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生産管理

本番環境で何が起きているかをリアルタイムで把握する

オペレーター、機械、デバイスのデータを一元管理し、AIを活用した分析機能により、生産状況の追跡やパフォーマンス測定がこれまで以上に容易になります。

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  • 必要なデータを、必要な時に

    データ収集を直感的なオペレーターのワークフローに組み込みます。注文番号や資材情報などのデータ入力に伴うミスを減らし、データの自動化によって操作の手間を省きます。

  • 業務の全体像をリアルタイムで把握する

    オペレーターによる入力、センサー、機械、はかりなど、複数のソースからのデータを集約します。重要なデータやKPIを用いてダッシュボードを作成します。

  • ロジックに基づくアラートで、問題への対応を迅速化

    ロジックに基づくアラートやAIを活用した分析を活用し、各担当者が普段利用しているチャネルを通じて通知します。報告されたダウンタイム、仕様外の変数、アンドン通知などに対してアラートを設定できます。

連携アプリで生産の可視性を向上させる

  • 生産追跡Applicationのモックアップ

    生産状況の追跡

    何が、いつ行われているかを把握しましょう。個々の作業指示書、ロット、バッチ、または個々の製品が現在どこにあるかを確認し、サイクルタイムなどのパフォーマンス指標を測定できます。

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  • パフォーマンス可視化Applicationのモックアップ

    製造ティア別ダッシュボード

    生産ライン、セル、または機械の稼働状況や状態を一目で把握できます。生産量、初回歩留まり、稼働率などの指標を表示します。

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業務の負担を増やすことなく、洞察を得る

  • 単一で直感的なフロントエンドのためのオープンAPI

    ERPやMES、その他のシステム(クラウド型・オンプレミス型を問わず)との間でデータをやり取りすることで、オペレーターを煩雑なUIから解放します。さらに、AI搭載のチャット機能によりデータを文脈に合わせて解釈し、より迅速かつ信頼性の高い結果を提供します。

  • リアルタイムのパフォーマンスデータ

    サイクルタイムや初回歩留まり率などの主要指標に関する洞察を得ることができます。オペレーター、機械、デバイスからのデータを集約し、AIインサイトを活用して傾向を把握し、生産の遅延につながる前にボトルネックを予測します。

  • 自動追跡

    注文や資材の到着状況を、QRコード、カメラによる光学文字認識、RFID、または位置追跡デバイスを使用して記録します。

  • AIを活用した分析 — 誰もが利用できるように

    予測保全の予測や自動化されたシフト引継ぎサマリーなど、あらかじめ用意された分析機能を活用して、生産データから有益な知見を得ることができます。

  • 迅速な編集機能と展開サイクル

    AI Composerを活用し、現場のエンジニアや監督者に力を与えましょう。AI Composerを使えば、SOPや文書からアプリの作成を迅速化できます。テストと承認のワークフローを活用し、迅速かつ安全な公開を実現します。

  • 自分のデバイスを使用できる

    アプリやダッシュボードを、パソコン、タブレット、モバイル端末、ヘッドセットに表示します。

Tulipどのように活用しているかをご覧ください

  • PFFケーススタディ5:トップケース

    Piaggio Fast Forward 、製造の俊敏性をPiaggio Fast Forward

    PFFがロボット生産ラインの拡張に伴い、生産状況をどのように追跡し、リアルタイムのパフォーマンスに関する知見を得たかをご覧ください。

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  • CUST-Unlimited-Tomorrow-製品を組み立てる作業員-1440x810

    「Unlimited Tomorrow」が生産能力を拡大

    受注生産型の医療機器メーカーが、リアルタイムの生産可視化を活用して、顧客の需要に応えるべく生産を拡大した事例をご覧ください。

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  • ストックフォト:高級品・リング

    高級ジュエリーブランドが生産性を18%向上

    ある米国の高級ジュエリーメーカーが、複数の拠点にアプリを導入した次世代MESを導入し、業務の全容を可視化した事例をご覧ください。

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リアルタイムの運用データを活用して、効果的な意思決定を推進する

アプリを活用して、生産プロセスをデジタル化し、業務全体を完全に可視化する方法をご紹介します。

ある一日の様子を描いたCTAイラスト