知見を得ることができます。
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迅速な編集機能と展開サイクル
AI Composerを活用し、現場のエンジニアや監督者に力を与えましょう。AI Composerを使えば、SOPや文書からアプリの作成を迅速化できます。テストと承認のワークフローを活用し、迅速かつ安全な公開を実現します。
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自分のデバイスを使用できる
アプリやダッシュボードを、パソコン、タブレット、モバイル端末、ヘッドセットに表示します。
Tulipどのように活用しているかをご覧ください
リアルタイムの運用データを活用して、効果的な意思決定を推進する
アプリを活用して、生産プロセスをデジタル化し、業務全体を完全に可視化する方法をご紹介します。