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「AIトリガーアクション」のプレビューをお披露目できることを嬉しく思います。これは、 当社の「Frontline Copilot」Tulip どのように支援するかを示す最初の事例となります。AIトリガーアクションは、Tulip AIの力をもたらし、エンジニアがアプリケーションに強力な機能を組み込み、施設のオペレーターを支援できるようにします。
Tulip 形式のロジックは、Tulip の中核を成しています。Frontline Copilotの初期機能の一つとして、このプラットフォームの中核となる部分にAIトリガーアクションを導入します。 Frontline Copilotのトリガーアクションにより、ノーコードアプリ開発者はApps内のテキストを動的に翻訳したり、オペレーターがドキュメントやデータに基づいて自然言語の質問に回答したり、単にリクエストするだけで画像からテキストを抽出したりできるようになります。これらすべてが、他のトリガーアクションを使用するのと同じくらい簡単に行えます。
具体的には、Frontline Copilotのクローズドベータ版の一環として、以下のトリガーアクションを提供しています。それでは、それらを見ていきましょう:
「テキスト抽出」機能を使えば、オペレーターやエンジニアは、自然言語クエリを通じて文書、ラベル、または旅行者の画像から特定のテキストを抽出し、アプリ内で利用することができます
「入力内容に基づく回答」機能では、自然言語で質問を入力するか、PDFやデータ一覧を指定することで、提供された情報に基づいた回答を得ることができます。SOP(標準作業手順書)や機械のメンテナンスマニュアルがある場合、オペレーターは具体的な質問を素早く投げかけ、要約された回答を得ることができるため、すぐに本来の業務に戻ることができます。
「参照を検索」機能は、「質問に答える」アクションと密接に関連しています。特定の質問に対する回答は必要ないものの、PDF内のどのページやデータリストのどの要素がタスクに最も関連しているかを特定したい場合、「参照を検索」機能を活用することで、それらを特定することができます。例えば、機器の清掃が必要な場合、その具体的な手順を素早く見つけることができます。
翻訳。工場や製造工程において複数の言語が話されたり使用されたりする状況において、「翻訳」トリガーアクションを使用することで、ユーザー入力を単一の言語に統一し、分析を容易にしたり、ユーザーに好みの言語でコンテンツを表示したりすることができます。これにより、Tulip 多言語対応機能がAppsあらゆる動的Tulip 拡張されます。
Tulip 常に人間中心であり、チームが業務を遂行するために必要なツールを確実に提供します。当社のAIへの取り組みも、この方針を変えることはありません。 文脈が重要であるため、AIによる応答には元のテキストへの参照情報が表示され、オペレーターは回答を簡単に確認したり、資料をさらに掘り下げて手順や詳細情報を確認したりすることができます。これにより、人間が常に状況を把握したまま、オペレーターは文書、マニュアル、SOPを素早く確認し、本来の業務に戻ることができます。
プラットフォームが回答に必要な情報を十分に持っていない場合、オペレーターに対して回答できない旨を通知します。また、トレーニングを必要としない大規模言語モデルを採用しているため、すぐに運用を開始でき、チームが情報にアクセスしやすくなります。
Tulipline CopilotへのAI投資を通じて、プラットフォームの直感的なノーコード・トリガーエディタに強力なAI機能をもたらします。AIトリガーアクションは、機能の改良とフィードバック収集を進めるため、一部のTulip を対象にクローズドベータ版として提供されます。これらの機能をテストし、フィードバックを提供していただける方は、copilot@tulip.co までメールでお問い合わせください。
「Operations Calling」でFrontline Copilotの詳細をご覧ください
2023年9月12日、マサチューセッツ州サマービルで開催されるTulip年次カンファレンスにて、当社のAIに関する取り組みを発表する予定です。