Swift

Swift について

Swift 、特にティア1自動車OEMサプライヤー向けに、防音・断熱部品の製造を手掛けるメーカーです。同社は、新製品の開発支援、量産部品の受託製造、その他の組立や試作サービスなどを必要とするティア1サプライヤーと戦略的パートナーシップを結んでいます。主な顧客には、ホンダ、トヨタ、およびオフロード車・RV市場の各社が含まれます。

課題

2020年、Swift ホンダと業務提携契約をSwift 。これにより、同社はISOからIATFへと品質基準をアップグレードし、新たな品質基準要件に準拠することとなった。この移行には、より詳細なレベルでデータを分析する能力が求められることになる。

しかし、既存のシステムでは要件を満たすには不十分でした。当時、Swift 生産記録を紙とペンでSwift 、Excelシートの管理に終日専念する専任のスタッフを雇わなければならなかったのです。

Swift 、データ収集を簡素化し、理解しやすい形式でデータを表示できるシステムSwift 。Swift 収集Swift データには、以下の4種類がありました：

1. 加熱設定— 油圧プレスおよびその他の種類のウォータージェットに関する加工パラメータ。
2. 生産性— 誰が、いつ、何を行ったか。これは、生産上の問題の根本原因を特定するために不可欠な情報です。
3. スクラップの量――これはホンダからの要求事項であるだけでなく、どの生産ラインで特定の欠陥が多く発生しているかを把握するためでもあった。これにより、問題が原材料にあるのか、それとも教育訓練にあるのかを特定することができた。
4. ロットの追跡可能性- 特定の生産ロットに関連する原材料のバッチを追跡すること

解決策

Swift 独自のフォームやフィールドを作成してCSVファイルに自動的にデータを入力する、別のデータ収集システムを採用していました。しかし、運用チームがそのデータをダッシュボードに反映させようとした際、その作業を行うために専任のスタッフを雇わなければならないことに気づきました。そこで同社は、データを分析するためのより良いソリューションを探し始めることにしました。そんな時、データ収集とデータ分析の両方を一元的に行えるTulipに出会ったのです。

温度設定

生産のあらゆる詳細を容易に追跡できるようになったことで、Swift 熱電対や油圧プレスに関する極めて詳細な測定値を記録・グラフSwift になりました。また、このダッシュボードを活用することで、保守部門はヒーターに問題や変動がないかを確認したり、熱電対の寿命を把握したり、仕様外で稼働している可能性のある装置や工具を特定したりすることが可能になりました。

生産性

Tulip、生産監督者はその日に各ラインで製造すべき部品の数を記録します。現場の作業員が自分の作業ステーションに着くと、インターフェースが自動的にその日の目標値を表示し、ステーションに誰が配置されているか、製造する部品の数、およびすべての起動設定を入力するよう促します。また、入力された情報が目標パラメータの範囲外である場合は、監督者の承認が必要となります。 各シフト終了時、作業員は生産統計シートを確認し、内容に問題がないか確認するか、手動での修正を依頼します。修正後のシートも、監督者の承認を受ける必要があります。

一日の終わりに、全員がアプリに作業完了の記録を投稿すると、監督者はその日の生産ログの全結果を一か所で確認することができます。これは、その日の生産状況の概況を示すだけでなく、どのシフトやどのラインで品質上の問題が繰り返し発生しているかを特定するための監査データとしても機能します。

スクラップ

作業員は、コンテナ製造アプリを使って、コンテナの製造が完了したタイミングを簡単に記録しています。このシンプルなアプリは、シフトごとの部品生産数を追跡するだけでなく、シフトごとの総スクラップ数、スクラップの種類、および各種類の割合も具体的に把握できます。その後、作業員はこのダッシュボードをクライアントと共有します。

結果

Swift 、運用チームの組織改編を行うことなく、新しい品質管理システムの要件を満たすことにSwift 。Tulip を活用してこのシステムを導入したことで、データ要件の維持にかかる負担がTulip 軽減され、運用チームはデータをより適切に管理できるようになりました。

Tulip導入により、Swift ダウンタイムの原因別分析をより効率的にSwift ようになったほか、材料欠陥の根本原因を特定し、リアルタイムデータに基づいた生産ロットの概要を作成Swift 。これらの指標を活用することで、Swift 日々の操業状況に応じて適切な目標を調整Swift 。

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