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製造業におけるトレーサビリティの重要性は、すでに広く認識されています。根本原因の分析から品質改善、透明性の向上に至るまで、トレーサビリティは、いつでも、どの工程においても工場のパフォーマンスに関する貴重な知見を提供します。これは、製造業者が変動や不確実性に対処する上で、大きな強みとなります。 しかし、トレーサビリティの取り組みは、他のデジタルトランスフォーメーションの取り組みに比べて依然として遅れをとっています。2021年に世界経済フォーラムが実施した調査によると、トレーサビリティ技術への投資や導入拡大において進展が見られた製造業者はわずか15％にとどまり、コンプライアンスの遵守が依然としてトレーサビリティ施策の最優先目標となっています。
これらの数字は、ある疑問を投げかけます。何が進展を妨げ、メーカーがトレーサビリティを競争上の優位性へと転換することを阻んでいるのでしょうか？その答えは、メーカーがトレーサビリティシステムをどのように構築し、導入しているかにあるのです。
従来のトレーサビリティシステム
製造のトレーサビリティに対する従来のアプローチは、生産ラインの全体像を把握するためのエンドツーエンドのシステム構築に重点を置いてきました。その流れは通常、以下の通りです：
完全なトレーサビリティを確保することの重要性を理解するために、しっかりと下調べを行ってください
エンジニアリングチームや外部ベンダーと協力して、トレーサビリティシステムの設計を開始します
その後、実施計画に着手します
そこで大きな壁にぶつかります。エンドツーエンドの大規模システムは、導入に多大なコストと時間を要するからです。
エンドツーエンドの可視性は、理論上は素晴らしいものですが、大きな混乱やリスクを伴わずに即座に実現することは不可能です。
製造トレーサビリティを管理する主な方法は、紙ベース、ERP、MES、および自社開発ソリューションの4つがあります。これらのシステムはいずれも、投資対効果が低い、あるいは導入率が低いという2つの問題のいずれかに悩まされています。 紙ベースのシステムは信頼性が低く、人為的なミスが発生しやすい。ERPシステムは、この技術に巨額の投資がなされてきたにもかかわらず、これまで期待通りの成果を上げられていない。MESは導入に多額の費用と時間を要し、柔軟性に欠ける「オール・オア・ナッシング」型の投資であり、規模の拡大や調整の余地がない。自社開発システムは管理が難しく、多くの場合シングルスレッド型であるため、特定の専門家だけが知識を持つ「部族的知識」が生まれ、工場全体での導入を妨げてしまう。
非現実的な期待と不適切な導入が、製造業者の22％が戦略策定段階という旅の序盤で行き詰まってしまう原因となっています。この壁を打ち破るためには、製造業者は、導入のハードルを乗り越え、業務に定着する変革を推進できる、エンドツーエンドのトレーサビリティを構築するための新たなアプローチを必要としています。
人間中心の業務におけるトレーサビリティの再考
従来のアプローチの落とし穴は、完全なトレーサビリティを即座に実現しようとする点にある。そのようなプロジェクトの規模と複雑さは、既存のプロセスやインフラに過度の混乱やリスクをもたらし、混乱や無駄、そして結局定着しない変更が生じる温床となってしまう。
この落とし穴を避けるためには、メーカーはシステム全体の抜本的な見直しを目指すのではなく、段階的なアプローチで考え、エンドツーエンドのトレーサビリティが実現されるまで、対象範囲を徐々に拡大していく必要があります。これが、製造分野におけるアジャイルな導入アプローチの根底にある原則です。
アジャイルアプローチを採用することで、製造業者は、特定の課題に的を絞った、短期間かつ低コストのパイロットプロジェクトを順次実施することにより、問題が発生した際に迅速にそれを特定し、解決することができます。各パイロットプロジェクトは、目標の設定、適切なチームの編成、スプリントの実施、そして反復と改善という一連のサイクルで構成されています。検証対象となる問題によっては、数日あるいは数週間以内にROIが確認できる場合もあります。
アジャイル手法に従い、トレーサビリティシステムを構築する最初のステップは、導入の容易さとビジネスへの影響度に基づいて、業務における最も重要な課題を特定することです。「手近な成果」とは、ビジネスへの影響度が高く、かつ導入が容易な課題のことです。部品の追跡であれ品質監視であれ、その1つの問題のみを解決するアプリを構築し、従業員がその技術を主体的に活用できるよう十分に支援してください。この段階で検討すべき質問としては、以下のようなものがあります：
どのようなデータを収集すべきでしょうか？製品やプロセスについて、さらに詳しい情報が必要ですか？
それはどのような運用上の課題を示唆しているのでしょうか？
この課題に今すぐ取り組むべきでしょうか？ それが業務に直接的かつ即座に影響を及ぼすことになるでしょうか？
まずは数台の端末から小規模に始め、新しいアプリを導入して現場の従業員からフィードバックを収集しましょう。そのフィードバックを反映させて導入を進め、アプリ群を拡張することで、業務における次の課題を解決していきます。 双方向のコミュニケーションにより、アプリの定着が確実になり、単一の担当者に依存した業務を回避できます。すべてのアプリを1人の専門家が操作するのではなく、十分な権限を与えられた従業員からなるチームが形成されます。彼らはアプリをスムーズに操作し、そのデータを活用してプロセスエンジニアと連携することで、作業指示書の更新や品質管理など、リアルタイムでの意思決定を行うことができます。
重要なのは、すでに持っているものを基盤として、継続的な改善を推進することです。 アプリケーションのデプロイ後は、必ず立ち止まって振り返りと戦略立案を行ってください。プロセスや従業員についてこれまでに学んだことを活かし、次の拡張に反映させましょう。問題解決のプロセスには、オペレーターからエンジニア、工場長に至るまで、チーム全員を必ず巻き込んでください。持続可能な変化を推進する鍵は、テクノロジーが正当かつ具体的な問題を解決し、従業員の仕事をより楽にするものであって、より困難にするものではないことを確実にすることです。テクノロジーの導入は、従業員の要件に合わせるべきであり、その逆であってはなりません。
トレーサビリティの実現に決まった方法はありません。組織ごとにプロセスや課題は異なります。アジャイルな導入により、インフラや人材に過度な負担をかけることなく、体系的にトレーサビリティを構築でき、投資から即座に価値を得ることができます。実現が難しい「エンドツーエンドのトレーサビリティ」を追い求めて立ち往生してはいけません。それは「見つける」ものではなく、「構築する」ものなのです。
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