製造業におけるExcelスプレッドシート
製造業は、他のどの産業よりも多くのデータを生成している。
産業用センサー やクラウド、その他の接続性を重視した技術のコストが低下するにつれ、製造業者は業務データを競争優位性へと転換する機会をかつてないほど多く得ています。しかし、多くの現場では、その可能性が現実には反映されていません。
多くの組織では、今でもホワイトボードやクリップボードにデータを記録しています。また、データの処理もMicrosoft で行っています。
技術の導入が遅れる要因となる、歴史的・業界特有の障壁についてはこれまでにも触れてきました。しかし、依然として疑問が残ります。なぜ組織は依然としてExcelを使い続けているのでしょうか？
ここでは、もっと良い方法があることをお見せします。
メーカーがExcelを使う理由
多くの組織が依然としてExcelを使用しているのは、いわばデータ分析における共通言語だからです。
Excelは、すでにほとんどの業務用パソコンにインストールされています。セルベースのインターフェースは習得しやすく、使い勝手が良く、データ内のパターンを視覚化することも簡単です。単純な計算から、より高度な数式やマクロまで、Excelには数多くの機能があります。インターフェースとして、Excelは直感的で理解しやすいものです。
Excelを批判するのは不誠実だ。世界中のあらゆる業界で利用されているのには、それなりの理由がある。
しかし、業務データの処理となると、Excelは決して理想的とは言えません。
データチェーンの追跡
まず第一に、Excelではリアルタイムの分析結果を得ることができません。
操作に関する情報がどのようにExcelに取り込まれるのかを考えてみましょう。
まず、エンジニアはデータを記録する必要があります。多くの場合、これには手作業による方法が組み合わされて行われます。同様に、クリップボードやホワイトボードが最初の手段となることもよくあります。エンジニアは現場を回ったり、対象となる作業セルに腰を下ろしたりして、手書きでデータを記録します。
次に、その情報をExcelに入力する必要があります。もしデータがきちんと整理されていれば、.CSVファイルをアップロードして少し整理するだけで、すぐに利用できるようになります。しかし、多くの場合、手作業でのデータ入力が必要になります。手作業でのデータ入力は、貴重な時間を有効に活用しているとは到底言えず、ミスも起こりやすいものです。
データが入力されれば、洞察を引き出せるようになるかもしれません。かもしれません。
しかし、業務内容は多岐にわたり、データも不完全であるため、根本原因や実際のパフォーマンスを明らかにするような洞察を得るのは難しいでしょう。カスタマイズが必要なプロセスはどのように考慮すればよいのでしょうか？あるいは、複数のバリエーションを持つ製品やプロセスはどうでしょうか？
異なる部署やマシンのパフォーマンスを比較しようとする場合、おそらくさまざまな部門から情報を収集する必要があり、その結果、重要な知見を得るまでに時間がかかってしまうでしょう。
結局のところ、データ収集は迅速かつ正確であり、製造プロセスの変動に対応できるだけの柔軟性を備えている必要があります。
リアルタイムデータとはどのようなものか
適切なツールを活用すれば、製造業者はデータの流れを最適化し、プロセスの実行状況を有益な情報へと変換することができる。
Tulip 、組織にデータ発生源からのリアルタイムデータTulip 。
Tulip「FrontlineOperations Platform」を利用すれば、日常的な業務プロセスをデータに変換できます。オペレーターがプロセスを進めるにつれて、プラットフォームが自動的にパフォーマンス情報を収集します。エッジコンピューティングと 機械監視により、機械が生成するデータは、自然に、かつ自動的に有益な情報へと変換されます。
また、このプラットフォームはパフォーマンスデータを自動的に収集するため、変動やカスタマイズにも対応できる柔軟性を備えています。
そのため、エンジニアはデータの収集や入力に時間を費やす代わりに、真の価値をもたらす改善に取り組むことができるのです。
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