コンピュータビジョンプロジェクトをシームレスに構築・展開する

プロセスの最適化と高い品質基準の確保は、現代の製造業にとって最優先事項です。Tulip Landing AIは、コンピュータビジョンやAIの専門知識がなくても、「人間中心のアプローチ」によるAIを活用して品質管理を効率化するための明確なロードマップを提供します。

Tulip AITulip 欠陥検出、画像分類・選別、組立検査、および物体の位置やサイズを把握するための物体検出など、製造業における様々な用途でのソリューション開発を支援します。Landing AIの最近のブログ記事では、LandingTulipを活用してキット組立工程をどのように自動化できるかについて解説しました。これらのソリューションは、エラーを最小限に抑えるだけでなく、製品の品質向上にも寄与します。その結果、わずか数週間で投資対効果（ROI）が得られるという、目覚ましい成果が得られます。

コンピュータビジョンにおける一般的なマシンビジョン運用ワークフローは、以下のいくつかのステップから構成されます：

1. 特定の用途に合わせて画像を収集します。すでにTulipをご利用の場合、イメージングシステムを導入したステーションが複数あるかもしれませんが、こうした画像資産をどのように活用すればよいかお悩みかもしれません。

2. ラベリング作業を行います。これは、Landing AIのプラットフォームにあるラベリングツールを使用するか、Tulip Landing AIウィジェットを通じて簡単に実行できます。

3. 注釈付きの画像を使用すれば、モデルの学習を行うことができます。通常、コーディングには、最新のアルゴリズムやアーキテクチャに関する専門知識を持つデータサイエンティストやMLエンジニアといった技術リソースが必要となります。

4. モデルの本番環境への移行準備が整ったら、いよいよデプロイを行う段階です。このプロセスにも、技術的な知識とスキルが求められます。

下の図に示すように、Landing AIは、データの取り込みからモデルのトレーニング、デプロイに至るまでのワークフロー全体をサポートするノーコードプラットフォーム「LandingLens」を提供しています。LandingLensは、各分野の専門家がコンピュータビジョンを容易に活用できるよう設計されています。データ中心のアプローチにより、モデルの高速性と高精度の両方を実現しています。LandingLensは、クラウドエンドポイントや、Tulip 当社独自のエッジコンピューティングソフトウェアを通じたエッジデプロイメントなど、柔軟なデプロイメントオプションを提供します。これにより、お客様にとって無制限のスケーラビリティが保証されます。 多くの顧客は、数ヶ月に及ぶ開発期間を経ることなく、わずか数日でモデルを本番環境に投入することが可能です。

LandingTulipソリューションの独自性とは何でしょうか？この共同ソリューションを従来のコンピュータビジョンソリューションと一線を画す4つの重要な要素があります：

1. 当社は、人間中心かつデータ駆動型のコンピュータビジョンアプローチを採用し、手作業のプロセスを改善するとともに、安全性をさらに高めた上でビジョンタスクの迅速化を目指しています。

2. 当社はハードウェアに依存せず、市販のカメラやハードウェアを活用することが可能です。

3. 当社は、高スループットが求められるユースケースや機密データの取り扱いに対応するため、エッジ展開オプションを提供しています。

4. エンドツーエンドのアーキテクチャを当社が管理し、無限の拡張性を保証するため、データサイエンスのスキルは不要です。

Tulip パートナーシップを通じて、組織内の部門横断的な連携を実現できます。Landing AIの使いやすいエンドツーエンドのプラットフォームと、Tulip柔軟な導入オプションを活用することで、IT部門と運用チーム間の効果的な連携を促進し、現場のデジタル化、継続的な改善、品質保証を推進します。これにより、最終的に価値創出までの時間を短縮します。