コンテンツへスキップ
電子機器製造のイラスト

電子機器製造

持続可能な方法で高品質な電子機器を製造する

  • 欠陥の検出と追跡

    コンピュータビジョンとAIを活用して不具合を迅速に特定・記録し、品質管理を向上させる

  • エンドツーエンドのトレーサビリティ

    履歴記録をデジタル化し、エッジ接続を活用することで、製品の系譜を容易に追跡できます

  • 人間中心のアプリ

    面倒な作業を自動化し、オペレーターのパフォーマンスを最適化するためのガイダンスを提供する

  • アジャイルなアプリ編集

    ノーコードで迅速にソリューションを開発・改善する

根本原因を迅速に特定し、品質上の欠陥を解消する

さまざまなツールを導入し、業務を確実に管理しましょう。製品の品質に影響を与える要因を包括的に把握することで、改善活動に注力し、変革を推進することができます。

https://cdn.brandfolder.io/GDDASP4K/at/tm6rbxsfk9g
  • コンピュータビジョン

    AIを活用し、コンピュータビジョン技術でオペレーターの能力を強化して、異常を検知する。

  • リアルタイムダッシュボード

    KPIを監視し、品質目標への進捗状況を評価するとともに、効果的な意思決定の根拠とする。

  • 不適合の管理

    検査の実施、欠陥の追跡、欠陥傾向の可視化、手直しの管理、および不良品の報告を行う。

https://cdn.brandfolder.io/GDDASP4K/at/p6tnqnssht4

デジタル作業指示書で作業員のパフォーマンスを向上させる

トレーニング時間を短縮し、品質を向上させ、リモートで更新・配布可能な作業手順アプリを活用しましょう。メディアを豊富に盛り込んだ手順書で作業員をサポートすることで、より多くの高品質な製品を生産できるようになります。

信頼性の高い系譜管理とトレーサビリティにより、業務の可視性を高めましょう

ハードウェアとソフトウェアの連携により、データを自動的に収集し、デバイス履歴記録に反映させることができます。製品の系譜を簡単に参照することで、問題の評価や、トレーサビリティ要件を満たすための文書作成が可能になります。

https://cdn.brandfolder.io/GDDASP4K/at/29fm4f2hns5
GMの工場

Composable MESApp をご覧ください

「Composable MESApp 」は、デジタルネイティブな生産システムの構築を迅速に実現します。連携したアプリが、生産性の向上、品質の改善、トレーサビリティの強化にどのように貢献するかをご覧ください。

お客様の声

  • PFFの技術者がギタ・ロボットを組み立てている

    Piaggio Fast Forward

    gitaロボットの試作段階から量産システムへの移行は困難を伴いましたが、PFFはTulipジャイルプラットフォームを活用することで、トレーニング時間を短縮し、プロセス改善をリアルタイムで推進しました。

    動画を見る
  • 照明器具

    カスタム照明メーカー

    Tulip 、カスタム照明メーカーがNetSuite ERPと連携し、バリューストリーム全体の効率向上Tulip 。

    ケーススタディを読む
  • 再生可能エネルギー用蓄電池

    蓄電装置メーカー

    あるメーカーが、需要の急増に対応し、新製品のスケールアップを加速させるために、MESの限界をどのように克服したかをご紹介します。

    ケーススタディを読む

Tulipで業務のデジタルトランスフォーメーションを実現

アプリ群が、いかにして俊敏かつ連携の取れた業務運営を実現するかをご覧ください。

ある一日の様子を描いたCTAイラスト