業務にAIを活用しよう

このデモでは、Tulip 、初期構築からグローバル展開、そして継続的な分析に至るまで、アプリケーション開発のライフサイクル全体をどのように変革するかをご紹介します。まず、AI ComposerがPDFを瞬時に動的で本番環境対応のアプリに変換し、初期開発作業の80％を自動化する様子をご覧ください。 次に、AIApp を使って、 ワンクリックでそのアプリをグローバル展開に向けて準備する様子をご覧ください。デプロイ後は 、AI Insights を使用して自然言語で強力な可視化を作成し、アプリが生成するデータから即座に価値を引き出す方法をご確認ください。最後に 、Composable AI Agents がソリューション開発プロセス全体をいかに強化するかをご覧いただき、企業のベストプラクティスに基づいてアプリを自動的に評価し、品質とスケーラビリティを確保するエージェントの事例を詳しく解説します。

Tulip ベースのその他のリソースをご覧ください：

• AI作曲家
• AIApp
• AIインサイト
• 構成可能なAIエージェント

このデモでは、現場のワークフローにAIを直接組み込み、現場担当者の業務を強化する方法をご紹介します。オペレーターがインテリジェントOCRを活用して紙の伝票を瞬時にデジタル化し、手作業でエラーが発生しやすいデータ入力の負担を解消したり、ナレッジベースから直接専門的な回答を提供する設定可能なAIアシスタント「AI Chat」を使用して問題を解決したりする様子をご覧ください。 さらに一歩進んで、Composable AI Agentsが 、欠陥の優先順位付けといった複雑なタスクに対して自動化されたインテリジェントな意思決定支援を提供することで、現場のワークフローをどのように強化できるか をご覧ください。これは、AIを従業員の日常業務に統合することで、生産性の向上、品質の改善、そして即時の意思決定支援を実現し、最も貴重な資産である「人材」を強化することを目的としています。

Tulip ベースのその他のリソースをご覧ください：

• OCR
• AIチャット
• 構成可能なAIエージェント

近日公開： 2025年冬にオープン ベータを開始予定

このデモでは、 Tulip 新たにTulip 、設定可能なコンポーネント「Composable AI Agents」をご紹介します。 目標は明確だがその達成までの道筋が定まっていない問題を解決するために、明確な「目標」、カスタムの「指示」、そして特定の「ツール」セットを用いてエージェントがどのように構築されるかを学びましょう。エージェントの真の特長は、単なる洞察の提供にとどまらず、能動的に意思決定を行い、行動を起こす能力にあります。 機械のトレーサビリティや、企業のベストプラクティスに準拠したアプリ構築など、多様なユースケースに対応したエージェントの例を通じて、その実力を直接ご確認いただけます。エージェントが行うすべてのステップを完全に可視化でき、ユーザーの制御を尊重する権限モデルを備えているため、これらの強力なコンポーネントを安心して導入できます。導入を迅速に進めるには、Tulip Libraryからあらかじめ構築済みのエージェントをダウンロードして設定するだけで、数分で開始できます。

その他のリソースを見る：

• 構成可能なAIエージェント
• エージェント・ライブラリ

近日公開：動画付きAI作曲ツール

専門家の頭の中だけに存在するプロセスを、どのように記録すればよいのでしょうか？このデモでは、製造業界が直面する最大の課題の一つである、「文書化されていない暗黙知のデジタル化」に取り組みます。スマートフォン1台だけで複雑な組立工程をリアルタイムで録画し、AI Composerがその 動画を瞬時に 、段階的な手順が網羅された完全なデジタル作業指示書に変換する様子をご覧ください。 大規模な展開においても一貫性を確保するため、AIが生成したコンテンツにエンタープライズグレードのテンプレートを適用することで、新しいアプリケーションをUI、データモデル、ビジネスロジックに関する自社の基準に即座に適合させることができます。この強力なワークフローにより、無数のプロセスを迅速にデジタル化し、専門家の知識を標準化され、拡張性のあるアプリケーションへと変えることが可能になります。