絶えず進化し続けるテクノロジーの世界において、大きな勢いを見せている分野の一つが、マシン・トゥ・マシン(M2M)通信である。
企業がシステム、デバイス、センサーを連携させるため、よりスマートで、より迅速かつ効率的な方法を模索し続ける中、M2M通信はデジタルトランスフォーメーションの取り組みにおいて不可欠な要素となっています。
この記事では、マシン・トゥ・マシン(M2M)通信の進化と、製造業者がM2M技術を活用して事業全体で産業用機器を連携させている方法について解説します。
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M2M通信とは何か
マシン・トゥ・マシン(M2M)通信とは、生産環境内のさまざまな機械、センサー、制御システム間で、情報やデータをシームレスにやり取りすることを指します。この高度な通信形態により、リアルタイムの監視、データ分析、自動化された意思決定が可能となり、最終的にはプロセスの合理化、効率の向上、および運用コストの削減につながります。
M2M通信の力を活用することで、製造業者はデータに基づく知見を活かし、生産ワークフローの最適化、設備の状態監視、メンテナンスの必要性の予測が可能になります。こうした機械同士が相互接続されたネットワークは、インダストリー4.0の基盤を成しており、スマートファクトリーと産業用IoT(IIoT)などの最先端技術との相乗効果によって、製造業のイノベーションと成長が推進されています。
要するに、製造業におけるM2M通信は、より機敏で柔軟かつインテリジェントな生産環境の実現に向けた道を開き、企業が変化する市場の需要に適応し、生産性を向上させ、ますます相互接続が進む世界において競争優位性を維持することを可能にします。
IIoT の違い
産業用IoT)もM2Mも、ネットワークに接続されたエンティティ間の通信を伴うという点で共通しているため、両者を混同してしまうことがある。
両者の違いは次の通りです。IIoT 、接続され通信を行うデバイスの広範なシステムIIoT 、M2Mは2つのデバイス間での直接的な情報交換を指します。例えば、フライス盤の主軸回転数を測定するRPMセンサーがエッジデバイスにデータを送信するといったケースは、産業用IoTを支えるマシン・トゥ・マシン通信の一例となります。
M2Mにおける技術面での主な変化は、多くのネットワークが、従来のPLCのような中央ハブを必要としないという点にある。
分散型ネットワークとマシン・トゥ・マシン
製造ネットワークでは、エッジコンピューティングを活用した分散型モデルが導入されつつある。
従来、製造現場のネットワークアーキテクチャは集中型でした。現場で生成されたすべての情報は、ネットワーク全体を制御するシステムへと集約されていました。
しかし、状況は変わりつつある。ワイヤレス接続は当たり前となり、メーカー各社もクラウドを取り入れている。
M2Mにおいては、分散型ネットワークが重要です。PLCからデバイスまで有線ケーブルを敷設する必要がなく、無線センサーが必要な場所へ直接情報を送信できます。その送信先はPLCである場合もあれば、製造アプリケーション、MES、オフィスのコンピュータ、あるいは技術者の携帯電話である場合もあります。
M2Mとセキュリティ
接続されたデバイスの数を増やす際、セキュリティが懸念されることがあります。
しかし、M2Mデバイスには、暗号化などのセキュリティ機能が組み込まれていることがよくあります。通信は2つのデバイス間でのみ行われるため、エンドツーエンドの暗号化が可能であり、悪意のある者が通信内容を傍受するには、いずれかのデバイスに直接アクセスする必要があります。たとえその場合でも、パスワード保護やファイアウォールによって、堅牢で安全なM2M通信を実現することができます。 さらに、情報が1台の機器から別の機器へのみ送信され、各デバイスが他の接続を持っていない場合、悪意のあるユーザーがアクセス権を得たとしても、危険にさらされるのはそれらのデバイス間の情報のみとなります。
ネットワーク、帯域幅、および距離
M2M通信によってデバイスの接続は容易になっていますが、製造IT部門が考慮すべき重要な要素は依然として存在します。
M2Mアプリケーションを検討する際には、その製品がどのようなネットワークやプロトコルを採用しているかを理解することが重要です。市場に出回っているデバイスには、Wi-Fi、Zigbee、Bluetooth、Bluetooth Low Energy、さらにはRFID、NFC、無線通信といった一般的なネットワークが採用されています。それぞれに通信距離や送信可能なデータ量に違いがあります。さらに、消費電力や接続可能なデバイス数についても把握しておく必要があります。
デジタルトランスフォーメーション計画の一環として、M2Mデバイスを統合する際の「どこで」「何を」「どのように」行うかを理解する必要があります。
電力などの資源はどこにあるのでしょうか?
M2Mデバイスに電源が供給されるかどうかを確認するといった単純なことも、実は重要です。M2MIoT を拡大する上で最大の懸念事項の一つは、デバイスに電源が供給されない場合、バッテリー交換にどれだけの時間がかかってしまうかという点です。
デバイス間の距離はどれくらいですか?
無線通信のプロトコルごとに、通信可能な距離の範囲が異なります。データの送信先を把握しておくことで、そのプロトコルの性能や使用周波数に基づいて、使用可能なデバイスを絞り込むことができます。一般的に、プロトコルによって送信できるデータ量や通信距離は異なります。また、送信するデータ量が増えたり、通信距離が長くなったりすると、消費電力に影響を与える点にも留意してください。
機器間の通信環境を把握しましょう。例えば、デュアルバンドWi-Fiルーターは5GHz帯でより高速にデータを送信できます。しかし、壁や天井などを貫通する信号が必要な用途では、2.4GHz帯の方が適している場合があります。こうした細かな違いが、M2M通信を円滑に機能させるか、あるいはトラブルの原因となるかの分かれ目となります。
どのくらいのデータが送信されますか?
周波数は壁を透過する能力を判断する一助となるかもしれませんが、M2M通信において注目すべきもう一つの要素があります。それは「帯域幅」です。これは、どれだけのデータを送信できるかを示すものです。Applications それほど多くの帯域幅を必要としないかもしれませんが、他のデバイスと通信するライブストリーミングカメラでは、より高い帯域幅が必要となります。
さらに、各プロトコルには、送受信できる信号数に制限があります。接続されるデバイスが増えるにつれ、ノイズが問題となる可能性があります。デジタル製造計画を立てる際には、同じ周波数帯で動作するデバイス間のノイズをどのように処理するかについて、あらかじめ検討しておく必要があります。
結論
M2Mは、製造プロセスの制御と追跡に新たな手法を提供します。
これは、古い機械やプロセスに新しい技術を統合・導入するための手軽な方法となり得ます。2台の機械間の通信自体は容易ですが、企業のデジタルインフラ計画の成否を左右する多くの選択肢が存在します。前述した内容は、M2Mを効果的に活用するための知識を身につける上で、絶好の出発点となります。
マシンやデバイス間のデータ収集を自動化
単なる機械の監視にとどまらず、機械、プロセス、そして人のデータを統合したアプリを構築し、生産状況をリアルタイムで可視化しましょう。