産業用IoT ケースとApplications

大まかに言えば、産業用モノのインターネット（Industrial Internet of Things）、別名「産業用IoT （IndustrialIoT 」IoT 「IIoT」とは、産業現場における機械やプロセスに、計測機器、ネットワーク接続されたセンサー、その他のデバイスを適用することを指します。

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BCGによると、2020年までにIoT 50％は、個別生産、運輸・物流、公益事業によって牽引される見通しだ。

しかし、IoT 導入を後押ししているのは何でしょうか？　結局のところ、企業が抱えているIoT ではなく、ビジネス上の問題なのです。

IDCによると、IoT 主な活用分野は製造業務である。2016年には、総支出額1,780億ドルのうち、この分野が1,025億ドルを占めた。

この記事では、IoT インIoT 導入を後押ししている、製造業務、生産資産管理、フィールドサービスにおける8つの具体的なビジネスユースケースと活用例について解説します。

産業用IoT 、製造現場の機械、工具、センサーを接続IoT 、プロセスエンジニアや管理者に、生産状況に関する極めて重要な可視性を提供IoT 。 例えば、企業はRFIDや光電センサーなどのセンサーを活用し、組み立て工程を移動する部品を自動的に追跡することができます。さらに、作業員が業務を行う際に使用する工具や、生産に関わる機械と連携させることで、IoT 、監督者や工場長にチームの歩留まり状況をリアルタイムで把握させることを可能にします。このレベルの可視性を活用することで、企業はボトルネックを特定し、問題の根本原因を突き止め、より迅速に改善を図ることができます。

IoT IIoT IoT いくつかの方法で製造現場の従業員の生産性をIoT 。まずは作業員から見ていきましょう。IIoT 活用することで、作業員は品質を損なうことなく、ワークフローをより迅速に進めることができます。例えば、「ピック・トゥ・ライト」装置を利用すれば、作業員は必要な部品をはるかに素早く見つけられるため、 サイクルタイムを短縮できます。同様に、IoTを使用すれば、行うべき作業に応じてツールの設定が自動的に調整されるため、作業を迅速化することができます。

IIoTを受けるのはオペレーターだけではありません。プロセスエンジニア（および製造エンジニア、品質エンジニア、そして一般的に現場のすべてのエンジニア）も同様に恩恵を受けます。IoTなければ、運用エンジニアは手作業でデータを収集・集計・分析しなければなりません。一方、IoT運用環境では、データ収集を自動化できるため、エンジニアはプロセスの改善に費やす時間をより多く確保できるようになります。

品質マネジメントシステム（QMS）の導入と維持は困難を伴います。IoT 、プロセス管理計画を自動化・効率化することで、QMSに関連する品質コストの削減IoT 。センサーを活用することで、組織は品質に不可欠な変数を自動的にチェックできるようになり、その結果、QMSに費やす時間やリソースを削減できます。手作業による品質検査を行う代わりに、IoT を活用してプロセスを効率化することができるのです。

環境センサーは、品質に重要な条件を継続的に監視し、品質の閾値を超えた場合に管理者にアラートを送信することができます。例えば、製薬工程では、温度が品質にとって極めて重要な要素となります。IoT温度・湿度センサーを使用することで、管理者はこれらの変数を監視し、想定された範囲を外れた場合に即座にアラートを受け取ることができます。

産業用IoTにより、企業は自社の機械をインターネットに接続できるようになります。この機能により、企業は機械を監視できるだけでなく、総合設備効率（OEE）や総合プロセス効率（OPE）といった重要なKPIをリアルタイムで測定することも可能になります。 これらの指標を追跡することで、組織は予期せぬダウンタイムの原因を特定・解消し、設備に対して予防保全を実施し、ひいては業務全体における機械の稼働率を向上させることができます。実際、 マッキンゼーの最近の記事によると、製造環境において設備の故障予測にセンサーデータを活用することで、保守コストを最大40％削減し、予期せぬダウンタイムを半減させることができるとのことです。

製造施設でセンサーを活用することで、施設の管理を改善し、ひいては工場の運営コストを削減することができます。例えば、RFIDタグなどのセンサーを使用して施設を監視することで、企業はスペースの利用を最適化するための知見を得ることができます。また、IoTセンサーが企業の施設管理の改善に役立つもう一つの方法は、温度や湿度などの環境変数が所定の範囲内に収まるよう確保することです。 最後に、センサーを用いて機械を監視し、所定の稼働環境内で動作していることを確認することで、組織は省エネ、コスト削減、および業務効率の向上を図ることができます。

IoT センサーにより、サプライチェーン全体にわたる事象のモニタリングが可能となり、投入資材、設備、製品を追跡することで、リアルタイムの情報へのアクセスが実現します。RFIDタグやその他のセンサーを活用することで、サプライチェーン内を移動する在庫を追跡することができます。これにより、組織は在庫状況を可視化できるほか、資材の入手可能性や仕掛品などに関するより現実的なスケジュール把握が可能になります。 このデータを活用することで、組織は相互依存関係を特定し、資材の流れを可視化し、製造サイクルタイムを追跡することができます。このデータは、組織が問題を予測するのに役立ちます。また、在庫を削減し、場合によっては資本要件を低減することも可能です。

IoT 産業IoT の活用事例や応用分野は数え切れないほどある。しかし、シスコの調査によると、IoT 60％が概念実証（PoC）の段階で失敗に終わっていることが明らかになった。

この失敗については、よく2つの理由が挙げられる。

まず、組織には、こうしたシステムをゼロから構築するためにIoT が欠けていることがよくあります。この課題に対処するため、組織は、エンジニア以外の人でもIoT を開発できるIoT 運用プラットフォームを活用することができます。

IoT 失敗しがちな2つ目の理由は、ROIを達成できないことにある。組織がこの問題に対処する方法の一つは、小規模から始めることである。

業務のすべてをセンサーでカバーしようとせず、まず取り組みたい特定の分野を1つ選びましょう。投資対効果（ROI）が確認できたら、規模を拡大していけばよいのです。市販IoT や、TulipFactory Kit のようなクイックスタートキットを活用すれば、この目標の達成に役立ちます。

当社のケーススタディをご覧いただき、各企業がTulipを活用してインダストリー4.0のユースケースを具体的にどのように導入したかをご確認ください。