貴社の事業領域に競合他社が次々と参入している状況下では、製造施設を効率的に稼働させることが賢明です。そうすることで、他社を圧倒し、収益を拡大して製造事業を繁栄させることができます。
これを実現するためには、メーカーは自社の工場現場や、さまざまな状況下での稼働状況について、あらゆる情報を把握しておく必要があります。そして、操業状況を常に把握しておくための最良の方法は、製造データの収集です。
これにより、企業は実用的なデータを収集し、業務改善に向けた的確な意思決定を行うことができます。
インダストリー4.0の技術は、製造業におけるデータ収集に革命をもたらしています。機械やその他のデータ発生源間の相互接続性が高まっていることを活用することで、企業はリアルタイムのデータを取得できるようになります。
その結果、意思決定が瞬時に行えるため、業務が停滞して収益獲得能力が損なわれるような事態を防ぐことができます。
製造データの収集とは具体的にどのようなものか、そのメリット、そして業務に効果的に取り入れる方法について、ぜひ読み進めてください。
どのようなデータを収集すべきでしょうか？
製造データの収集に関しては、必ずしも現場の機械だけに注目すべきではありません。むしろ、製造業務の実態をより的確に反映したデータを収集できるよう、対象範囲を広げる必要があります。
したがって、注目すべきデータは以下の通りです：
機械データ：この種のデータは、ビジネスの核心をなすものです。工場現場の機械の状況が把握できていなければ、製造プロセスの最適化は困難になります。ここでいうデータ収集とは、総合設備効率（OEE）、機械の稼働時間と停止時間、スループット、および生産ライン上の各機械の品質や性能を把握することを意味します。
注文データ：これは、注文された品目と、その注文を確実に完了させるための工場の進捗状況の概要を示します。つまり、注文データにより、注文の履行プロセスを把握でき、完了した品目、不適合となった品目、およびまだ製造されていない品目が確認できます。
資材データ：この種のデータを活用することで、企業は在庫状況を把握することができます。この情報を基に、製造業者は各種資材の調達、消費、および在庫管理について、的確な判断を下すことが可能です。その結果、資材データは製造業務における在庫管理において極めて重要な役割を果たしています。
工具データ：製造業者が設備の状態を評価しようとする際、工具データが重要な役割を果たします。何と言っても、工具は製品の数量、そして何よりも品質に直接影響を与えるからです。そのため、機械データと同様に、この種のデータには稼働時間やダウンタイムが含まれます。しかし、それだけでなく、メンテナンス時間も対象となり、さらに工具の稼働サイクル数といった工具固有のデータも含まれます。
人件費データ：製造現場では高度な技術が導入されているにもかかわらず、工場の稼働や一部の機械の保守には依然として現場での人的作業が必要です。この種の製造データには、従業員数、労働時間、生産数量などが含まれます。これにより、製造企業は労働生産性、時間当たりの人件費、および1単位当たりの人件費を算出することができます。
このデータを分析することで、製造プロセス全体の全体像が明確になり、経営陣は業務を最適化してさまざまなメリットを享受できるようになります。
そういえば……
データ駆動型製造環境のメリット
製造分野におけるデータ収集が、貴社のビジネスにもたらす最大のメリットは以下の通りです。
施設におけるデータ収集を改善する方法
前述の通り、収集したデータに基づいて製造業務の意思決定を行うことは、ビジネスに新たな活力をもたらします。しかし、誤ったデータを収集してしまうと、ビジネス全体に悪影響を及ぼす可能性もあります。
したがって、データの完全性を確保するためには、堅実かつシンプルなデータ収集システムを導入する必要があります。結局のところ、入力が複雑な収集システムを導入してしまうと、精度にばらつきが生じる要因となってしまいます。
そして、工場現場の実情を正確に反映したデータを収集する方法をご紹介します。
Tulipを活用して業務を連携させ、生産プロセスを完全に可視化しましょう
製造業者が、自社施設内の従業員、機械、センサーからリアルタイムデータを収集するために、どのようにアプリを活用しているかをご紹介します。