製造業における「暗黙知」とは何でしょうか？
製造業において、「暗黙知」とは、正式な文書や共有リソースには記録されていない情報やプロセスに関する理解を指します。これは、組織内の特定の従業員だけが把握しているものです。
製造業における「暗黙知」とは、通常、数十年にわたる実務経験から得られた、製品、プロセス、顧客に関する貴重な情報のことです。この情報は文書化されておらず、特定の従業員の頭の中だけに存在しています。つまり、その従業員が退職したり定年を迎えたりすれば、その知識は永久に失われてしまうのです。
部内的知識の例
同じ組織に10年、20年、30年と勤め上げた従業員は、間違いなく組織独自のノウハウを蓄積している。
例えば、15年前、ある工場で油圧組立プレス機が過熱するようになった。当時、エンジニアチームは試行錯誤の末、油温を華氏120度以下に抑えれば問題が解決できることを突き止めた。しかし、この非公式な問題解決の手順は記録されていなかったため、この特定の問題の解決方法を知っているのは、今でも社内でそのエンジニアたちだけである。
製造業における「シルバー・ツナミ」に関する当社の記事では、もう一つの「暗黙知」の事例についても詳しく紹介しています。それは、20年間にわたり同じ包装機械を担当してきたある技術者の話で、設定の更新が必要になるたびに、頭の中のアルゴリズムを使ってその数値を計算していたというものです。
「暗黙知」を重視すべき3つの理由
1. 高齢化する労働力
製造業に「シルバー・ツナミ」が迫っている。今後数年のうちに、労働者の4分の1以上が定年退職を迎えることになる。
調査によると、製造業の労働者の27％が55歳以上であることが分かっています。これは、今後数年のうちに多くの工場労働者が定年退職を迎えることを意味します。もしこれらの労働者が持つ「暗黙知」を記録しておかなければ、彼らと共に失われてしまうことになります。
2. 研修の不備
製造業の労働力の高齢化に加え、若い世代の同業界への関心の低さが相まって、2028年までに製造業の求人が240万件埋まらないと見込まれている。
研修プログラムは、すべての新入社員がその能力を最大限に発揮できるようにするために不可欠です。製品やプロセスに関する情報が記録されていなければ、それを研修プログラムに盛り込むことはできず、その結果、研修内容に不備が生じることになります。
3. 他の従業員に対して不公平である
事業者のパフォーマンスを公平に比較するためには、すべての事業者が同じ情報にアクセスできることが不可欠です。ベテラン社員が貴重なノウハウを自分だけのものにしておいては、データは事業者の実態を正確に反映することはできません。
組織の知見とは何ですか？
組織の知識とは、その組織の全員（あるいはほぼ全員）が知っている情報のことです。それは共有リソースに記録されていたり、企業文化に根付いたりしています。
製造業の従業員全員が、特定の機械の操作方法を知っているとは限りません。機械の操作に関するすべての情報が記録され、誰もがその情報にアクセスできる場所を知っている場合、その操作方法は組織の暗黙知と見なされます。
「暗黙知」を「組織の知識」に変えるにはどうすればよいか？
暗黙知を制度化することに関しては、難しい方法と簡単な方法がある。
手間のかかる方法は、全従業員を一人ひとり確認し、「暗黙知の達人」、つまり長年在籍し、担当業務において豊富な経験を持つ従業員を特定することです。
「達人」を特定したら、話し合いや観察を通じて、彼らからその「暗黙知」を引き出すよう努めるべきです。（もちろん、彼らが話すことはすべて書き留めておきましょう！）
それでは、簡単な方法を見てみましょう。
簡単な方法は、スマートツールを活用することです。機械や機器をインターネットに接続することで、オペレーターや機械のパフォーマンスに関するデータの自動収集を開始できます。
分析ソフトウェアはこのデータを解析し、生産に関する知見を明らかにすることができます。あるオペレーターが他のオペレーターよりもはるかに速く特定の作業を行っている場合、そこには間違いなく、まだ明らかにされていない「暗黙の知識」が存在しているはずです。同様に、特定のプロセスエンジニアが監視している際にプロセスのサイクルタイムが大幅に短縮される場合も、同様のことが言えます。
接続されたデバイスや製造用アプリを使用すれば、作業者ごとの工程時間を監視することができます。工程時間が著しく短い作業者は、おそらく現場のノウハウを熟知していると考えられます。
先に挙げた2つの「暗黙知」の事例も、適切な製造用ソフトウェアを使えば簡単に解決できるでしょう。例えば、油圧組立IoT センサーが搭載されていれば、油温に関する情報は常に自動的に記録されることになります。
IoTセンサーと運用アプリにより、環境条件が品質や業務にどのような影響を与えるかを可視化できます。
社内のノウハウを特定して記録すれば、業務用アプリを活用して迅速かつ容易に解決策を策定できます。例えば、数回クリックするだけで、そのノウハウをデジタル作業手順書や研修モジュールに組み込むことができます（何百ページもの紙の手順書を編集して印刷する必要はありません）。
製造業者が自社の操業に関するリアルタイムデータの収集を開始すると、生産状況の可視化が図られ、それ以降、あらゆる知見が組織の資産として定着することになります。
現場業務向けアプリプラットフォーム「Tulipは、組織が効率化の機会を見出し、暗黙知を組織の知識へと転換し、「見えない工場」の実態を可視化するお手伝いをします。 Formlabs事例研究をご覧いただき、企業が業務において重要なデータを具体的にどのように収集しているかをご確認ください。