「Operations Calling 」：オペレーションズの未来を振り返る

メインステージの照明が暗くなる頃には、サマービルにある私たちの本部は立ち見客で埋め尽くされていました。最初の基調講演が始まる前の静寂は緊張感に満ちており、製造業がまた新たな転換点を迎えようとしているという共通の認識を共有するエンジニア、イノベーター、ビジネスリーダーたちで会場は溢れていました。

10月7日から8日にかけて開催された「Operations Calling 」には、750人以上が参加し、テクノロジー、データ、そして人間の専門知識が、産業における仕事の基盤をどのように変革しつつあるかについて議論が交わされました。このイベントでは、実社会で役立つアイデアや、人々が問題をより迅速に解決できるよう支援するシステム、そして一度変革を遂げて終わりにするのではなく、継続的に進化していくことを学ぶ組織に焦点が当てられました。

数週間が経過した今でも、その勢いは衰えていません。セッションの中で始まった、業務におけるAIの役割、オープンで組み合わせ可能なシステムの構築、そして責任を持って成功を拡大することに関する議論は、イベント終了後も長く続き、プロジェクトや戦略を導き続けています。

午前中の3つの基調講演は、ビジョン、アーキテクチャ、そしてスケールという3つのテーマを軸に、このイベントの全体像を描き出しました。

当社の共同創業者兼CEOであるナタン・リンダーは、AIと人間の創意工夫が相まって、製造業における「生産性」の定義をどのように再構築しているかというビジョンを、基調講演の冒頭で示しました。彼は、テクノロジーが意思決定の幅を広げ、製造プロセスに最も近い立場にある人々の働きをさらに引き立てる未来像を描きました。今後、繁栄していく工場とは、従業員と共に考え、人間の創造性とデジタルインテリジェンスが共に進化していく場所となるでしょう。

そのビジョンにおいて、継続的な変革は、組み合わせ可能で適応性が高く、AIを基盤とするシステムによって支えられた、持続的な能力となります。目標は、「より迅速な自動化」から「より迅速な学習」へと移行し、テクノロジーが実現できることと、人々が力を発揮して達成できることとの間のギャップを埋めることへと変わりました。

Tulip最高製品責任者（CPO）であるメイソン・グリデンTulip、その流れを引き継ぎ、これらの原則Tulipどのように直接組み込まれているかを示しました。同氏は、このビジョンを体現する一連のイノベーションを発表し、AI、データ、ガバナンスが「人」を中心に構築された環境について説明しました。そして、TulipアーキテクチャTulip、それを利用する人々の成長に合わせて進化し続ける「生きたシステム」として位置づけました。

続いて、実例が紹介されました。Stanley ＆デッカーのグローバル製造担当副社長であるスティーブ・マドックス氏は、 Stanley ・システム（SPX）が、大規模な運用における「オペレーショナル・エクセレンス」の在り方をどのように再定義したかを語りました。過去数年の間に、SPXは単一拠点での取り組みから、Tulipプラットフォームを通じて50の工場と1,000以上のアプリケーションを結びつけるグローバルな枠組みへと発展しました。

SPXの成功の秘訣は、その設計にあります。すなわち、組み合わせ可能で、標準化されており、人間中心であるという点です。どのチームも、ベストプラクティスやデータという共通の基盤に貢献しつつ、現場に合わせてプロセスを適応させるためのツールを備えています。こうした拡張性へのアプローチは、継続的改善の本質を体現しています。つまり、人々によって推進され、彼らとともに進化するシステムによって支えられた進歩です。

初日の午前中が終わる頃には、焦点が明確になりました。すなわち、進歩は、人々が常に情報を共有し、共に学び合えるようなシステムにかかっているということです。

コンセプトからコンテキストへ

今年の「Operations Calling 」におけるAIをめぐる議論は、例年とは一味違ったOperations Calling 。かつては理論的な話に聞こえていたものが、今では共通の言語となっていました。それは、製造業を特徴づける複雑で人間中心のシステムの中で、知能がどのように機能し得るかを理解するための枠組みなのです。

参加者は、AIを説明責任を果たし、適切に管理され、安全に拡大できるものにする方法を熱心に学びたがっていました。これは、単なる好奇心から熟知へと至る転換であり、AIが信頼を勝ち得て初めて、業務に組み込まれるべきであるという認識の表れでした。

そのテーマは、パネルディスカッションの中でより鮮明に浮き彫りになった 「ループを断ち切る：誇大宣伝を超えたAI」において、そのテーマがより鮮明に浮き彫りになりました。このパネルディスカッションでは、MITメディアラボのパティ・メイス氏が、AWSやDatabricksの技術者たちと共に、産業環境におけるAIの進化について議論しました。議論では、実験と実用化の違いが強調され、AIが日常業務に組み込まれていく中で、製造業者がいかにして野心と説明責任のバランスを取れるかについて探求されました。パネリストたちは、産業環境においては透明性、説明可能性、そして人間のフィードバックから責任を持って学習するシステムが不可欠であると強調しました。

コンプライアンス関係者の間でも、そのメッセージは明確に受け止められた。 「ライフサイエンスとAIの岐路」』において、元FDA規制当局者がスミス・アンド・ネフューおよびベリセルのリーダーらと共に、AIの導入をより安全にするために台頭しつつある枠組み――コンピュータ・ソフトウェア保証から新たなリスクベースのバリデーション手法に至るまで――の概要を説明した。彼らの見解は、この議論が成熟段階にあることを反映していた。すなわち、進歩はイノベーションと同様に、構造にも大きく依存しているということである。

規制対象分野以外においても、議論は実務的なものだった。メーカー各社は、検査、研修、スケジュール管理にAIをどのように組み込んでいるか、また、別途システムを構築するのではなく、現場にすでに存在するデータとAI機能を統合する方法について話し合った。その結論は一貫して冷静なものであった。すなわち、業務支援型AIが成功するためには、それが支援する業務内容を理解していなければならない、ということだ。

そうした洞察が、その後の展開の礎となった。ステージ上で議論されたアイデアは、まもなくコードやアーキテクチャという形となり、そしてそれを利用する人々の手元で具現化されていった。

インテリジェンスの組み込み

メイソン・グリデン氏は基調講演の中で、業務の現場にAIを活かす新機能を発表しました。「コンポーザブル・エージェント」は 、管理されたワークフローの中で、現場チームが反復的なタスクを処理したり、要約を作成したり、生産シグナルを分析したりするのを支援する デジタルチームメイトです 。人間が常に状況を把握できるよう設計されており、日常業務の負担を軽減することで、改善や問題解決に注力できるようになります。

OpsMotoは可視性をエンタープライズレベルまで拡大し、デプロイメント、資産（アプリや自動化）、およびユーザーのアクティビティを単一の統合ビューにまとめます。インスタンスやワークスペースを横断してデータを統合することで、OpsMotoは散在する情報を意思決定に活用できる知見へと変換し、導入パターンの把握、機会の特定、そして明確な判断に基づく行動を容易にします。

「AI Composer」がすべてのユーザーに利用可能となり、 テンプレート機能が追加されました。各チームは、自社独自のロジックやベストプラクティスを「AI Composer」に直接取り込むことで、標準を遵守しつつ、SOPや文書をTulip 換できます 。これにより、開発が加速し、一貫性が向上するとともに、新しいアプリを既存の業務プロセスにスムーズに統合することが可能になります。

その考え方は、Tulip製品リリースにとどまらず、さらに広がっていました。 パートナー・パビリオン全体を通じて、参加者は、オープン性と相互運用性が次世代の産業用インテリジェンスをどのように形作っているかを目の当たりにしました。Tulip提携によりZebra「Connected Factory Framework」は、エッジデバイスやスキャナーが、コンテキストに応じたワークフローにデータを直接取り込む仕組みを実演しました。NVIDIAとOverview AIは、ばらつきを認識し、品質検査をリアルタイムで改善できる適応型ビジョンシステムを披露しました。Sartoriusと三菱電機は、コンテキストに応じたプロセスデータとモジュール式の接続性が、グローバルな事業運営全体においていかに迅速な反復を可能にするかを探求しました。

それぞれの事例には独自の焦点があったものの、すべてが同じ方向を指し示していました。それは、透明性と共有された文脈によって定義される製造エコシステムです。

👉これらのリリース内容や、メーカーにとってどのような意味を持つかについては、 『Tulipの新機能：2025年秋 』をご覧ください。

実践的かつ人間味あふれる

ステージ上で議論されたアイデアは、参加者がその実演を目の当たりにしたことで、現実のものとなりました。中でも特に話題となったのが「AIパスポート」で、TulipAIツールを6つのステップに分けて体験するガイド付きツアーです。参加者は、作業指示書の翻訳から、インサイトの生成、生産データの要約へと段階を踏んで進み、各ステップでAIが業務の流れにいかにシームレスに統合されるかを目の当たりにしました。

Tulip「説明可能性」への取り組みを基盤として構築された「Passport」は、機能性と同様に理解の重要性を重視していました。すべての出力は追跡可能であり、あらゆるやり取りを通じて、このプロセスにおいて人間がいかに中心的な役割を果たし続けているかが再確認されました。140名以上の参加者がこのチャレンジを完遂し、それぞれが実物の「AI Passport」を受け取り、応用AIが実際にどのように機能するかをより明確に実感して帰路につきました。

「Operations Calling 「Agent Builders Challenge」では、Tulip 、ある実験が行われました。それは、運用専門家が「Composable AI Agents」に早期アクセスし、その可能性を探求するよう求められた場合、どのような結果が生まれるかを確認するというものでした。 その結果、参加者がエージェントを活用して実際の製造現場のシナリオに取り組む実践的なワークショップが実現しました。わずか数時間のうちに、アイデアは実用的なソリューションへと形を変えました。例えば、引き継ぎチームのために優先順位付きのタスクリストを生成する「シフト引き継ぎエージェント」や、Tulip レビューし、デプロイ前に改善点を提案する「ガバナンスエージェント」などが生まれました。この取り組みの焦点は競争ではなく「発見」にあり、想像力、データ、そして適切なツールが、専門知識をいかに実用的でスケーラブルなイノベーションへと変えることができるかを示しました。

「AI Passport」と「Agent Builders Challenge」は、運用向けAIがいかにして理念を実践へと転換させるかを示しました。これにより、人々は自信を持って実験し、学び、ものづくりを行うことができるようになります。

👉イベントでAIがどのように活用されたか、その他の事例については、こちらをご覧ください 「AI in Action：Operations CallingCallingの5つの見どころ」をご覧ください。

今週の「火花」がAIだったとすれば、「コンポーザビリティ」はそれに形を与えた骨組みだった。各セッションや対話、ワークショップを通じて、一貫して同じメッセージが浮き彫りになった。すなわち、最も回復力のある製造システムとは、変化に対応できるよう設計されたシステムである、ということだ。

「コンポーザビリティ」TulipかねてTulip、AIが製造業のあり方を一変させつつある現代において、その重要性はさらに高まっています。これは単なるソフトウェアの概念から、人、プロセス、テクノロジーがどのように共に進化していくかという考え方へと発展しました。サマービルでプレゼンテーションを行った各社には、ある共通認識がありました。それは、あらゆる改善は、適応できるように設計されたシステムにかかっている、というものです。

アストラゼネカの業務部門のリーダーたちは、 『リーン・デジタル・プレイブック』に関するプレゼンテーションで、明確な事例を示しました。同社の検証および導入へのアプローチでは、モジュール式の構成要素を用いて、世界中の規制対象拠点を結びつけています。各現地チームは、共有された枠組みの中でコンプライアンスを維持しつつ、アプリケーションを自チームのニーズに合わせて適応させることができます。この柔軟性と管理、つまり自律性と保証の間のバランスこそが、イノベーションを安全に拡大させることを可能にしているのです。

その精神は「パートナー・パビリオン」にも引き継がれ、各社は「オープン性」がいかにして「接続性」を「能力」へと変えるかを実演しました。エッジ分析から適応型ビジョン、モジュラー型接続に至るまで、どのデモも「システムが同じ言語を話せば、イノベーションは加速する」という一つの考えを裏付けていました。

どの実証事例も、あるより広範な真実を浮き彫りにしました。それは、「オープン性こそが価値を増幅させる」ということです。この変革の次の段階を牽引する企業は、最大規模のシステムを構築することよりも、最も連携の取れたシステムを設計することに重点を置いています。

「コンポーザビリティ」という概念が、「Operations Calling 」でのあらゆる対話をOperations Calling それは、継続的な変革というビジョンと、それを実現するアーキテクチャ、そしてその有効性を証明する成果とを結びつけたOperations Calling 。現代の運用も、今や同じように機能しています――モジュール化され、反復的であり、常に変化し続けているのです。

「継続的変革」は、「Operations Calling 」の主要テーマの一つとして浮上しました。これは、お馴染みの概念のさらなる進化形です。かつてデジタルトランスフォーメーションは「ゴール」を意味していましたが、継続的変革では、その進展を「継続的な状態」として捉えています。

多くの点で、このコンセプトは「カイゼン」の哲学を、相互につながり、データ主導の時代へと発展させたものです。その違いは、規模とスピードにあります。個別のプロジェクトやリーン・イベントではなく、変革は今や、人、システム、拠点のネットワークを横断して、リアルタイムで起こっています。

航空宇宙・防衛分野において、Avon Technologies社は、複雑で規制の厳しい環境下でも継続的な変革 をいかに推進できるか を実証しました。同社は、コンポーザブルかつアジャイルなアプローチにより、ITと運用を単一のプラットフォーム上で統合し、レガシーシステムを、日々の「カイゼン」と反復的な改善をサポートするシステムへと置き換えました。 アーキテクチャに柔軟性を組み込むことで、Avonは製品のリリース期間を3週間から1時間に短縮し、2年以内に在庫回転率を10倍に改善しました。同社の事例は、継続的変革の本質――改善を単なるプロジェクトとしてではなく、日々の実践として拡大していくこと――を如実に反映しています。

テレックスは、このテーマについてさらに別の視点を提供した。 「ディスラプションを見据えた設計」 について、新たな視点を提示した。データモデルの標準化と各工場間の可視性の統一により、同社は事後対応型の「火消し」から、予測に基づく意思決定へと移行した。現在、各チームは順次ではなく並行して改善を進めており、このアプローチによって実験が企業全体のリズムへと昇華している。

これらの事例を総合すると、メーカーが進歩について考える姿勢に変化が生じていることがうかがえる。継続的な変革は、単なるプログラムというよりは、むしろ運営上の姿勢として機能する。規模の拡大こそが、システムが機能していることの証となる。改善がチームの考え方、情報共有、行動に組み込まれるようになると、変革は単なる取り組みから本能へと進化し、工場の運営そのものとなる。

「Operations Calling 」は、開幕時と同様、勢いを持って幕を閉じました。2日間にわたる基調講演、ワークショップ、ディスカッションを通じて、ある考えが浮き彫りになりました。それは、製造業の進歩は、仕事の進め方を進化させるという共通の決意から生まれる、ということです。

その週を通じて行われたセッションや対話は、こうした変化を如実に反映していました。AIの実用的な応用から、コンポーザブル・システムの拡張メカニズムに至るまで、あらゆる議論が同じ現実を指し示していました。すなわち、変革は継続的かつ集団的なものであり、共に学び合い、より速く成長する人々によって推進されているのです。

イベントから数日後、私たちは「Augmented Ops」に関する議論を続けました。そこでは、ナタン・リンダーとマディリン・カスティージョが、「Operations Calling 製造業の現状と今後の展望について考察しました。私たちにとって、そのメッセージは明確でした。基盤は整い、技術も準備が整っています。今後取り組むべきことは、慎重かつ協力して、これを拡大していくことです。

「Operations Calling 締めくくりOperations Calling 、次のステップへの合図でした。各セッションで見られたコラボレーション、実験、そして好奇心は、今もなお私たちの業界を前進させ続けています。今後を見据え、私たちはあらゆる取り組みにそのエネルギーを注ぎ込み、人々がよりスマートに、そして協力して働けるようなシステムを構築していきます。

🎙️「Operations Calling 」の総まとめエピソードを Augmented Ops で聴く→ AugmentedOps.com
🎥「 Operations Calling 」の全セッションをオンデマンドで視聴→ Operations Calling オンデマンド