Laerdal

はじめに

救命・救急医療向けのトレーニング、教育、治療用製品を提供する世界有数の企業Laerdal 、Tulip 独自の強力なソリューションを構築し、組み立てられたキットのすべての部品が出荷前に確実に揃っていることを確認できるようにしました。

このソリューションはバックグラウンドで動作し、チームメンバーがキットを組み立てる過程を継続的に監視します。チームメンバーが部品を取り出して箱に配置すると、Tulip 自動的に部品を認識し、部品表からチェックを完了させます。すべての部品の配置が完了すると、今後の参照や遠隔での目視検査のためにキットの写真が撮影され、技術者はキットの発送手続きに進むことができます。

このシンプルな解決策により、キットの内容が確実に揃うだけでなく、将来的な保証請求に備えてデジタル上の記録が残り、チームがプロセス内の改善点を特定し、改善を推進できるようになります。

問題

グローバルメーカーであるLaerdal 、顧客のニーズに応えるため、世界各地の拠点間でバリューストリームを頻繁に移管しています。ある拠点で20年にわたり人体胸像の複製品を製造Laerdal 、生産を新施設へ移管する必要に迫られました。この新施設において、Laerdal 医療用胸像に各種補助機器を組み付けるソリューションと、新たな生産ラインの最適化に向けた生産データの収集Laerdal 。

当初の施設では、チームは部品を一つも欠かすことなく、確実にキットを 顧客に発送していました。しかし、 新しいプロセスにはつきものですが、Laerdal 、 新施設の現場スタッフを 戦力化するために、急勾配の学習曲線に直面しました。

品質は、Laerdal の中核をなすものです。そのため、製造や組み立てをある施設から別の施設へ移管する際、品質が決して損なわれないようにすることが極めて重要です。バリューストリーム全体で製造を移管する際の指針となる要素は以下の通りです：

• 各キットが正しい製品で組み立てられるようにする

• キットには必要な製品がすべて揃っています

最後に、ラーダルのデジタル化改革の一環として、業務プロセスの改善を推進するために、生産性および品質に関するデータ（リアルタイムおよび過去のデータ）を可視化することが要件の一つとなっています。

BD、スミス・アンド・ネフュー、アストラゼネカといった医療機器業界のリーディングカンパニーが、どのようにグローバルチームを統合し、データ駆動型の業務体制を構築しているのか、詳しく見てみましょう →

解決策

Laerdal 開発したこのソリューションは、チームメンバーがキットを組み立てる間、バックグラウンドで動作し、継続的にキットを監視します。チームメンバーが部品を取り出して箱に配置すると、Tulip 自動的に部品を認識し、部品表からチェックを付けます。すべての部品の配置が完了すると、今後の参照や遠隔での目視検査のためにキットの写真が撮影され、技術者はキットの発送手続きに進むことができます。

このシンプルな解決策により、キットの内容が確実に揃うだけでなく、将来的な保証請求に備えてデジタル上の記録が残り、チームがプロセス内の改善点を特定し、改善を推進できるようになります。

Tulip 、運用チームが1行のコードも書かずに、コンピュータビジョン機能を備えたカスタムアプリを構築できる、非常に汎用性が高く強力なツールです。新施設での課題解決策として、Laerdal 多くの小売店で入手可能な推奨の市販カメラを1台購入し、技術者がキットを組み立てる際のガイドとなるアプリを開発しました。

チームは各組立ステーションにカメラを画面を下向きにして設置し、Tulip に接続しました。これにより、技術者は特定の順序に従う必要なく部品を取り出すことができ、また、膨大な部品表から手作業で部品をチェックしていく手間も省けました。さらに、これは生産中の視覚的な補助ツールとして機能しただけでなく、将来の工程改善に向けた貴重な参考資料ともなりました。

また、Laerdal は、プロセスのサイクルタイムや品質上の不具合に関する可視性を高めることもできました。Tulip組み込まれた分析機能を活用することで、Laerdal エンジニアリングチームは、リアルタイムデータを分析・可視化し、データに基づいたプロセス改善の意思決定を行えるLaerdal 。

Tulip 、AWSクラウドの拡張性と俊敏性をTulip Laerdal支援Tulip 。Tulip によって取り込まれた画像は、Amazon を使用して機械学習モデルを構築するために活用されています。Amazon 、開発者やデータサイエンティストが機械学習モデルを大規模に構築、トレーニング、デプロイすることを支援する、AWSのフルマネージドサービスです。

結果

Laerdal Tulip ソリューションにLaerdal 以来、同社の製造ラインでは、数千個に及ぶキットの組み立てにおいて、欠陥や部品の抜けが一切発生していない。これにより、Laerdal 顧客Laerdal 部品不足Laerdal 出荷や返品対応Laerdal 回避Laerdal 、生産全体におけるコストと時間を大幅に削減することができた。

結論

Tulip 、製造およびプロセスエンジニアに対し、通常は機械学習の専門知識を持つソフトウェアエンジニアのみが利用できるツールを提供します。Tulipを活用すれば、現場に最も近い個人やチームが、市販のシンプルなカメラを用いて、差し迫ったビジネスニーズに対応することができます。